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公开(公告)号：CN103690244A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310723609.7
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种光声与X射线断层成像融合的成像系统，该系统包括数据源发射设备，用于分别发射X射线和激发光光源对样本进行照射；数据采集设备，用于通过X射线探测器探测经过样本的X射线剂量，以及通过光声探测器接收样本激发出的光声信号；控制及数据传输设备，用于控制滚筒的旋转，以针对滚筒内的样本使数据采集设备采集不同角度的投影数据；数据处理设备，用于对数据采集设备采集到的各模态数据进行处理。本发明能够实现光声成像和X射线断层成像（CT）的双模快速成像，能快速地得到成像样品的生物信息。
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公开(公告)号：CN103393408A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310364421.8
申请日：2013-08-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种光声和荧光循环互提升成像方法。该成像方法包括：多光谱光声成像、基于光声成像先验信息的多光谱扩散光学断层成像重建、小动物结构信息获取、小动物结构信息获取、基于结构与光学特性先验信息的组织特异性荧光分子成像重建和光声和荧光信息融合六个步骤。本发明的成像方法适用于光声和荧光多模态成像设备，可以达到光学和荧光成像质量循环互提升的效果，得到比分别进行单一模态成像更准确的图像。
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公开(公告)号：CN102599887B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110435836.0
申请日：2011-12-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于螺旋扫描轨道的光学投影断层成像(Optical Projection Tomography，OPT)方法，专门针对光学投影断层成像系统在螺旋扫描方式下获得的投影数据，通过数据重排将螺旋投影数据转化为一系列圆轨道扫描的正弦投影图，然后通过重建得到样本三维断层结构。本发明实施例可以有效的扩展光学投影断层成像的视野，特别是针对细长物体的成像视野。
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公开(公告)号：CN103364254A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310300508.9
申请日：2013-07-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种位置可调的光学投影断层成像系统样本固定装置，该装置采用粘附固定和夹持固定两种方式固定样本，其包括：精密平移台，其可在两个垂直方向上整体调节样本的位置；固定导向装置，其用于在夹持固定样本时，与卡爪配合使得装有样本的毛细玻璃管竖直固定于卡盘体中；卡盘体，其用于导向装置、卡爪以及粘附柱的固定；卡爪，其用于在夹持固定样本时同步锁紧装有样本的毛细玻璃管，使其处于卡盘体的中心；卡爪驱动，其用于在夹持固定样本时同步锁紧卡爪；粘附柱，其用于在粘附固定时，一端粘附样本，另一端固定在卡盘体的中心。本发明系统结构合理，功能显著，操作方便，费用低。
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公开(公告)号：CN103308452A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310199983.1
申请日：2013-05-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种基于景深融合的光学投影断层成像图像获取方法，其包括：步骤1、通过在同一旋转角度下，移动样本与显微装置的相对位置，采集不同聚焦位置上的二维图像序列；步骤2、在所述二维图像序列中，选取每个像素位置在该二维图像序列中最清晰的点进行合成，生成全景深图。本发明可实现光学投影断层成像系统采集的不同聚焦位置图像融合，得到的全景深图像用于三维重建，提高了三维图像的分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103020910A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210520144.0
申请日：2012-12-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法，包括：用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x，y)进行计算滤波，得到高斯滤波图像VG(x，y)，x，y表示坐标；用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像VG(x，y)再次进行滤波，得到多尺度滤波图像VH(x，y，s)，s为对应尺度；计算多尺度图像VH(x，y，s)每一点的两个特征值λ1(x，y)和λ2(x，y)对应的两个特征向量v1(x，y)和v2(x，y)；利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像VH(x，y，s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR；利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR，得到特征点增强血管函数Vs(x，y)，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，得到特征点增强图像。本发明对视网膜图像的交叉点和分叉点有明显的增强效果，增强和提取的准确率也很高。
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公开(公告)号：CN102940482A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210478434.3
申请日：2012-11-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种自适应的荧光断层成像重建方法，利用有限元方法将扩散方程转化为线性方程；建立未知的荧光光源分布与表面荧光测量值之间的线性关系；计算当前正则化参数，并将残差相关系数中绝对值最大的元素选入支撑集合I；将更新后的支撑集合I中当前所有元素在矩阵A中对应的列取出，组成一个矩阵，获得下一步的搜索方向；计算下一步的步长并更新支撑集合；根据求解的搜索方向及步长迭代获取下一步结果，并更新正则化参数；判断是否达到停止条件，若达到，则重建过程结束，否则转到步骤S4。本发明不用提前预测正则化参数，而是在重建过程中自适应地决定正则化参数。本发明通过自适应的正则化参数选取策略提高了重建的鲁棒性，大大提升了重建效率。
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公开(公告)号：CN102855491A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210262108.9
申请日：2012-07-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于网络中心性的脑功能磁共振图像分类方法，包括：对脑功能磁共振图像进行预处理，然后进行脑区分割，并提取各个脑区的平均时间序列；计算平均各个时间序列之间的偏相关系数，得到偏相关系数矩阵；将偏相关系数矩阵二值化，得到脑网络模型；计算网络中各节点的网络中心性；利用自适应提高分类器对脑功能磁共振图像进行分类，并采用留一交叉验证的测试方法对自适应提高分类器进行检验。本发明利用脑功能磁共振图像构建了脑功能网络，利用了网络拓扑结构信息进行分类，能够精确的对脑功能磁共振图像进行分类。
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公开(公告)号：CN102334979B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110220234.3
申请日：2011-08-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医学分子影像领域，涉及自发荧光断层成像与计算机断层成像两种模态融合的方法，尤其是一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法。这种技术用于定量并定位重建目标体内部的光源强度与位置，解决由目标体表面有限的光强分布反推得到内部全部的光强分布的逆向问题。本技术方案的要点在于，利用自发荧光断层成像中获得的表面光强信息，融合计算机断层成像中获得的内部几何结构信息，采用迭代收缩法将重建中复杂的多维求优过程转化为一维并行求优的高效循环过程，从整体上得到对正则参数、lp范数、噪声、初值鲁棒的精确重建结果。该技术能有效地应用于目标体全身生理代谢的研究，重建效率高且适用于成像系统性能较低的情况。
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