无线传感器网络中基于移动信标的集中式定位方法

    公开(公告)号:CN102740458A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210225599.X

    申请日:2012-06-29

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了无线传感器网络中基于移动信标的集中式定位方法,涉及无线网络技术领域,具体包括信标节点计算移动路线,计算出路线上的信标采集点的位置;信标节点按照移动路线进行移动,并在路线计算中得到的采集点上向未知节点发出定位请求;收到定位请求的未知节点对信标节点返回响应信息;信标节点通过未知节点的响应信息估测与未知节点之间的位置关系,计算定位结果。本发明所要解决的技术问题是提供一种无线传感器网络中基于移动信标的集中式定位方法,使得未知节点的位置计算负担由能量充足的信标节点集中的来完成,有效节省未知节点自身的计算能耗。

    多级分簇无线传感器网络中能量高效的身份认证方法

    公开(公告)号:CN102612035A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210109213.9

    申请日:2012-04-13

    Inventor: 何泾沙 张旸 张婷

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种多级分簇无线传感器网络中能量高效的身份认证方法,属于计算机网络技术领域,本方法以对称加密算法为基础,通过基站来传递身份信息,针对多级分簇无线传感器网络的特点,所有结点只需要完成和其簇头结点的双向身份认证即可,从而避免了不必要的认证过程,采用本发明,可以在多级分簇无线传感器网络中能量高效地实现全网必要的身份认证,以最少的能量开销保障了全网结点的身份安全。

    一种基于信标节点信誉的无线传感器网络安全定位方法

    公开(公告)号:CN102223627A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110163182.0

    申请日:2011-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于信标节点信誉的无线传感器网络安全定位方法,属于计算机网络安全技术领域。本发明针对定位方法中信标节点提供信息的可靠性判定问题,提出了一种对信标节点进行信誉评估的定位方法,分别从信标节点的身份和行为两方面对其进行评价,筛选出值得信任的信标节点,利用它们提供的可靠信息进行定位。本方法包括信标节点向周围节点发送自身的位置信息;邻居信标节点对发出信息的信标节点进行信誉评估;综合信标节点的各邻居信标节点给出的信誉评价,将信标节点按照信誉值由高至低进行排列;未知节点选取信誉值高于阈值的信标节点提供的位置信息用于自身位置的估算。本发明可以有效评估信标节点的信誉值,为未知节点的定位筛选出更加可靠的位置信息,从而提高定位结果的可靠性。

    一种增强保护的非对称密钥协商方法

    公开(公告)号:CN102035647A

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:CN201010606995.8

    申请日:2010-12-24

    Abstract: 一种增强保护的非对称密钥协商方法属于信息安全领域。本发明用于通信网络中两个节点在事先没有任何秘密约定的条件下协商建立共享密钥。本发明在密钥协商发起阶段利用签密技术增强保护共享密钥生成元素,在密钥协商应答阶段利用对称加密技术增强保护共享密钥生成元素,利用带密钥杂凑函数实现密钥源的认证,以解决基于签密技术的对称密钥协商方法需要较多计算资源和通信资源的技术问题。

    基于注意力机制的多任务学习方法

    公开(公告)号:CN112801029B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110182158.5

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了基于注意力机制的多任务学习方法,具体步骤包括:(1)使用全局共享特征池提取图像特征;(2)使用注意力机制提取特定任务的特征;(3)将注意力机制提取的特征进行解码,使其适应于该任务;(4)对模型进行训练;(5)利用训练模型生成多任务学习结果。本发明方法大多为在共享特征池后进行分流,这样会使得共享特征利用不充分,无法利用低层次特征,最终使得效果偏差。本发明利用vgg16特征提取网络作为共享特征池,并在共享特征池中多次利用注意力机制提取低、中、高层次特征,充分利用了特征池中的各个特征。大大解决了特征利用不充分的问题,为机器视觉的发展奠定了基础。

    一种基于DARTS的图像分类优化方法

    公开(公告)号:CN112699957B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110026434.9

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于DARTS的图像分类优化方法,用于提高DARTS构建的模型对图像分类的稳定性和准确率。本发明分析跳跃连接操作在排他操作方面有不公平优势,进而导致DARTS性能崩溃,本发明提出了一种关联跳跃连接操作构造新的验证损失函数,以阻碍这种不公平的优势,避免跳跃连接过度,并且解析架构参数确定一个针对特定图像数据集的合适的子网络。接着进行整体模型训练测试,堆叠一定个数的搜索好的单元架构来构建卷积神经网络,从头开始训练,基于此模型对图像进行稳定而准确的分类测试。本方法在针对特定图像进行分类时可以有效地阻碍跳跃连接的不公平优势,并能产生更好的性能。

    一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法

    公开(公告)号:CN113035361A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110179057.2

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法,首先,对时间序列数据集进行预处理;其次,选择合适的参数α对训练数据进行Mixup数据增强,增强后的数据用于模型训练;接着,构建LSTM‑FCN时间序列分类网络模型;最后,以交叉熵函数作为损失函数,使用反向传播和梯度下降算法Adam训练LSTM‑FCN网络。本发明的基于数据增强的时间序列分类方法有效提高了神经网络的时间序列分类性能。

    一种通过污泥双回流AOA工艺实现城市污水短程硝化的方法

    公开(公告)号:CN107032488B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201710269330.4

    申请日:2017-04-24

    Abstract: 一种通过污泥双回流AOA工艺实现城市污水短程硝化的方法,属于污水处理领域。该装置主要有污水原水箱、厌氧/缺氧/好氧格组成的污泥双回流AOA反应器、沉淀池组成。装置主要包括原水水箱、污泥双回流AOA反应器。所述方法中的污泥双回流AOA反应器的依次分为厌氧段、好氧段和缺氧段;其中,厌氧段利用生活污水中的COD合成内碳源PHAs,同时,进行厌氧释磷;而后混合液进入好氧段,发生短程硝化反应;最后进入缺氧段,发生内碳源反硝化反应。此方法通过逐步加大进水氨氮负荷、长时间的厌/缺氧对NOB进行饥饿处理,实现城市污水短程硝化内源反硝化脱氮,达到深度脱氮除磷的目的。本发明切实可行,可解决连续流短程硝化实现难的问题。

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