公开(公告)号：CN107316343B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201610270164.5

申请日：2016-04-26

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高林

IPC: G06T17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的模型处理方法及设备，包括：对模型库进行分析，得到模型库中各个三维网格模型的特征向量；对所述模型库进行变形，基于变形后的模型库从所述各个三维网格模型的特征向量中提取出主成分特征分量；优化所述主成分特征分量对应的权重，并根据优化后的权重生成满足约束的模型；获取目标体的深度数据，根据所述满足约束的模型以及所述目标体的深度数据建立所述目标体的三维运动模型。

公开(公告)号：CN106296773B

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201610659866.2

申请日：2016-08-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 夏时洪 ,  李新乐 ,  高林

IPC: G06T11/40

Abstract: 本发明提供一种生成多层次矢量图的方法，包括：确定图像的填色区域的边界轮廓；存储所述边界轮廓和所述填色区域的图像属性；其中，所述图像属性用于确定所述边界轮廓内的像素。根据本发明，可以通过填色区域的轮廓还原该轮廓范围内的像素，达到对像素进行修改的效果，其更加有利于对图像进行准确地修改；并且由于能够直接对像素进行操作，因而可以支持处理复杂的拓扑结构。

公开(公告)号：CN110264478A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910551946.X

申请日：2019-06-21

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高林 ,  张加其 ,  陈姝宇 ,  郑规

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06T11/40 ,  G06T15/50

Abstract: 本申请公开了一种线稿图像上色的方法及装置，用于对线稿图像进行精准上色，避免相邻区域的串色。本申请方法包括：获取待上色的所有线稿图像；根据预置的图像分割算法将每个线稿图像分割多个区域；选择至少一幅线稿图像作为参考图像，并将除参考图像外的线稿图像作为目标图像；获取参考图像的每个区域的标签；对线稿图像中的所有区域进行两两匹配；根据匹配结果和参考图像的区域的标签确定目标图像中的每个区域的标签；根据标签与区域颜色的预置对应关系对所有线稿图像进行上色。

公开(公告)号：CN108520513A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810293633.4

申请日：2018-03-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 高林 ,  乔怿凌 ,  谈清扬 ,  杨洁 ,  夏时洪

IPC: G06T7/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及一种三维模型局部变形分量提取方法和系统，包括：获取多个三维模型，在多个三维模型中选择一个三维模型作为参考模型，并将除参考模型以外的三维模型作为样本模型；根据参考模型和样本模型的顶点坐标，得出样本模型相对于参考模型的变形梯度；基于神经网络构建自编码器，自编码器包括编码器和译码器，译码器和编码器结构对称且共享权值；调用编码器对变形梯度进行卷积操作，生成列向量，通过对列向量进行线性映射处理，得到隐向量，并将隐向量作为样本模型的局部变形分量。本发明能够处理高精度的三维模型，并且在有噪声、有旋转变换、大尺度形变的模型库里也有优异表现。