一种用于虚拟机迁移模型的训练方法

    公开(公告)号:CN112306641B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202011293834.8

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明提供一种用于虚拟机迁移模型的训练方法,所述方法包括:S1、构建初始迁移模型,并随机初始化模型参数;S2、获取初始环境状态,将每一个虚拟机对应的初始环境状态进行张量化表示;S3、以初始环境状态对应的所有张量化表示作为起点,对初始化后的迁移模型进行回合制训练,直至达到预设的训练回合;S4、动态采集数据中心的虚拟机环境状态信息对完成回合制训练的迁移模型进行在线训练直至迁移模型收敛。本发明能够将多目标的虚拟机动态迁移优化问题抽象为一个强化学习模型的训练和推理过程,通过训练能够得到最优化的虚拟机动态迁移模型,实现数据中心长时间低能耗和高服务质量目标,并且得到的迁移模型可以灵活地应用于各种通用的云数据中心虚拟机管理系统和业务环境。

    一种最小资费MPQUIC数据包调度方法和系统

    公开(公告)号:CN112672190B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202011523177.1

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提供一种MPQUIC系统调度器调度发送量的方法的方法,所述MPQUIC系统通过Path A和Path B两条路径发送数据,Path A的资费低于Path B,所述方法包括:从应用层接收本轮要发送的数据块和传输时长tc,将数据块分为SEQsum个数据包;预测Path A路径的传输能力,基于该传输能力的发送量和根据上一轮Path A路径传输时间,对本轮传输分配的发送量进行调整,将调整后的发送量分配给Path A;向Path B路径分配的发送量为剩余的发送量;在完成本轮传输后,记录下WIFI路径完成传输的时间与tc的差D。本发明的优点在于基于双子流对传的思想能够充分利用多物理接口的性能,考虑实际异构无线网络的状态变化,最终实现传输性能和流量资费的平衡。

    一种基于深度强化学习的MPTCP动态编码调度方法和系统

    公开(公告)号:CN113595684A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110783870.0

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 本发明提供一种网络动态编码调度系统,所述网络包括多条子流,所述系统包括编码器、调度器和深度多路径编码调度装置,所述深度多路径编码调度装置包括DDPG深度神经网络和Transformer深度神经网络,其中,所述Transformer深度神经网络用于对所述子流的网络状态空间进行转换,输入到所述DDPG深度神经网络,得到用于数据包的编码率和分配比率,编码器用于根据输入的编码率进行编码,调度器用于根据输入的分配比率将编码后的数据包分配给各子流。基于本发明的实施例,可以实现编码器和调度器能力的完美融合,从而更加适应动态复杂的多路径网络环境。

    一种最小资费MPQUIC数据包调度方法和系统

    公开(公告)号:CN112672190A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011523177.1

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提供一种MPQUIC系统调度器调度发送量的方法的方法,所述MPQUIC系统通过Path A和Path B两条路径发送数据,Path A的资费低于Path B,所述方法包括:从应用层接收本轮要发送的数据块和传输时长tc,将数据块分为SEQsum个数据包;预测Path A路径的传输能力,基于该传输能力的发送量和根据上一轮Path A路径传输时间,对本轮传输分配的发送量进行调整,将调整后的发送量分配给Path A;向Path B路径分配的发送量为剩余的发送量;在完成本轮传输后,记录下WIFI路径完成传输的时间与tc的差D。本发明的优点在于基于双子流对传的思想能够充分利用多物理接口的性能,考虑实际异构无线网络的状态变化,最终实现传输性能和流量资费的平衡。

    一种用于流式数据并行处理的内存管理方法

    公开(公告)号:CN105094751B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201510427494.6

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明提供一种用于流式数据并行处理的内存管理方法,用于流式数据并行处理的流水线构架包括多组建立了一一对应的对等关系的生产者和消费者,具有对等关系的每个生产者和消费者都具有私有的局部缓存池,所述用于流式数据并行处理的内存管理方法包括:1)在进行流式数据并行处理过程中,每个生产者向其私有的局部缓存池申请内存,并且在该生产者的局部缓存池为空时,触发交换操作以获得内存块,所述交换操作是将该生产者的局部缓存池和与其对等的消费者的局部缓存池交换;2)在进行流式数据并行处理过程中,每个消费者向该消费者的局部缓存池释放内存。本发明能够有效地降低内存操作开销,提高内存的利用率。

    一种用于流式数据并行处理的内存管理方法

    公开(公告)号:CN105094751A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510427494.6

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明提供一种用于流式数据并行处理的内存管理方法,用于流式数据并行处理的流水线构架包括多组建立了一一对应的对等关系的生产者和消费者,具有对等关系的每个生产者和消费者都具有私有的局部缓存池,所述用于流式数据并行处理的内存管理方法包括:1)在进行流式数据并行处理过程中,每个生产者向其私有的局部缓存池申请内存,并且在该生产者的局部缓存池为空时,触发交换操作以获得内存块,所述交换操作是将该生产者的局部缓存池和与其对等的消费者的局部缓存池交换;2)在进行流式数据并行处理过程中,每个消费者向该消费者的局部缓存池释放内存。本发明能够有效地降低内存操作开销,提高内存的利用率。

    一种用于流式数据并行处理的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN105022671A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510427072.9

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明提供一种用于流式数据并行处理的负载均衡方法,其中用于流式数据并行处理的并行流水线包括N级处理线程,每个处理线程与一个处理器核绑定,其中N为所述并行流水线的级别数目,所述负载均衡方法包括:1)对于任意一个第i级处理线程,该第i级处理线程首先完成本级的数据处理,得到第i级中间数据包;2)根据各个第i+1级处理线程的负载状态,基于负载均衡算法将所述的第i级中间数据包发送到一个第i+1级处理线程的缓冲队列;所述i为1至N-1中的任意一个整数。本发明能够实现流水线构架内部的负载均衡,能够显著降低流水线中各个线程的缓冲队列长度,能够降低流水线中各个线程的缓冲队列长度的波动幅度以及各个线程缓冲队列长度之间的差异。

    基于网络中间点的网页响应时间被动测量方法及系统

    公开(公告)号:CN103036746B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201210563218.9

    申请日:2012-12-21

    Abstract: 本发明提供一种基于网络中间点的网页响应时间被动测量方法及系统,该方法包括:步骤1,数据包获取:数据包获取模块通过网卡或板卡在网络中间点实时捕获所有用户与网页交互的网络数据包,并将所述网络数据包发送给数据包分用模块;步骤2,数据包分用:数据包分用模块根据所述网络数据包的链路层、网络层和传输层协议对其进行分用处理;步骤3,数据包解析:数据包解析模块解析所述网络数据包并提取其IP、TCP和HTTP头部信息,根据所述IP、TCP和HTTP头部信息标记网络数据包类型;步骤4,响应时间测量:响应时间测量模块对不同类型的网络数据包进行相应处理,测量所有网页的响应时间。本发明的测量准确、实时、全面、高效。

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