基于用户体验交互的流媒体质量监测报告的实现方法

    公开(公告)号:CN102868666A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201110189377.2

    申请日:2011-07-07

    Abstract: 一种基于用户体验交互的流媒体质量监测报告的实现方法,先设置自定义的双向传输的体验质量QoE交互协议及其相关网络环境参数和业务性能参数,服务器监测流媒体的发送状况,客户端监测流媒体的接收状况并评价其用户体验质量,分别生成S-C报告和C-S报告再经由网络传输,在客户端和服务器之间实现流媒体质量监测报告的实时交互,从而对两者之间传输的流媒体业务质量实现实时监测。本发明是根据现有网络技术基础,再广泛吸取目前多种流媒体质量监测、监控技术的最新成果,进行综合优化而提出的。其操作步骤简单,占用的带宽资源少,计算难度低,也不用更改或升级现有网络,实现容易,对现有网络中流媒体的运营和管理有重要意义,有较好的推广应用前景。

    一种基于Web技术的医学图像处理任务部署系统及其构建方法

    公开(公告)号:CN119541780A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411447379.0

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明提供一种基于Web技术的医学图像处理任务部署系统及其构建方法,包括:构建底层数据库;构建系统架构,基于现代框架设计用户界面,构建前端层;安装反向代理服务器和接口管理平台,配置微服务和路由,构建接口网关层;安装服务发现与配置平台,每个微服务启动时向服务发现与配置平台进行注册,配置健康检查,以监控微服务状态,构建监控层;搭建Kubernetes集群,将每个微服务部署至独立的Kubernetes容器,构建服务层;安装高级消息队列协议,在事件微服务中集成高级消息队列协议客户端库,用于发送和接收消息,构建消息队列层。本发明提供了一个面向对象可视化的框架系统,能够在复杂场景下高效、稳定运行,满足高并发、均衡负载、系统可靠性和灵活性的要求。

    阿尔茨海默症大脑萎缩模型构建方法、预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117457222B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311782235.6

    申请日:2023-12-22

    Inventor: 赵坤 刘勇 李壮壮

    Abstract: 本申请提供阿尔茨海默症大脑萎缩模型构建方法、预测方法及装置,涉及健康信息处理技术领域,构建方法包括:构建由健康人的磁共振图像数据集和各个阿尔茨海默症患者的磁共振图像数据构成的混合数据集;采用混合数据集和健康人的磁共振图像数据集训练阿尔茨海默症大脑萎缩模型,以提取混合数据集的伪健康特征并输出伪健康图像数据,基于混合数据集提取个体大脑萎缩特征并输出个体大脑萎缩预测图像数据,并基于伪健康特征和个体大脑萎缩特征重建混合数据集。本申请能够有效提高阿尔茨海默症大脑萎缩模型的泛化能力及适用范围,进而能够有效提高采用阿尔茨海默症大脑萎缩模型进行大脑萎缩辅助预测的准确性及有效性。

    多维磁共振成像方法及装置
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115685031A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211297240.3

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明提供一种多维磁共振成像方法及装置,包括:确定磁共振成像的采集序列和采集参数;基于采集参数对被测样品进行全采样,得到全采样一维信号数据,通过拉普拉斯变换算法生成被测样品的全采样一维分布;基于采集参数进行稀疏采样,得到被测样品的多维磁共振信号,并根据多维磁共振信号提取各单体素的多维磁共振采样数据,基于各单体素的多维磁共振采样数据通过拉普拉斯变换算法确定各所述单体素的初始多维磁共振分布;对初始多维磁共振分布进行迭代更新,得到各单体素的更新后的多维磁共振分布;基于各更新后的多维磁共振分布生成被测样品的多参数图谱。该多维磁共振成像方法及装置提高了获得的多维磁共振分布图谱的准确度。

    基于情感信息辅助的多模态焦虑检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115414042A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211096131.5

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明提供一种基于情感信息辅助的多模态焦虑检测方法及装置,该方法包括:获取文本数据集和语音信号集;将各文本数据分别输入至文本情感数据清洗模型,得到各情感类别,并清洗掉情感类别与第一情感不一致的文本数据,得到第二文本数据集;将各语音信号分别输入至语音情感数据清洗模型,得到各语音信号对应的情感类别,清洗掉情感类别与第一情感不一致的语音信号,得到第二语音信号集;将第二文本数据集输入至文本焦虑检测模型,得到文本模态特征,将第二语音信号集输入至语音焦虑检测模型,得到语音模态特征,将文本模态特征和语音模态特征进行特征融合,并基于融合后的特征得到被测者的焦虑分类结果。该方法可准确的检测被测者的焦虑状态。

    用于生鲜食品运输的物联网全程监控温湿度的系统和方法

    公开(公告)号:CN109945919B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910131749.2

    申请日:2019-02-22

    Abstract: 一种用于生鲜食品运输的物联网全程监控温湿度的系统和方法,该系统设有三类组成装置:分别独立安装在不同机动车辆货柜内的多个移动温湿度监测装置、以及通过电信网络与移动温湿度监测装置连接的温湿度控制服务器和多个温湿度监测客户端,每个温湿度监测客户端还分别与各自对应的移动温湿度监测装置实现远程网络连接。本发明能够有效提高生鲜食品运输系统的综合性能,显著降低生鲜食品在运输旅途中的损失;同时,监控运输过程中的车辆货柜空间内的环境温湿度,一旦温湿度超过设定容限值,就立即告警,且用手机移动客户端作为接收装置,充分利用手机的移动性、普及性和便携灵活性,监管人员无需在特定地点就能立即获知告警信息,大大方便管理人员。

    基于异构云无线接入网络的流量卸载协作方法及系统

    公开(公告)号:CN109362087A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811308254.4

    申请日:2018-11-05

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于异构云无线接入网络的流量卸载协作方法及系统,该方法包括获取目标区域的业务链路信息;根据合同条款机制的流量卸载优化模型对所述业务链路信息进行求解,获取上行链路信噪比最优解集、下行链路信噪比最优解集和最优报酬解集;根据所述上行链路信噪比最优解集、所述下行链路信噪比最优解集和所述最优报酬解集确定所述目标区域的流量卸载协作最优方案,以对所述目标区域进行流量卸载。本发明实施例基于H-CRAN中多维未知信息的全链路中继选择场景,通过联合用户的上下行数据需求,基于合同理论对流量卸载中资源配置进行优化,从而提高了流量卸载的效率,使得用户的通信业务更加稳定,减少了运营商切换成本和运维成本。

    模拟用户行为的WAP业务用户感知体验QoE评测方法

    公开(公告)号:CN102685791B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201210160517.8

    申请日:2012-05-22

    Abstract: 一种模拟用户行为的WAP业务用户感知体验QoE评测方法,是先设置一套分别包括网页浏览、文件上传和文件下载三种应用的WAP业务各自的业务接入、业务保持和业务完整三方面体验性能参数所组成的QoE测评指标体系,然后,利用测试终端模拟用户使用WAP业务的整个过程,分别采集与计算WAP业务的关键性能指标KPI,进而计算其相应的业务关键质量指标KQI,并利用心理模型对KQI进行综合运算,获得相应WAP业务关键体验指标KEI,获得等效于国际标准平均意见分值MOS的5分制WAP业务QoE值。本发明选用的测评参数标准客观、实用,操作步骤简单、计算复杂度低、容易实现和易于集成;能够模拟用户行为得到相对客观、公正的用户体验感知质量。

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