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公开(公告)号：CN101984603A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：CN201010539807.4
申请日：2010-11-11
Applicant: 湖北电力信息通信中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种基于邮件截获的电力敏感信息检测方法，如下步骤所述(1)监听并截获局域网内所有主机通过邮件客户端以及部分网络邮箱发送的邮件；(2)对截获的邮件按照特定的规则进行解析，将邮件中的基本信息解析并保存；(3)利用模式识别和图像处理技术分析上一步解析出来的邮件信息，判断邮件中是否含有电力敏感信息；(4)如果检测到邮件中含有电力敏感信息，系统做出报警并返回发送该邮件的主机的信息。本发明有效的截获并解析局域网内所有主机通过邮件客户端及部分网络邮箱发送的邮件，而且对邮件中可能含有的电力敏感信息进行分析判断并报警，从而有效的防止电力部门的重要文件外泄，保障了电力部门的网络安全。
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公开(公告)号：CN118298852A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726562.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于高频特征的区域生成音频检测与定位方法及装置，应用于音频处理领域。该方法包括：提取待检测音频中目标频率的信号，得到待检测信号；对待检测信号进行分帧处理，得到至少两个待检测帧；针对至少两个待检测帧中的每个待检测帧，将待检测帧分别与至少两个待检测帧中的其他待检测帧进行组合，生成至少一个待检测帧对；将至少一个待检测帧对输入训练好的音频检测与定位模型中，输出至少一个待检测帧对各自对应的相似度；根据至少一个待检测帧对各自对应的相似度，和至少两个待检测帧各自对应的帧时间，从待检测音频中检测和定位生成区段。本发明的方法能够从待检测音频中检测和定位生成区段，解决了难以定位生成区段的问题。
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公开(公告)号：CN117995165B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410401340.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L13/08 , G10L13/02 , G10L19/018
Abstract: 本公开涉及一种基于隐变量空间添加水印的语音合成方法、装置及设备，上述方法包括：获取待处理文本和待添加的水印信息；对待处理文本的文本音素序列、水印信息进行特征提取处理，得到位于概率空间的文本音素隐变量和水印隐变量；拼接文本音素隐变量和水印隐变量，得到文本嵌入分布；将文本嵌入分布输入至预先训练好的对齐模型中，输出预测音素时长与语音对齐、并进行语音转换后的预测语音嵌入分布；对预测语音嵌入分布进行映射逆变换和解码处理，得到与待处理文本对应且携带有水印信息的语音合成波形。避免后处理方式添加水印容易被攻击且破解的问题，通过联合优化水印植入和语音合成，能降低水印对于所生成语音质量的负面影响。
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公开(公告)号：CN117995165A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410401340.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L13/08 , G10L13/02 , G10L19/018
Abstract: 本公开涉及一种基于隐变量空间添加水印的语音合成方法、装置及设备，上述方法包括：获取待处理文本和待添加的水印信息；对待处理文本的文本音素序列、水印信息进行特征提取处理，得到位于概率空间的文本音素隐变量和水印隐变量；拼接文本音素隐变量和水印隐变量，得到文本嵌入分布；将文本嵌入分布输入至预先训练好的对齐模型中，输出预测音素时长与语音对齐、并进行语音转换后的预测语音嵌入分布；对预测语音嵌入分布进行映射逆变换和解码处理，得到与待处理文本对应且携带有水印信息的语音合成波形。避免后处理方式添加水印容易被攻击且破解的问题，通过联合优化水印植入和语音合成，能降低水印对于所生成语音质量的负面影响。
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公开(公告)号：CN117351940B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311655426.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L15/01 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及一种基于语音大模型的合成语音检测方法及装置，基于语音大模型的合成语音检测方法包括：对每一语音合成算法对应的样本语音进行多鉴别任务的标签标记，构建鉴别任务序列；遍历每一语音合成算法，获取该语音合成算法对应的样本语音的梅尔谱，输入基于前一语音合成算法对应的语音训练模型的编码器，得到隐变量；将隐变量及鉴别任务序列输入基于前一语音合成算法对应的语音训练模型的解码器，获取预测鉴别值；依据预测鉴别值及实际鉴别值，对前一语音合成算法对应的语音训练模型的模型参数值矩阵进行梯度方向优化，在所有合成语音算法遍历完毕后，得到语音大模型。可以提升合成语音检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117292694B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311564716.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于时不变编码的少令牌神经语音编解码方法和系统，应用于训练好的神经语音编解码模型，该神经语音编解码模型包括编码器、时不变提取器、量化器和解码器；基于所述编码器对待处理语音进行编码，获得编码器输出层的隐层表示及编码器中间层的中间层表示；基于所述时不变提取器对所述中间层表示进行时不变特征提取，获得时不变表示；基于所述量化器分别对所述隐层表示和时不变表示进行量化，获得帧级别语音令牌和时不变令牌；基于所述解码器对所述帧级别语音令牌和时不变令牌进行解码，获得重构后语音；即通过时不变提取器对语音信号的时不变信息进行单独编码，在更少的语音编码令牌数量时能够实现高质量语音重建。
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公开(公告)号：CN116844565A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310726317.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多候选策略的语音攻防自动化博弈方法、装置及设备，其中方法包括：确定语音攻防博弈模型，语音攻防博弈模型由博弈方集合、各博弈方对应的策略空间集合和各博弈方选择的策略对应的收益函数构成；将语音攻防博弈模型表示为博弈树的形式，并基于博弈树下各博弈方选择的策略对应的收益函数，得到博弈树下的支付矩阵；对支付矩阵进行求解，得到语音攻防自动化博弈对应的纳什均衡解。本发明提供的方法、装置及设备，此过程利用博弈论理论建模语音攻防双方的行为，实现博弈自动化运转，并通过均衡思想在面对黑盒攻防时提供合理的纳什均衡解，从而提升博弈双方整体的鲁棒性和成功率，并且，得到的纳什均衡解适用于真实对抗情况。
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公开(公告)号：CN115249487B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210863709.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种回放边界负样例的增量式生成语音检测方法和系统。属于生成语音检测领域，其中，方法包括：在可以保存少量旧样本的情况下，通过挑选具有代表性生成语音数据进行保存，在后续的模型更新中将其加入到新的训练数据中，以减少模型对于旧有知识的遗忘，使得模型同时具备对原有伪造语音和新型伪造语音的检测能力，能够对新型未知的生成语音快速及时响应，持续性更新。
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公开(公告)号：CN115862656A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310054459.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L19/26 , H04R1/08
Abstract: 本公开涉及一种骨传麦克风语音增强方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取两种频域信号，并根据预设的截止频率，对所述两种频域信号分别进行截取，得到两种截取后频域信号；对所述两种截取后频域信号分别进行半波整流，得到两种半波整流后时域信号；按照预设的中间频带，根据所述两种半波整流后时域信号确定融合因子；根据融合因子对所述两种截取后频域信号进行融合，得到骨传麦克风语音增强语音，根据预设的截止频率作为滤波器组，先对两种频域信号进行截取和融合，并通过半波整流对整体信号进行修正，实现对噪声的有效抑制，能够保留骨传导麦克风清晰的低频信号，同时对其缺失的中、高频信息进行补充，得到感知质量更高的音频信号。
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