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公开(公告)号:CN115954858A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211117892.4
申请日:2022-09-14
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能配电网基础设施一体化规划方法及相关设备;该方法包括:将网络运营者、电网运营者、决策者和电力基础设施作为行动者来构建共建共享行动者网络;基于决策者的决策构建共建共享主动性模型,并基于共建共享行动者网络实施共建共享主动性模型;通过对智能配电网的划分,分别对供电层和供电分区进行协调规划策略;根据对智能配电网中资源和信息的分析构建优化配置策略,对智能配电网中的基础设施进行优化。可见,本方法基于电力基础设施的共建共享主动性模型,解决了不同场景下共建共享任务下的主动性问题,避免了对行动者主动性的忽略,并体现了通信网络与的智能配电网基础设施的交互关系,适用于情况复杂的智能配电网业务场景。
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公开(公告)号:CN112468984B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202011218455.2
申请日:2020-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网陕西省电力公司 , 中国信息通信研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 游兆阳 , 孙德栋 , 肖飞 , 欧清海 , 姚贤炯 , 张宁池 , 王艳茹 , 丰雷 , 李温静 , 陈毅龙 , 张洁 , 郭丹丹 , 杨志祥 , 陈志杰 , 贺军 , 王晨 , 杜加懂 , 王琦
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力无线专网基站选址方法及相关设备,所述方法包括:设计奖励函数的计算表达式R[S,A];初始化相关参数,定义状态空间和动作空间;随机选取一个基站规划状态S;根据贪婪策略∈‑greedy选取基站规划动作A;执行所述基站规划动作A,并在下一时刻到达新状态S′;将基站规划状态转移样本[S,A,R,S′]存入所述基站规划经验回放池;计算基站规划目标Q值,并更新损失函数;每相隔C个时刻更新基站规划目标Q神经网络参数ω‑;根据最终输出的基站规划目标Q值得到最优电力无线专网基站选址结果。本方法通过DQN算法进行基站选址问题求解,在能够实现高维大规模选址问题的求解的同时收敛性能也得到进一步提升。
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公开(公告)号:CN115190021A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210436170.9
申请日:2022-04-24
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本申请提供一种面向确定性时延业务的切片部署方法,包括:量化确定性时延业务的底层物理网络资源以及切片请求资源,得到多个量化值;利用量化值定义底层物理网络节点的节点重要度;利用量化值以及节点重要度构建切片部署模型;利用切片部署模型生成多个初始部署方案,并利用改进的粒子群优化算法在多个初始部署方案中确定最优部署方案,最优部署方案被配置为为确定性时延业务部署切片。本申请提供的方法综合考虑整体业务时延、网络资源利用率等因素,完成对切片资源分配的优化,有效提高了确定性时延业务的可靠性、稳定性、实时性与安全性,解决了现有技术中的切片部署方法时延感知能力差、关键业务时延难以保证的问题。
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公开(公告)号:CN113225377B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110344356.7
申请日:2021-03-30
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京万可信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网边缘任务卸载方法及装置,方法包括:基于获取的物理网络模型、待卸载任务队列模型、能耗模型和预设边缘任务卸载模型的约束条件,构建边缘任务卸载模型;基于近端策略优化PPO算法求解边缘任务卸载模型的最优卸载策略,以将待卸载任务队列的边缘任务卸载至目标边缘服务器。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的物联网边缘任务卸载方法及装置,构建边缘任务卸载模型时考虑了边缘任务卸载时,边缘服务器产生的能耗和链路能耗,从而将待求解的边缘任务卸载问题表述为面向能耗的最优化问题,考虑到边缘计算环境状态复杂多变,引入PPO的卸载策略求解边缘任务卸载的最优方案,以实现将边缘任务卸载至对应的边缘服务器。
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公开(公告)号:CN112512115B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202011316826.0
申请日:2020-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种空中基站位置确定方法、装置及电子设备,其中,空中基站位置确定方法包括:当空中基站对应的地面终端的属性信息发生改变时,获取空中基站当前位置信息和地面终端属性信息;根据所述空中基站位于当前位置信息和地面终端属性信息,确定所述空中基站位于当前位置时的容量;将所述空中基站位于当前位置时的容量输入到强化学习模型,确定所述空中基站位置。通过实施本发明,将空中基站的容量结合强化学习,使得强化学习模型能够根据当前所处位置的容量,确定空中基站的位置,提高了空中基站部署的灵活性以及利用空中基站进行通信补充的有效性。
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公开(公告)号:CN113163408A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110166093.5
申请日:2021-02-05
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 欧清海 , 孙德栋 , 杨储华 , 姚贤炯 , 张宁池 , 王艳茹 , 刘椿枫 , 李温静 , 丰雷 , 马文洁 , 刘卉 , 张洁 , 郭丹丹 , 佘蕊 , 王晨 , 游兆阳 , 刘唐
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种无线资源分配方法及装置,通过构建蜂窝网络中实现D2D通信的异构系统的信道资源分配模型,根据信道资源分配模型,构建超图,对超图的顶点进行着色,顶点的颜色对应所分配的资源,着色完成,完成信道资源分配。本实施例能够实现异构系统中各通信单元的信道资源分配,保证各通信单元的通信质量,提高系统吞吐量。
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公开(公告)号:CN112543189A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011360713.0
申请日:2020-11-27
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种数据安全传输方法和系统;所述方法包括:由发送端调用软件开发工具包,用于生产会话密钥;使用生产的会话密钥,对采集的明文数据进行对称加密,形成密文数据,并将加密后的密文数据通过地面通信网络发送至数据传输的接收端;与此同时,对会话密钥进行非对称加密,此过程使用标识公钥进行,加密后的会话密钥将形成数字信封的形式,并以此形式通过卫星通信网络发送至接收端;最后,在接收端收到数字信封后,利用标识私钥解密,得到会话密钥,并使用会话密钥解密密文数据,得到最终的明文数据。本方案实现了会话密钥与密文数据分开传送的目的,极大降低了数据被劫持的风险,并控制了传输成本。
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公开(公告)号:CN112512115A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011316826.0
申请日:2020-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供一种空中基站位置确定方法、装置及电子设备,其中,空中基站位置确定方法包括:当空中基站对应的地面终端的属性信息发生改变时,获取空中基站当前位置信息和地面终端属性信息;根据所述空中基站位于当前位置信息和地面终端属性信息,确定所述空中基站位于当前位置时的容量;将所述空中基站位于当前位置时的容量输入到强化学习模型,确定所述空中基站位置。通过实施本发明,将空中基站的容量结合强化学习,使得强化学习模型能够根据当前所处位置的容量,确定空中基站的位置,提高了空中基站部署的灵活性以及利用空中基站进行通信补充的有效性。
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公开(公告)号:CN112468984A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011218455.2
申请日:2020-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网陕西省电力公司 , 中国信息通信研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 游兆阳 , 孙德栋 , 肖飞 , 欧清海 , 姚贤炯 , 张宁池 , 王艳茹 , 丰雷 , 李温静 , 陈毅龙 , 张洁 , 郭丹丹 , 杨志祥 , 陈志杰 , 贺军 , 王晨 , 杜加懂 , 王琦
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力无线专网基站选址方法及相关设备,所述方法包括:设计奖励函数的计算表达式R[S,A];初始化相关参数,定义状态空间和动作空间;随机选取一个基站规划状态S;根据贪婪策略∈‑greedy选取基站规划动作A;执行所述基站规划动作A,并在下一时刻到达新状态S′;将基站规划状态转移样本[S,A,R,S′]存入所述基站规划经验回放池;计算基站规划目标Q值,并更新损失函数;每相隔C个时刻更新基站规划目标Q神经网络参数ω‑;根据最终输出的基站规划目标Q值得到最优电力无线专网基站选址结果。本方法通过DQN算法进行基站选址问题求解,在能够实现高维大规模选址问题的求解的同时收敛性能也得到进一步提升。
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公开(公告)号:CN112330096A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011079811.7
申请日:2020-10-10
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备,所述方法包括:采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的数据信息;选取杆塔资源的中心点,计算杆塔资源所有杆塔与中心点距离的平均值;将站址资源的站址信息利用皮尔逊相关系数进行关联;计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和;对带宽资源的信号进行离散化处理;对资源统一分配进行数学建模,得到资源分配数学模型,利用拉格朗日乘数法求资源分配数学模型的最优解,依据最优解对多维电力基础资源进行分配。通过各资源的特性参数的协调配合,利用有效的资源分配算法,实现电力基础资源数据的优化分配。
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