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公开(公告)号：CN115715418A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202180001269.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G16H50/30
Abstract: 一种疾病风险预测方法、装置、存储介质及电子设备；该方法包括：S310：获取目标用户的风险特征数据；S320：基于风险特征数据，使用疾病风险预测模型确定目标用户的患病风险值以及患病风险值的可靠度得分。该方法通过疾病风险预测模型可以更加准确的确定目标用户的患病风险，并且可以得到疾病风险预测模型的可靠程度。
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公开(公告)号：CN114783518A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210467922.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提供的基因编辑结果的预测方法、装置、电子设备、程序及介质，属于基因基因数据分析技术领域。所述方法包括：获取目标基因组的目标基因甲基化数据、目标基因序列数据以及所述目标基因序列数据相对应的向导RNA序列数据；根据所述目标基因甲基化数据、所述目标基因序列数据、所述向导RNA序列数据，构建基因编辑数据；将所述基因编辑数据输入至基因编辑结果预测模型进行预测。
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公开(公告)号：CN114330281A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210218846.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京京东方技术开发有限公司 , 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开涉及自然语言处理模型的训练方法，包括获取样本文本；确定所述样本文本中的三元组，所述三元组包括所述样本文本中的两个实体和所述两个实体之间的关系；基于所述三元组对所述样本文本进行处理以得到知识融合向量；将所述知识融合向量输入自然语言处理模型进行训练得到目标模型。根据本公开，可以基于样本文本中的三元组对样本文本进行处理得到知识融合向量，相对于样本文本，知识融合向量包含了样本文本信息本身之外的其他三元组信息，如文本中的实体信息、实体之间的关系信息，从而更加准确地让计算机获取到样本文本的真实含义，因此基于知识融合向量对自然语言处理模型进行训练得到的目标模型，对于自然语言处理的效果更好。
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公开(公告)号：CN110598786B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910863457.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
Abstract: 一种语义分类方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质。该语义分类方法包括：输入关于第一对象的第一评论；使用共同表示提取器对第一评论进行处理，以提取用于表征第一评论中的共同表示的第一共同表示向量；使用第一表示提取器对第一评论进行处理，以提取用于表征第一评论中的单一表示的第一单一表示向量；将第一共同表示向量和第一单一表示向量进行拼接，以得到第一表示向量；以及使用第一语义分类器对第一表示向量进行处理，以得到第一评论的语义分类；其中，共同表示包括既用于评论第一对象又用于评论第二对象的意思表示，第二对象为与第一对象不同的关联评论对象，第一评论的单一表示包括仅用于评论第一对象的意思表示。
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公开(公告)号：CN108573750B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710131491.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明的实施例提供了用于自动发现医学知识的方法和系统。在该方法中，从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念，其中，初始概念表示疾病。然后，从医学文献库中获取与一个或多个连接概念具有语义关系的一个或多个目标概念，并计算一个或多个目标概念相对于初始概念的关联度，其中，关联度指示目标概念能够应对初始概念的概率。进一步地，根据所计算的关联度，对一个或多个目标概念进行排序。本发明的实施例的方法通过使用语义分析，能够得到可解释的目标概念，并通过对目标概念进行排序，提高发现有用的医学知识的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110638455A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910917460.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质。该服务器的一具体实施方式包括：该服务器被配置为：根据所述用户的足底压力图像帧序列得到足底压力分布数据和步态特征数据；将所述足底压力分布数据和步态特征数据作为第一输入和第二输入分别输入双流卷积神经网络的第一链路和第二链路，从而得到用户的康复状态等级。该实施方式可客观、快速、精确的获取用户的康复状态等级，有助于对用户的康复训练作出指导，有利于用户康复进度的保证。
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公开(公告)号：CN110598786A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910863457.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
Abstract: 一种语义分类方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质。该语义分类方法包括：输入关于第一对象的第一评论；使用共同表示提取器对第一评论进行处理，以提取用于表征第一评论中的共同表示的第一共同表示向量；使用第一表示提取器对第一评论进行处理，以提取用于表征第一评论中的单一表示的第一单一表示向量；将第一共同表示向量和第一单一表示向量进行拼接，以得到第一表示向量；以及使用第一语义分类器对第一表示向量进行处理，以得到第一评论的语义分类；其中，共同表示包括既用于评论第一对象又用于评论第二对象的意思表示，第二对象为与第一对象不同的关联评论对象，第一评论的单一表示包括仅用于评论第一对象的意思表示。
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公开(公告)号：CN107423347B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710349676.5
申请日：2017-05-17
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种中药配方有效成分分析方法及终端设备，涉及药物分析技术领域，以缩短从众多中药配方中快速分析其中有效成分的时间，所述中药配方有效成分分析方法根据疾病类别从专利数据库中筛选出治疗该疾病的m篇专利文献，并预设n种中药组合，通过计算每种中药组合的重要度，然后选出重要度最大的中药组合作为治疗所述疾病的有效成分。上述技术方案所提的终端设备用于执行中药配方有效成分分析方法。本发明提供的中药配方有效成分分析方法用于药物分析中。
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公开(公告)号：CN110088748A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201980000329.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种问题生成方法和装置、问诊系统、计算机可读存储介质。问题生成方法装置包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为：获取候选问题集合Q；计算所述候选问题集合Q中每个候选问题的信息价值；根据各候选问题的信息价值，生成至少一个问题。
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公开(公告)号：CN109871440A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910137871.0
申请日：2019-02-25
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明提出了一种基于语义分析的智能提示方法、装置及设备，其中，方法包括：获取用户输入的第一信息，并根据第一信息识别用户意图；确定实现用户意图的全部提示字段，并判断第一信息是否包括全部提示字段对应的全部提示元素；响应于第一信息包括全部提示字段对应的全部提示元素，根据全部提示元素设置提示信息。
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