公开(公告)号：CN113297430A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110588731.2

申请日：2021-05-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨仝 ,  张寅达 ,  王睿鑫

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明涉及一种基于Sketch的高性能任意部分键测量方法和系统。该方法包括：从每个数据包中提取全键及其大小，并将其哈希映射到sketch中每个数组的一个存储桶中；使用全键更新每个映射到的存储桶，并基于随机方差最小化技术确定全键的估计大小；基于数据平面中的sketch构建一个包含所有全键及其估计大小的查询表；在查询部分键时，在控制平面中聚合每个部分键对应的全键集合，得到部分键的估计大小。本发明在任意部分键测量任务上实现了很高的准确度，可以在较小的内存空间实现高速的运行，同时所测的部分键数量对系统性能无明显影响；通过增加硬件并行性和消除循环依赖，本发明得以在软件平台和硬件平台都能够实现且性能优异。

公开(公告)号：CN110535825A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910640585.6

申请日：2019-07-16

Applicant: 北京大学

Inventor： 林汇平 ,  杨仝

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/851

Abstract: 本发明公开了一种特征网络流的数据识别方法。本方法为：采用sketch数据结构存储网络流信息，其中，将sketch数据结构中的桶分为m组，每组包括k个桶；使用一哈希函数将当前要存储的网络流的编号作为自变量，映射成一个值，作为该网络流的存储地址，每组桶分别对应一个存储地址，桶内存储网络流的信息包括：流的编号ID、流出现的时间窗口的数量、流的数据包总量和流上一次出现的时间窗口编号；对整个sketch数据结构进行遍历，对于所有不空的桶，如果该桶内存储的总窗口数大于或等于窗口阈值W、且总数据包数小于或等于数据包阈值F，则将该桶内的编号ID对应的网络流判定为特征流。