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公开(公告)号：CN102148990B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201110109351.2
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种运动矢量预测装置和方法，属于数字视频编解码技术领域。本发明采用前后向各一套时域运动矢量预测模块，通过控制串行执行各种模式预测，大大节省了运算单元的资源，特别是乘除法器的资源。宏块流水结构采用了zig-zag宏块扫描结构，在这种结构下可以解决流水线工作时，运动矢量预测遇到一些数据依赖性的问题，使预测可并行处理，提高编码的性能，降低编码系统的复杂度。本发明提出的邻近块初始化模块和当前块初始化模块将运动矢量估计中复杂的数据更新转化为一个简单的数据表，采用查表的方式对控制做了简化，降低了编码的复杂度，节省了工作时钟，满足了高清视频编码的实时性。
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公开(公告)号：CN102647593A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210115623.4
申请日：2012-04-18
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种AVS帧内模式决策装置，包括：帧内模式决策调度控制模块，用于帧内预测模块、率失真代价计算及模式决策模块、帧内模式决策输出模块的输入、命令控制、功能调度和数据输出，这样一系列的处理流程的控制；帧内预测模块，用于产生每一个数据块的每一个模式下对应的预测数据，以便进入率失真优化流水线，此模块用重构数据进行帧内预测；率失真代价计算及模式决策模块，用于计算各个模式的率失真代价，同时进行帧内模式决策，结果输出到帧内模式决策输出模块；帧内模式决策输出模块，本模块用于输出最优模式的模式信息，以及重构数据、熵编码信息。同时还公开了一种AVS帧内模式决策算法。
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公开(公告)号：CN102186075A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110109328.3
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提供了一种熵编码结构及实现方法，属于数字视频编解码技术领域。本发明通过将整个熵编码器分成两级流水线结构，使产生宏块头参数和编码宏块头参数处于不同的流水级，消除了等待时间，同时合理分配了编码时间。每级流水线内部采用了单路流水线硬件结构，与传统的多路并行结构相比，整个变长编码模块采用了多级流水线结构，完成一级操作只需要1个时钟，本发明熵编码器能够在每个时钟内完成一次变长编码；同时，顺序编码宏块头信息和残差系数复用一套哥伦布编码和码流拼接装置，节省了硬件成本，提高了资源利用率。此外，本发明对变长编码中使用的VLC码表进行了统一编排，减少了RAM使用数量。
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公开(公告)号：CN115082668B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210504121.4
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种遥感图像中感兴趣区域的筛选方法、装置、设备及介质，方法包括：根据目标检测算法检测遥感图像中的感兴趣目标，并生成目标包围框，根据目标包围框得到一个或多个第一感兴趣区域；根据区域显著性检测算法检测遥感图像中的显著性区域，得到一个或多个第二感兴趣区域；将相似度大于预设阈值的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域进行融合，得到融合后的感兴趣区域；对融合后的感兴趣区域以及未融合的第一感兴趣区域、第二感兴趣区域进行相对重要性排序，根据排序结果得到筛选出来的感兴趣区域。该方法可以准确快速地从大幅面遥感图像中提取出感兴趣区域，并进行传输，在不丢失重要信息的前提下实现30‑50倍的压缩，大幅降低对带宽的要求。
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公开(公告)号：CN111090773B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201910804261.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/71 , G06F16/783 , H04N7/18 , H04N19/85
Abstract: 本发明涉及安防监控和人工智能领域，特别涉及一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统。包括：接入视频流；将视频流在前端处理转换为视频浓缩流和特征流；将视频浓缩流和特征流传输给云端；云端存储接收到的视频浓缩流和特征流，并接收终端的离线检索指令，将离线检索得到的结果返回至终端进行显示或/和接收终端的实时追踪指令，实时追踪得到的结果返回至终端进行显示。改变现有视频监控系统的体系架构，由视频监控转变为智能监控，解决大规模监控视频的智能分析和系统应用问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114938455A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210490707.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/70 , H04N19/96 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及基于单元特性的编码方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待划分编码单元；计算待划分编码单元的纹理复杂度，其中，纹理复杂度包括水平向纹理复杂度和垂直向纹理复杂度；若纹理复杂度小于预设平坦阈值，则对待划分编码单元不再划分，若否，则对待划分编码单元采用二叉树划分或扩展的四叉树划分；若采用扩展的四叉树划分，基于已训练的SVM分类器判定待划分编码单元进行横向扩展的四叉树划分或纵向扩展的四叉树划分；使用划分后的编码单元对图像信息进行编码。本申请充分利用了编码单元自身纹理特性和周边编码信息，在编码完成前实现了对编码单元的快速划分，大幅度缩减了尝试空间，进而提升了编码速度。
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公开(公告)号：CN112866691A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911264045.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/14 , H04N19/523
Abstract: 一种针对视频编码的帧间快速模式决策方法，其特征在于，包括，步骤一、开始编码一个CU，计算CU模式复杂度参数MC，并判断模式MC是否等于0；步骤二、如果在步骤一判断MC等于0，再进一步判断CU的大小是否为8x8；步骤三、如果在步骤二判断CU的大小是8x8，则当前CU计算PSKIP和P2Nx2N两种模式，如果在步骤二判断CU的大小不是8x8，则当前CU只计算PSKIP模式；步骤四、如果在步骤一判断MC不等于0，则当前CU保持默认，计算全部模式，即PSKIP、P2Nx2N、P2NxN、PNx2N、PHOR_UP、PHOR_DOWN、PVER_LEFT和PVER_RIGHT；本发明从ME和MD两个层面对编码器进行了复杂度的优化，能够在保证编码效果的同时，尽可能多的跳过不必要的计算，从而最终达到降低计算量和提升编码器可实时性的目的。
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公开(公告)号：CN112804524A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911111352.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/122 , H04N19/147
Abstract: 一种针对AVS2的帧内快速模式决策方法，其特征在于，包括下列步骤：将β与30种角度预测模式对应的纹理方向角进行比较，选择与β最接近的12种角度所对应的角度预测模式，再加上3种非角度预测模式，遍历上述15种帧内预测模式的基于SATD的率失真代价的计算；经过比较，获得其中9种基于SATD的率失真代价较小的帧内预测模式作为候选模式，将候选模式按照其对应的基于SATD的率失真代价由小到大的顺序依次排列，形成第一级候选列表。本发明技术方案能够在视频的客观质量几乎不变的条件下，加快帧内模式决策，最终降低帧内编码的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111405242A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010119453.1
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种地面摄像机与天空移动无人机联动分析方法，包括：将检测到的目标特征与客户端下发的目标特征进行对比，当相似度大于设定阈值时，检测到的目标为特定目标；当第一地面摄像机锁定特定目标时，将特定目标预设范围内的其他地面摄像机作为第一候补摄像机，并向天空移动无人机发送控制指令；当第一地面摄像机的监控范围内无特定目标时，控制第一候补摄像机和天空移动无人机跟踪特定目标；当天空移动无人机锁定特定目标时，将特定目标预设范围内的地面摄像机作为第二候补摄像机；当天空移动无人机中特定目标的清晰度小于预设清晰度时，控制第二候补摄像机跟踪特定目标。通过上述方法，对目标按照时空关联自动切换方式实现多摄像头跟踪。
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公开(公告)号：CN106101716B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610541388.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/577 , H04N19/587
Abstract: 本发明提供一种视频帧率上变换方法，包括：单向运动估计步骤，得到前向中间帧和后向中间帧；中间帧结合步骤，将所述前向中间帧和所述后向中间帧相结合，得到初步中间帧；以及双向运动估计步骤，对所述初步中间帧上的空洞进行消除，得到最终中间帧。根据本发明可以准确的判断图像视频中的运动信息，能够针对运动物体边缘产生的锯齿现象进行准确的图像修复，从而达到帧率提升的目的。
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