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公开(公告)号:CN108197186B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201711435481.9
申请日:2017-12-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种应用于社交网络中的动态图匹配查询方法。本发明为每个输入查询生成最优k(top‑k)个团队,供用户选择满足需求的团队。本发明将现有图匹配查询方法进行扩展并提出一种新的图匹配查询方法,使其能够表达出团队构建问题的实际需求,用于解决最优k个团队构建问题;基于应用中动态环境对于动态计算方法需求的日益增加,提出并研究动态的最优k个团队构建问题,处理伴有查询图和数据图连续更新的团队构建查询,并支持同时的或单独的查询图和数据图上的节点和边的插入和删除更新;提出统一的增量模型和优化方法,统一处理连续的查询图和数据图更新。
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公开(公告)号:CN111562966A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010348432.7
申请日:2020-04-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种人机物融合云计算平台的资源编排方法,具体包括建立混合资源模型和编排方法两部分;其中混合资源模型将人机物应用的混合资源需求统一建模为云端资源模型、网端资源模型以及终端资源模型三大类资源模型,同时编排方法的建立包括配置资源和建立拓扑框架步骤,最终建立起资源编排方法的拓扑架构和运行机制,进而实现人机物应用资源需求和具体实体之间的动态映射,使人机物应用能够适应云网端协同计算的资源动态性、支持泛在异构实体的接入和物理属性的约束。最终提升资源利用率、保障人机物应用的服务质量。
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公开(公告)号:CN106899433B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201710046489.X
申请日:2017-01-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种网络链接预测方法及装置,该方法包括:根据用户输入的主题个数和网络节点个数,构建扩散网络,扩散网络包括多个网络节点和多个主题,各网络节点对应主动向量和被动向量,主动向量和被动向量中包括待求解参数;根据各网络节点的主动向量,生成扩散数据;获取预设时长内、扩散数据在扩散网络中扩散的统计数据;根据统计数据,确定待求解参数的参数值;根据待求解参数的参数值,确定第一网络节点的主动向量和第二网络的被动向量,根据第一网络节点的主动向量和第二网络节点的被动向量,确定第一网络节点和第二网络节点之间发生网络链接的概率。用于提高网络链接预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106886567B
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201710022500.9
申请日:2017-01-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供一种基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置,本发明提供的基于语义扩展的微博突发事件检测方法包括:获取与待检测的微博突发事件对应的第一关键词;根据第一关键词和第一关键词关联的词向量文件,得到微博突发事件;其中,第一关键词关联的词向量文件是采用word2vec方法对训练集中的训练词语进行训练得到的,词向量文件包括第一关键词与其它训练词语之间的语义相似度。本发明的基于语义扩展的微博突发事件检测方法及装置,通过考虑文本的语义信息来扩展事件的关键词,并通过扩展后的关键词进行微博突发事件的检测,可以准确的检测微博突发事件,避免了将同一事件分成两个微博事件,并可以进行在线检测。
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公开(公告)号:CN106815644B
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201710061671.2
申请日:2017-01-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种机器学习方法和系统。本发明提供的机器学习方法,应用于机器学习系统,所述机器学习系统包括分布式共享内存的参数服务器、主节点和多个从节点;所述参数服务器用于存储全局模型参数和全局训练数据;所述主节点用于根据全局数据处理任务,确定每个从节点的数据处理任务,所述方法包括:从节点从所述参数服务器中获取所述从节点的数据处理任务对应的第一训练数据块,并按照所述从节点的数据处理任务对所述第一训练数据块进行处理,得到第一处理数据块。本发明提供的机器学习方法和从节点,无需借助外部其他设备,就可以对训练数据进行全局数据处理。
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公开(公告)号:CN107807853A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201710957096.4
申请日:2017-10-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/505 , G06F9/5044 , G06F2209/508
Abstract: 本发明公开了一种基于机器实时负载和任务状态机的节点筛选方法及装置,所述方法包括:中央监控节点获取各机器监控到的实时负载数据;所述中央监控节点获取各机器的性能评分;所述中央监控节点基于所述各机器的实时负载数据以及性能评分,筛选出适应于资源超售的候选机器。
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公开(公告)号:CN104598632B
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201510062401.4
申请日:2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种热点事件检测方法和装置,其中方法包括:获取社交网络中当前时间段内的微博数据;对微博数据中的多条微博的内容进行分词,统计分词得到的各个词在微博数据中的出现次数;获取社交网络中历史时间段内各个词在历史微博数据中的出现次数;历史时间段和当前时间段的时间长度相等;对各个词在微博数据中的出现次数和在历史微博数据中的出现次数进行比较,确定微博数据中的热词;获取微博数据中包括热词的微博;对包括热词的微博进行聚类,确定微博数据中的热点事件,通过从社交网络中当前时间段内的微博数据选出包括热词的微博,对包括热词的微博进行聚类,减少了聚类时的微博数量,提高了聚类获取热点事件的效率。
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公开(公告)号:CN106899433A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710046489.X
申请日:2017-01-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种网络链接预测方法及装置,该方法包括:根据用户输入的主题个数和网络节点个数,构建扩散网络,扩散网络包括多个网络节点和多个主题,各网络节点对应主动向量和被动向量,主动向量和被动向量中包括待求解参数;根据各网络节点的主动向量,生成扩散数据;获取预设时长内、扩散数据在扩散网络中扩散的统计数据;根据统计数据,确定待求解参数的参数值;根据待求解参数的参数值,确定第一网络节点的主动向量和第二网络的被动向量,根据第一网络节点的主动向量和第二网络节点的被动向量,确定第一网络节点和第二网络节点之间发生网络链接的概率。用于提高网络链接预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106156319A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610523135.5
申请日:2016-07-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/33 , G06F16/316 , G06F16/38
Abstract: 本发明实施例提供一种可伸缩的分布式的资源描述框架数据存储方法及装置,所述方法包括:将所有资源描述框架RDF数据分配到至少两个存储节点的内存中进行存储;将每个第一存储节点的内存中的数据备份到第二存储节点的持久化存储器中,所述第一存储节点及所述第二存储节点为所述至少两个存储节点中的任意一个存储节点,所述第二存储节点与所述第一存储节点相邻。采用本发明实施例提供的可伸缩的分布式的资源描述框架数据存储方法及装置,能够提升数据存储与查询的效率,并保证某个存储节点失效时,能够快速地从该存储节点的相邻存储节点本地恢复数据,保证持续提供数据存储及查询服务。
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公开(公告)号:CN106095957A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610425836.5
申请日:2016-06-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种分布式文件系统的跨域多副本文件同步方法及装置。该装置包括:监控模块、队列管理模块和位于每一数据中心的调度模块。监控模块用于监控并获取客户端向元数据管理器发送的文件操作请求,并将文件操作请求发送到队列管理模块。队列管理模块用于:接收文件操作请求,为文件操作请求分配一标识并将文件操作请求加入处理队列中,将文件操作请求发送到各个数据中心。调度模块用于在确定所有数据中心都收到文件操作请求后,查询处理队列,若查询到文件操作请求则调度文件操作请求。从而实现了跨域多副本文件的同步,解决了混合云环境下跨域文件访问的时延与流量消耗问题。
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