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公开(公告)号：CN111678887A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010297887.0
申请日：2020-04-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种基于T型石墨烯耦合的新型偏振不敏感传感器，结构由两个正交的T型石墨烯谐振器组成，T型谐振器实际是由偶极子谐振子与导电带组成的。石墨烯上集成了金属栅极，修改施加在栅极与衬底硅之间的电压即可调控石墨烯的电导率。当电磁波的极化为水平或者垂直方向，与极化方向水平的偶极谐振子作为明态直接被激发，与极化方向垂直的偶极谐振子作为暗态。两个谐振子之间的相消干涉导致电磁诱导透明窗口产生，该透明窗口工作频段可随石墨烯电调谐。由于两个谐振器相互正交且尺寸基本相同，因此对水平和垂直方向上极化的电磁波不敏感。该传感器可用于纳米物质的检测，在两个方向上实现每单位折射率4960纳米的灵敏度和高于11.4的品质因数。
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公开(公告)号：CN119885903A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510339738.9
申请日：2025-03-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本方案提供了一种基于深度学习的超材料传感芯片的设计模型的构建方法及应用，将透射曲线采集点集合输入到设计模型的输入层中进行归一处理得到一维序列，一维序列分别输入到并联卷积层的多个卷积分支中进行卷积处理得到卷积特征，多个卷积特征输入到线性层中进行拼接得到拼接序列，拼接序列输入到输出层中处理并输出结构参数组，可用于超材料传感芯片的设计。
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公开(公告)号：CN119601180A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510142828.9
申请日：2025-02-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G16H30/20 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请提出了一种基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置，包括以下步骤：获取同一患者的残模态MRI影像数据集，将所述残模态MRI影像数据集输入至预训练好的补全子网络中得到全模态MRI影像数据集；将全模态MRI数据集输入至预训练好的亚区分割子网络中得到亚区分割结果；基于所述亚区分割结果进行胶质瘤分级。本方案通过补全子网络来依据残模态MRI影像数据集生成全模态数据，为后续分析提供完整信息基础，并且通过亚区分割子网络为不同模态合理分配权重并突出胶质瘤亚区特征，实现对胶质瘤亚区的精细分割以精确的对高级胶质瘤进行分级。
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公开(公告)号：CN119164915A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411671293.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/3581 , G01N21/3586 , G01N21/35 , G01N21/01 , G01N21/41
Abstract: 本发明提供一种用于检测乙肝和H9N2的太赫兹波段传感芯片及应用，至少一太赫兹波段传感单元结构，其中每一太赫兹波段传感单元结构包括间隔设置在石英衬底上的第一双中空圆柱和第二双中空圆柱，第一双中空圆柱和第二双中空圆柱均为采用硅材料制备得到的双空心圆柱体，且第二双中空圆柱的双空心的半径比例不同于第一双中空圆柱的双空心的半径比例，通过第一双中空圆柱和第二双中空圆柱的非对称性实现准 BIC，分别提供高达 1674 和 2244 的高 Q 因子，灵敏度分别高达 110 GHz/RIU 和 85 GHz/RIU。
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公开(公告)号：CN118887552A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411380661.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种双分支结构的道路裂缝深度预测模型的构建方法及装置，包括以下步骤：获取标注的裂缝深度的道路图像以及与道路图像对应的裂缝掩码图像；使用特征提取模块对道路图像以及裂缝掩码图像进行特征提取；通过全局‑局部注意力融合模块进行全局‑局部注意力计算得到第二道路图像特征与第二裂缝掩码图像特征；使用输出模块对第二预测道路图像特征与第二预测裂缝掩码特征进行输出得到道路图像中每一裂缝的裂缝深度。本方案通过双分支架构来分别对道路图像的RGB特征以及掩码特征进行特征提取，并引入了全局‑局部注意力融合模块来保证既不会丢失重要的局部细节，也能考虑到全局结构，来提高对裂缝深度预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117805327B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410224993.4
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N33/04
Abstract: 本方案提供了同时检测牛奶中的金霉素和乳糖水合物的传感芯片及方法，包括：介质板，其中介质板上设有单层金属谐振结构，所述单层金属谐振结构包括自外向内依次间隔设置的外环方形谐振器、内环方形谐振器以及单开口谐振器，其中外环谐振器和内环方形谐振器的为闭环结构，单开口谐振器上形成一个缺口，可构成暗‑明‑明模通道产生0.53THz和0.76THz两个不同线宽的谐振峰值，实现牛奶中的金霉素和乳糖水合物的同时检测。
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公开(公告)号：CN117810658A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410231878.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本方案提供了面向6G同时实现可重构带通滤波和逻辑非门的微波器件，顶层设计结构的馈电输入区和馈电输出区之间形成SIW波导区域的上下两侧设有多个金属通孔，SIW‑SSPPS传输周期阵列包括周期排列的多个SSPPs有源单位单元，每一SSPPs有源单位单元包括设置在上下两列的金属通孔之间的十字状锯齿波导以及嵌入在十字状锯齿波导中的H型开口谐振环，相邻的SSPPs有源单位单元连接且连接位置加载变容二极管，能够通过两种不同的调节方式实现通带工作范围及整体带宽的重构，且在带通滤波器的基础上通过引入H型开口谐振环和变容二极管实现逻辑非门系统功能。
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公开(公告)号：CN117559127B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410045647.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本方案提供了基于基片集成波导的单双频可调的频率可重构车载天线，包括：顶部辐射层、中间介质层、底部金属层，其中多个金属通孔连接辐射层和底部金属层并穿过中间介质层，其中顶部辐射层上位于谐振腔内的位置刻蚀由领结形缝隙和长条矩形缝隙组成的类T形结构缝隙，长条矩形缝隙的两侧设有一对短路过孔，类T形结构缝隙以长条矩形缝隙为轴对称设置，短路过孔以长条矩形缝隙为轴不对称设置，类T形结构缝隙上加载T形结构贴片和三个PIN二极管，三个PIN二极管分置在T形结构贴片的三个方位且每一PIN二极管连接T形结构贴片和谐振腔的顶部外围金属，可用于用于X波段上带宽可调、超宽带和窄带的相互转变以及单双频天线的可调的场景。
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公开(公告)号：CN116993739B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311259438.7
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的混凝土裂缝深度预测模型、方法及应用，该混凝土裂缝深度预测模型优化了语义分割网络的架构以得到更高图像质量的裂缝分割图像，优化了特征提取层和特征融合层的架构，通过多个CNN模型的联用和SENet的筛选获取更有价值和代表性的融合特征，将融合特征送入由多个分类器组成的异质集成网络中进行分别的预测后加权得到高精准度的裂缝深度预测结果，该混凝土裂缝深度预测模型特别适用于裂缝分割和裂缝深度检测场景中，相较于其他模型而言具有检测结果更加准确的优势。
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公开(公告)号：CN116703872A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310696178.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的先验知识引导的甲状腺乳头状癌超声图像识别方法，该方法构建了一个先验知识引导的基于两阶段注意力机制的双分支网络，第一分支采取ResNet50的backbone网络来提取超声图像的普遍性特征，第二分支采用两阶段注意力机制提取结节关键属性特征，第一阶段采用双CBAM模块分别捕获结节初级属性特征和周边背景组织特征，第二阶段利用CA模块提取5个关键属性特征。相比于现有方法，本发明模拟医生在临床上的判别过程作为先验知识，采用两阶段注意力机制充分考虑不同属性特征之间的相关性和周边背景组织特征对判别的影响，可以获得更加丰富有效且稳定的特征，通过本发明所提出的双分支网络可以提高分类的精确度，提升分类结果的可靠性。
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