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公开(公告)号：CN107704857B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710875708.5
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种端到端的轻量级车牌识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别图像；基于待识别图像及预先训练完成的目标车牌识别模型，获得待识别图像中车牌的号码及其在待识别图像中位置坐标，其中，目标车牌识别模型包括目标特征提取网络、目标区域候选定位网络、目标超分辨率生成网络及目标递归神经网络。由于在本方案中，将待识别图像输入目标车牌识别模型中，目标车牌识别模型便可以输出车牌的号码及其在待识别图像中位置坐标，实现端到端的模型，同时图像特征等计算变量可以重复利用，无需进行重复的计算，模型占用内存少，车牌识别速度得到大大提高。
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公开(公告)号：CN110287776B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910403470.5
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置以及计算机可读存储介质，根据采集到的多个摄像机拍摄的图像；对采集的多个图像分别进行人脸检测及人脸对齐；对经过人脸检测及人脸对齐后的多个图像分别进行三维人脸重建，得到多个三维人脸模型；将多个三维人脸模型进行融合；根据融合后的三维人脸模型生成二维人脸深度图；根据二维人脸深度图进行人脸识别。因此本发明方案可以根据多个摄像机的图像，重建三维人脸模型，并对多个三维人脸模型进行融合，根据融合后的三维人脸模型生成二维人脸深度图进行人脸识别，人脸特征信息互补，融合后的人脸三维模型较为完整，用于人脸识别效果更好。
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公开(公告)号：CN105335992B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201510664652.X
申请日：2015-10-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明实施例提供一种三维动画场景帧评分模型确定方法及装置，方法包括：获得三维动画场景帧数据集，获得预设的每个三维动画场景帧对应的立体感效果标准分数和舒适度标准分数，得到每个三维动画场景帧的视差图，基于每个三维动画场景帧的视差图，提取其视差统计特征，并将各视差统计特征组成一个特征向量，基于每个三维动画场景帧的特征向量，结合其对应的立体感效果标准分数和舒适度标准分数，分别确定三维动画场景帧立体感效果评分模型和舒适度评分模型，以实现对三维动画场景帧的自动评分，减少评分受制作人员主观因素的影响，减小工作量，提高效率。
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公开(公告)号：CN110399222A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910675587.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供的GPU集群深度学习任务并行化方法、装置及电子设备，涉及互联网技术领域，通过先分析待处理深度学习任务和GPU集群各计算节点的相似性，确定待处理深度学习任务在GPU集群中的目标计算节点，以减少计算节点资源争用的可能性，从而提高了深度学习任务系统资源的利用率和执行效率，再根据待处理深度学习任务的需要的GPU个数，将待处理深度学习任务分为多个目标子任务，分析目标子任务的干扰等级和通讯代价，从而确定目标子任务在目标计算节点中的目标GPU，以避免计算节点中GPU上的资源分配不均衡，实现了深度学习任务的高度并行化，提高了GPU集群的资源利用率，同时提高了深度学习任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN110309715A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910429230.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的灯具识别的室内定位方法、装置与系统，所述方法包括：客户端获取待识别的包含可见光特征信息的第一图像，并对所述第一图像依次进行光晕及亮度补偿预处理，得到第二图像，将所述第二图像发送至服务器；服务器接收客户端发送的第二图像，将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述第二图像对应的分类结果，并将所述分类结果与数据库中预先存储的类别信息匹配，当所述分类结果与所述类别信息匹配成功时，将所匹配的类别信息对应的位置信息发送至客户端；客户端接收服务器返回的位置信息，并根据所述位置信息进行定位。本发明实施例，能够提高可见光特征识别的准确性，进一步提高定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106161415B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510224038.1
申请日：2015-05-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及移动群智感知应用(MCS)平台，其中，所述方法包括：MCS平台接收MCS任务发起方所发布的满足预设规则的MCS任务；所述MCS平台公布所述MCS任务，所述MCS任务包含m个细分的子任务；m为大于零的正整数；所述MCS平台与MCS任务参与方采用第一传输协议进行针对所述子任务的通信交互，保护所述接收方的隐私不被所述发送方所知道；所述MCS平台与所述MCS任务参与方采用第一验证机制对针对所述子任务的通信交互进行验证，从验证通过的用户中寻找目标用户，以通过所述目标用户能最大限度增加高效完成的所述子任务的数量。
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公开(公告)号：CN110231986A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910526553.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供的基于多FPGA的动态可重配置的多任务调度和放置方法、装置，通过任务级和子任务级的两阶段调度和放置方法，实现了在多FPGA系统的多任务调度和放置，在任务调度阶段，考虑任务相似性和资源需求相似性，为每个任务选择合适的计算单元，以减少重新配置和资源争用的可能性，在子任务调度阶段，综合考虑子任务的调度顺序和放置位置，以充分利用FPGA的硬件资源，利用FPGA可重配置能力使任务高度并行化，从而减小多任务的最小完工时间。
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公开(公告)号：CN106503664B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610948408.0
申请日：2016-10-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户体型评估方法及装置。方法包括：接收体感外设设备发送的针对目标用户的深度图像数据流和彩色图像数据流；根据所述深度图像数据流和所述彩色图像数据流，获得所述体感外设设备至所述目标用户的距离，并获得所述目标用户在深度图像中的第一数据，其中，所述第一数据包括身高数据、胸部宽度数据、胸部厚度数据、腹部宽度数据和腹部厚度数据；根据所述距离、所述第一数据以及实际尺寸与图像尺寸的比例，计算所述目标用户的实际数据；根据所述实际数据，评估所述目标用户的体型。应用本发明实施例能够利用体感外设设备以及用户的身高、胸部数据、腹部数据对用户体型进行评估。
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公开(公告)号：CN109348175B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811252707.6
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/4402 , H04N21/2343 , H04N19/40 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种监控系统间通信方法，方法包括：第一监控系统向第一信令路由网关SRG1发送针对第二监控系统的通信请求；第一信令路由网关SRG1基于第一监控系统的网络传输协议，将通信请求发送至第二信令路由网关SRG2；第二信令路由网关SRG2基于第二监控系统的网络传输协议，转换通信请求的网络传输协议，得到转换后的通信请求；将转换后的通信请求发送至第二监控系统；第二监控系统处理转换后的通信请求。可见，尽管第一监控子系统和第二监控子系统的传输协议不同，也可以建立通信连接，从而进行数据共享。
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公开(公告)号：CN109726726A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711023244.1
申请日：2017-10-27
Applicant: 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频中的事件检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待检测的视频进行特征提取，得到单帧特征向量集合，所述单帧特征向量集合包括至少两个单帧特征向量，所述单帧特征向量中的每个分量表示所述视频中的关键帧属于概念集合中对应的概念的概率，所述概念集合包括所述视频中的事件；对所述单帧特征向量集合进行均值池化和最大值池化，得到视频特征向量；将所述视频特征向量输入预先训练得到的事件分类器中；将所述事件分类器输出的事件作为所述视频中的事件。本发明解决了只对特征向量进行均值池化，或者，只对特征向量进行最大值池化，导致检测结果不准确的问题，提高了事件检测的准确性。
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