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公开(公告)号：CN114202350A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010895211.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。
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公开(公告)号：CN111327448A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811544642.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种物联网业务异常定位和异常报警方法、装置和存储介质，涉及无线技术领域，用以解决定位物联网业务中异常网元的问题。该方法中，接收应用服务器发送的异常报警信息，所述异常报警信息中包括异常用户的用户身份标识和异常发生的时间；根据异常发生的时间，确定第一预设时段；根据所述用户身份标识，获取所述异常用户在第一预设时段内，相互连接的网元的信息交互记录；对比所述相互连接的网元的信息交互记录，定位出现问题的网元。这样，在物联网业务发生异常时，可以定位出现异常的网元，使得相关人员可以根据定位结果，对异常网元进行维护。
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公开(公告)号：CN115474206B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110655691.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定目标区域的所有关联基站，其中，所述关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间有重叠区域，所述关联基站的覆盖区域是泰森多边形；确定每一个关联基站的覆盖区域与所述目标区域之间的重叠区域的实时人数；基于所述所有关联基站对应的重叠区域的实时人数，确定所述目标区域的实时人数。本发明提供的实时人数确定方法、装置、电子设备及存储介质可以通过基于泰森多边形，自动生成目标区域的关联基站，进而计算每一个关联基站的实时人数，比传统手动维护区域关联基站和把基站下的人数全都算入实时人数更合理、更自动化。
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公开(公告)号：CN114202350B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202010895211.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/50 , G06F18/243 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。
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公开(公告)号：CN118984331A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411053677.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/2885 , H04L67/2871 , H04L67/288 , H04L69/00
Abstract: 本申请公开了一种API开放集成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及大数据技术领域。该方法包括：构建分层的API网关开放架构，API网关开放架构包括API工具层、API协议接入层和API治理层；分别在API工具层、API协议接入层和API治理层部署对应功能的微服务组件；识别API网关开放架构中部署的微服务组件并建立逻辑关系；建立API网关内外部接口清单，API网关内外部接口清单中定义有多个组件外部接口和组件内部接口；基于API网关开放架构以及多个组件外部接口和组件内部接口的定义，定义API网关开放架构的API网关核心数据模型，形成API网关集成开发平台，API网关集成开放平台支持API开放集成。根据本申请实施例，能够充分保障API网关的可扩展性以及安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118734330A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410711397.9
申请日：2024-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , H04L9/08 , G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/2323 , G06Q30/0601 , G06Q40/03 , G06Q40/06
Abstract: 本申请公开了一种通讯数据加密方法、存储介质、产品及通讯数据加密系统，涉及数据加密技术领域，包括：基于潜在用户的通讯数据确定行为表现矩阵；基于所述行为表现矩阵，采用预设谱聚类策略对所述潜在用户进行人群分类，得到稠密矩阵块，所述预设谱聚类策略为在谱聚类模型的基础上使用奇异值分解法；采用奇异值分解法对所述稠密矩阵块进行降维加密处理，得到分块矩阵；根据所述分块矩阵确定目标潜在用户的目标表现数据，以使金融机构将所述目标表现数据输入信用预测模型得到信用分值后，基于所述信用分值为所述目标潜在用户推送目标金融产品。本申请能够有效防止数据泄露。
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公开(公告)号：CN118467755A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410564901.7
申请日：2024-05-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种金融欺诈风险识别方法、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法以知识图谱技术与半监督聚类算法相结合进行欺诈风险识别，通过待识别用户和高风险用户的多维数据构建知识图谱，根据知识图谱确定待识别用户和高风险用户的关联关系，并且对数据进行聚类处理，根据待识别用户和高风险用户的关联关系以及聚类结果来确定待识别用户的风险等级，能够有效的探索用户之间潜在的关联行为，更准确的识别出欺诈行为。本申请可以通过知识图谱对不同用户数据间的关系进行挖掘、分析和推理，获得更多的数据和标注信息，能够降低数据获取和标注成本。
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公开(公告)号：CN117670385A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311368499.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0251 , G06F18/213 , G06F21/62 , H04W4/20 , H04W4/021 , H04W12/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种用户识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：捕捉商圈目标用户的手机信令，并基于所述手机信令得到商圈目标用户的行为特征；根据所述商圈目标用户的行为特征以及预设商圈范围内的商场间规模差值确定商圈目标用户的忠诚度指数；基于所述忠诚度指数确定商圈忠诚用户。本发明通过根据商圈目标用户的手机信令确定商圈目标用户的行为特征，根据商圈目标用户的行为特征和预设商圈范围内的商场间规模差值确定商圈目标用户的忠诚度指数，从而确定商圈忠诚用户，解决了用户忠诚度评分方案评分结果准确度低且无法保障用户个人隐私的问题，提高用户忠诚度分析精准性和合法性。
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公开(公告)号：CN117635222A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368733.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于大数据计算技术领域，公开了一种网点选址方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据预设分析因素对现有网点进行分析，确定现有网点的效能数据及选址指标，根据选址指标与现有网点的用户数据，确定现有网点的选址模型指标数据，基于现有网点的效能数据与选址模型指标数据进行样本扩充，得到网点样本数据，基于网点样本数据对两层分类模型进行训练，建立网点选址模型，基于网点选址模型对待评估网点进行效能预测，得到预测效能，基于预测效能对待评估网点进行排序与筛选，确定目标网点列表。通过上述方式，全面考虑选址的影响因素，建立网点选址模型，并通过协同训练的方式扩充样本，提升模型预测性能，提高选址的有效性与准确性。
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公开(公告)号：CN117312987A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311355178.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2415 , H04W4/20 , H04W4/029 , G06F18/214 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于行为识别技术领域，公开了一种用户类别识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将步行信令轨迹数据集划分为有标签数据集与无标签数据集，有标签数据集包含用户标签与轨迹标签；获取有标签数据集的属性变量数据集，对属性变量数据集中的连续型属性变量数据进行有监督离散化，得到新属性变量数据集；获取有标签数据集与无标签数据集的概率加权类别标签，基于概率加权类别标签与新属性变量数据集建立轨迹识别模型；基于轨迹识别模型与目标通信号码的步行信令轨迹，确定轨迹识别比例；根据轨迹识别比例与比例阈值，确定目标通信号码对应的用户类别。通过上述方式，提升模型精度，进而提升识别准确性，可以准确识别出行动不便用户。
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