公开(公告)号：CN103034871A

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201210560743.5

申请日：2012-12-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王亮 ,  黄永祯 ,  刘锋

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于空间共聚集的图像分类方法。在该方法中，首先，提取局部特征并用聚类算法得到视觉词典；然后，用编码算法对特征进行编码，将不同空间区域的特征聚集并串联到一起；最后，用通用的特征选择方法进行特征选择，并用选择的特征作为图像的表达以训练分类器用于对图像进行分类。本发明方法从不同空间区域组合的表达中选择最有区分力，更加鲁棒的特征作为图片的表达，从而可以反映特征在给定类别图片中的空间分布和共生信息。本发明方法能以极少的特征数量达到分类精度优于常规算法的效果。

公开(公告)号：CN102609732A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201210021813.X

申请日：2012-01-31

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 黄凯奇 ,  谭铁牛 ,  黄永祯 ,  王冲

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于泛化视觉词典图编码的目标识别方法，包括以下步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，将提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，将编码结果输入到训练得到的模型，获得图像中目标的类别。该方法采用基于泛化视觉词典图的编码技术来提高分类精度，可用于智能视觉监控系统，使得监控系统能真正理解场景；可用于多媒体数字内容分析中的目标分析，判断目标的类别；可用于分析顾客对特定产品或者特定娱乐项目喜好。

公开(公告)号：CN101266710A

公开(公告)日：2008-09-17

申请号：CN200710064387.7

申请日：2007-03-14

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 谭铁牛 ,  黄凯奇 ,  王亮生 ,  王时全 ,  黄永祯

IPC: G08B13/196

Abstract: 本发明公开基于规则的全天候智能视频分析监控方法，能够用于室内、户外道路与野外的全天候的基于规则的智能视频分析监控方法，步骤包括：对摄像头采集到的图像序列进行背景分割以得到正确的前景，接着对得到的前景进行目标检测以得到要监控的对象，接着对检测到的对象进行跟踪以得到对象的轨迹，然后对得到的轨迹进行轨迹分析，同时对检测得到的对象进行目标识别以得到对象的类别，然后根据预先制定的由目标类别、目标行为、时间和地点构成的报警规则以及由简单规则复合的复合规则对得到的轨迹分析结果和对象类别进行判断，从而得到是否报警以及以何种方式报警的结果。