一种适用于回声消除系统的语音状态检测方法

    公开(公告)号:CN105957520B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201610519040.6

    申请日:2016-07-04

    Abstract: 本发明是一种适用于回声消除系统的语音状态检测方法,涉及基于IP网络的语音交互技术领域。本发明利用噪声训练样本和语音训练样本构造支持向量机(SVM)分类器,待检测信号是分块后的远端和近端信号,使用构造好的基于高斯混合模型的SVM分类器对本分块远端信号进行VAD判决,如果判断结果为无语音,停止滤波器更新和滤波,直接输出近端语音信号,如果判断远端有语音,进行双端通话判决;当处于双端通话时,停止滤波器系数更新,对近端信号进行滤波;否则,根据远端信号进行滤波器系数更新和滤波。本发明提高了语音活动性检测的准确性,避免将双端静音状态误判为双端通话状态,防止了在没有参考信号的情况下滤波器的错误更新和滤波。

    一种NOMA系统中基于自组织资源分配的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN107645731B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201710861949.4

    申请日:2017-09-21

    Abstract: 本发明提出了一种非正交多址接入系统中基于自组织资源分配的负载均衡方法,属于无线通信领域。首先,统计分层异构网络中的每个小小区基站的移动数据量,引入流量预测模型MMSE预测每个小小区基站下一时刻的网络流量;并将所有小小区基站预测的下一时刻的网络流量需求形成负载均衡问题;对负载均衡问题建模,针对系统的吞吐量建立优化目标函数,转化成MINP问题,利用QPSO算法对该优化问题求解,根据得到的流量负载自动为网络分配资源,最终将资源有效地分配到流量负载需求大的小小区基站上,最大化网络吞吐量。同时利用改进的均衡因子EBF,衡量网络资源利用率,实现负载均衡,使系统达到最大吞吐量。

    一种LTE与D2D混合网络中基于时延保证的资源分配优化算法

    公开(公告)号:CN106454920B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201610952448.2

    申请日:2016-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种LTE与D2D混合网络中基于时延保证的资源分配优化算法,属于无线通信技术领域;具体为:步骤一、针对LTE单小区,同时存在配对的D2D用户和LTE用户,建立通信系统。步骤二、对通信系统中的D2D用户对与LTE用户进行资源分配,在最大化系统吞吐量和用户时延低于门限时延的条件下进行数学建模;步骤三、采用基于粒子群优化的资源分配算法对数学模型求解,得到系统吞吐量最大时每个粒子最终的位置;步骤四、对基于粒子群优化的资源分配算法进行仿真验证,有效降低系统时延。优点在于:在LTE网络和D2D通信混合网络架构下,在保证用户时延不超过时延门限的前提下,最大化系统整体吞吐量;实现了无线资源的合理分配和优化。

    一种联合编码调制的即时数据传输优化方法

    公开(公告)号:CN106301501B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201610696182.X

    申请日:2016-08-19

    Abstract: 本发明一种联合编码调制的即时数据传输优化方法,属于移动通信领域;通过搭建大规模MIMO中继网络的仿真场景;包括K对发送用户和接收用户,分别通过基站的N对天线进行通信;具体过程为:首先,每个发送用户和接收用户分别将信道状态信息发送给基站N根对应的天线,从而形成信道状态矩阵ΗS和ΗD;然后,初始化所有发送用户的数据服务质量的上限与下限;根据数据服务质量的上限与下限,基站计算每个发送用户的调制星座点mk;最后基站将调制星座点数以及调制方式返给发送用户,将最佳接收方式发射给接收用户,完成通信;优点在于:降低了系统兼顾单个用户QoS和用户间公平性的难度,从而在保证系统总体数据传输服务质量的同时达到较好的用户间公平性。

    一种在超密集网络下的联合接入点选择和资源分配的自治愈方法

    公开(公告)号:CN105898807B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201610404200.2

    申请日:2016-06-08

    Abstract: 本发明一种在超密集网络下的联合接入点选择和资源分配的自治愈方法,属于超密集网络领域;具体为:首先、WNCU判断是否有接入点出现故障,如果有,WNCU记录该接入点正在服务的通信受损用户名单,并广播给相邻接入点;相邻接入点各自从正常子信道中动态划分自治愈子信道;然后,通信受损用户根据自治愈信道划分结果以及自身的速率请求,选择合适的相邻接入点继续获取服务。最后,接入点采用量子粒子群算法重新为原有用户和新接入的通信受损用户分配资源;优点在于,实现超密集网络下的自治愈功能,在接入点发生故障的情况下,有效地保证了通信受损用户的服务要求,提高了系统能效,降低了运营成本。

    一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法

    公开(公告)号:CN109413680A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811109505.6

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明提出一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法,属于无线通信技术领域。本发明首先对超密集网络中的接入点AP基于地理位置划分成簇,在每个簇中设置一个主AP;主AP通过认知无线电技术定期检测簇中其他AP的工作状态,记录各AP的频段占用情况;当某个AP对应的频段未被占用时,将该AP对应的运行参数输入基于多臂抽奖问题建立的故障诊断模型中进行判断,当判定出现故障,主AP向AP发送一条探询信令进一步判定;当AP故障时,主AP进行故障恢复,为受影响用户恢复服务。本发明在簇内应用自治愈机制,有效降低了计算复杂度,缩短了检测时间,避免了在检测过程中的大量的冗余信令开销和频谱占用。

    一种降低VOIP通信资源开销的系统和方法

    公开(公告)号:CN105321525B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201510638936.1

    申请日:2015-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种降低VOIP通信资源开销的系统,包括输入层,卷积层,子采样层和输出层,每一层均由特征图谱构成,每一维特征图谱含有神经元;应用该系统降低VOIP通信资源开销的方法,具体为:一、训练卷积神经网络系统;二、初始化卷积神经网络系统;三、将待测语音输入VAD系统;四、按序每一帧提取语音特征参数MFCC及其一阶差分特征参数;五、将每一帧参数组成一维特征图谱带入卷积神经网络系统;六、卷积神经网络系统将按序输出待测语音每一帧的结果[x,y],VAD系统判决并记录结果。优点在于:将卷积神经网络系统引入到VAD系统进行检测,降低VAD系统的误判率,节省计算时间和带宽,能够在保证通信质量的情况下减少VOIP的语音资源开销。

    一种在异构网络中基于移动性预测的资源分配优化方法

    公开(公告)号:CN108900980A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201811110521.7

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种在异构网络中基于移动性预测的资源分配优化方法,属于通信技术领域。本方法包括:对用户的历史移动轨迹进行聚类,将聚类结果作为用户的主要位置,获取用户在各主要位置上对网络资源需求情况;将用户的历史移动轨迹建模为二阶HMM模型,将整个预测区域依据主要位置划分为对应的移动状态,将主要位置作为隐状态的取值,显状态为时间,利用二阶HMM预测模型对用户的下一位置进行预测;根据预测的位置,结合用户在该位置的网络资源需求,安排目标基站为用户设备进行按需分配。本发明在异构通信网络中,引入移动性预测技术来优化资源分配过程,保证用户的持续性通信服务,更好地提高了用户服务体验,改善了网络资源利用率。

    一种基于蜂窝网络的窄带物联网中大规模用户智能接入算法

    公开(公告)号:CN107820321A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711045128.X

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于蜂窝网络的窄带物联网中大规模用户智能接入算法,涉及无线通信技术领域。该算法针对某窄带物联网小区,基站实时监听并收集各物联网设备的请求接入信息,如果存在空闲的资源块RB,收集相应的空闲时间和信道质量等相关信息;然后基站对请求接入的各物联网设备利用K-means算法迭代分组,在物联网设备分组完成的情况下,将空闲的网络资源块分配到每个物联网设备组,并将各个物联网设备组进行组内排序;最后按排序结果依次判断每组中的各设备能否接入基站,并占用网络资源块进行数据传输。本发明使得算法更加的科学合理,对网络资源的分配也更加合理,同时也使得算法更加的智能,可以很好地保证物联网设备QoS方面的需求。

    一种边缘缓存网络中基于用户连接矩阵的基站休眠方法

    公开(公告)号:CN107295619A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710681042.X

    申请日:2017-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种边缘缓存网络中基于用户连接矩阵的基站休眠方法,属于无线移动通信领域。首先根据用户与小型基站之间的连接状态,建立用户连接矩阵并结合小基站状态最终确定了用户连接状态矩阵;同时,建立文件集合中所有文件的分块矩阵;根据基站状态矩阵和文件的分块矩阵建立了系统能耗优化模型并找出最优解,以确定网络中各小基站的工作与休眠状态以及文件内容的分发策略;最后用户连入基站并请求获取文件,如果用户从小基站的缓存中无法获得所需文件的全部内容,则小基站会通过宏基站向核心网获取该部分内容进而分发给该用户。本发明在保证满足所有用户服务要求的前提下进行部分小型基站的休眠工作,有效降低了系统的能耗并保证了命中率。

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