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公开(公告)号：CN117036870A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298498.X
申请日：2023-10-09
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法。所述方法包括：将样本数据分别输入各基模型，确定每个基模型对应的图像识别结果；针对每个基模型，根据该基模型对应的图像识别结果以及样本数据的实际标签，确定该基模型对应的分类损失，以及，确定该基模型相对于样本数据的积分梯度，作为该基模型对应的积分梯度；根据每个基模型对应的分类损失，确定目标集成模型对应的目标分类损失，以及，根据各基模型对应的积分梯度之间的偏差，确定目标集成模型对应的积分梯度正则项损失；根据目标分类损失以及积分梯度正则项损失，对目标集成模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117035695A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311293167.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/10 , G06V30/10 , G06V30/148
Abstract: 本说明书公开了一种信息预警的方法、装置、可读存储介质以及电子设备，可以通过预设的文本处理模型，来将每个贸易措施文件信息对应的贸易措施关联信息与各行业的行业信息进行匹配，并建立以及保存企业、行业与各贸易措施关联信息之间的对应关系，从而使得当出台新的贸易措施文件信息时，可以通过预先建立并保存的该对应关系，快速的确定出与新出台的贸易措施文件信息相匹配的行业，并向归属于匹配出的行业的企业发送预警信息，从而有效地保证了企业免受不必要的损失。
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公开(公告)号：CN117033669A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311293175.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/29 , G06F16/904
Abstract: 本说明书公开了一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备。方法包括：根据知识图谱文件，确定各实体以及各实体间的对应关系，并基于各实体以及对应关系确定图谱数据，根据与地理位置相关的实体属性，确定各实体对应的图层信息，并基于图层信息确定图层数据，图层信息包括点、线、面中的至少一种；根据图谱数据渲染知识图谱面板，根据图层数据渲染地理信息系统GIS面板，根据各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板，以及，根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板；根据知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板，生成知识图谱的分析系统。
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公开(公告)号：CN117033527A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311298547.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取用户基于已有概念设置的关系，其中，针对每个概念，若该概念与另一概念之间存在指定关系，则该概念和该概念的子概念，与另一概念和另一概念的子概念之间也存在所述指定关系；导入各源数据表格，响应于用户的指定操作，确定各源数据表格所关联的概念以及目标关系；针对每个源数据表格，根据该源数据表格所关联的概念对该源数据表格中的各属性进行映射配置；确定用户选择的目标关系的前置概念和后置概念，并根据目标关系的前置概念和后置概念对各源数据表格之间的关系进行映射配置；基于映射配置进行知识抽取并根据知识抽取结果构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN116992034A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311245716.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种智能事件打标方法、装置及存储介质，其中方法包括：S1、获取事件反馈文本，并利用多分类模型预测事件一级标签；S2、将一级标签与事件专家规则库进行碰撞比对，确定分类难度，若为易分类标签则转S3，否则转S4；S3、构建层次分类模型确定多层次事件标签结果；S4、构建检索模型，根据每条事件对应向量与标签向量的相似度得分输出多个相似标签向量，若相似度得分至少一个不小于预设阈值，则根据用户选择的其中之一标签作为事件标签结果，否则，执行S5；S5、构建生成模型，以事件反馈文本作为输入，输出推荐标签，存入事件打标结果表。与现有技术相比，本发明具有自动化打标、确定标签准确性高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116737345A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311010091.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/48
Abstract: 本说明书公开了一种分布式任务处理系统及方法、装置、存储介质以及设备，在对各任务进行处理的过程中，通过调度节点确定各任务的任务信息，并基于各任务信息，确定系统的负载情况，以及在负载情况过高时，确定需要终止的目标任务，将该目标任务的任务标识广播给计算节点。计算节点可根据接收到的目标任务的任务标识，判断自身是否在执行该目标任务，若是，则将该目标任务的状态更新为终止状态，并停止执行该目标任务。本说明书可对分布式处理系统的负载状态进行监控，并在监控到系统负载过高时，自动基于各任务的任务信息，确定需终止的目标任务来进行终止。在不需要增加计算资源的情况下，也可保证该系统的任务处理效率。
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公开(公告)号：CN116484768B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310598800.7
申请日：2023-05-25
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本说明书公开了一种系统动力学模型构建方法及装置，可以将用于构建系统动力学模型的各结构组件对应的配置代码语句和处理代码语句单独分割出来，可以使用户在需要构建系统动力学模型时，仅需要对各组件的主要参数进行配置，从而可以根据用户配置的参数实时生成由用户选定的指定编程语言编写的配置代码语句和处理代码语句，并基于生成的配置代码语句和处理代码语句构建系统动力学模型，进而可以提升系统动力学模型的构建效率。
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公开(公告)号：CN116089594B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310362137.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT问答模型从文本中抽取结构化数据的方法和装置，该方法通过词袋模型对原始文本集进行基于结构的文本向量化，再对所有文本向量进行凝聚层次聚类，形成代表文本集；再利用代表文本集生成训练集，从而训练BERT问答模型；最后利用训练好的BERT问答模型抽取结构化数据。本发明从机器阅读理解的角度出发，通过训练BERT问答模型来让机器从文本中自动筛选出需要抽取的数据，整个过程无需进行实体识别、实体关系识别等，大大缩短了转化时间且可直接应用到不同的领域内文本中。
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公开(公告)号：CN116307575A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253543.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F40/295
Abstract: 本说明书公开了一种任务分配的方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务分配的方法包括：接收任务处理请求，根据所述任务处理请求，确定待处理任务的任务信息，识别所述待处理任务中所涉及的实体对象，以及从所述任务信息中提取出目标数据，所述目标数据用于表征所述待处理任务的重要程度，根据所述目标数据以及所述实体对象，确定所述待处理任务的任务类型，基于所述任务类型，根据获取到的各处理人员当前的工作状态信息、所述待处理任务的任务特征和所述各处理人员的历史工作信息中的至少一种，确定负责处理所述待处理任务的处理人员，作为目标人员，并将所述待处理任务分配给所述目标人员所使用的终端设备。
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公开(公告)号：CN116303625A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310557261.2
申请日：2023-05-17
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本说明书公开了一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备，获取原始数据表，根据预设的知识图谱，确定出原始数据表中包含的实体信息并标注，得到标注后数据表；将标注后数据表和知识图谱输入到预设的分类模型中，以使分类模型确定出原始数据表中各列数据对应的实体类型和原始数据表中各列数据对应的实体类型之间的关系，作为实体类型关系。根据实体类型关系以及标注后数据表中包含的实体信息，确定补充信息。通过补充信息，补充原始数据表，得到补充后数据表；接收数据查询请求，从数据查询请求中确定出用于描述用户需要查询的查询参考信息，以及根据查询参考信息和补充后数据表中包含的第一描述信息和/或第二描述信息，执行数据查询。
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