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公开(公告)号：CN108827769B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810317789.1
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明涉及一种建筑膜材非线性力学行为的预测方法，属于力学行为预测技术领域，包括：剪裁试验用试件；对试件进行拉伸试验，记录试验数据；对试验数据进行拟合处理，构建本构模型；利用所述本构模型对建筑膜材不同加载机制下的非线性力学行为进行预测。本发明有效解决了现有本构模型在描述建筑膜材拉伸力学行为中不能反映加载历史影响的不足；采用的试件尺寸适中，易于裁剪，试验过程简单，可操作性强，计算效率高，预测结果与试验数据相近，有效弥补了现行规范中建筑膜材本构模型过于简化的不足，为建筑膜结构进一步精确设计分析提供了有效的参考。
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公开(公告)号：CN110331820A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910436037.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 山东省建筑科学研究院 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种约束圆形混凝土柱的制备方法，属于建筑施工技术领域，解决了现有技术中对约束混凝土抗压强度预测准确性低、实用性不强等问题。本发明制备方法包括如下步骤：所述约束圆形混凝土柱的制备方法包括以下步骤：S1.建立约束圆形混凝土柱强度-未约束圆形混凝土柱强度的计算模型：S2.获取制备约束圆形混凝土柱的参数，对约束圆形混凝土柱抗压强度进行预测；S3.根据满足约束混凝土柱抗压强度要求的参数制备所述约束圆形混凝土柱。本发明适用于约束圆形混凝土柱的制备。
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公开(公告)号：CN110287530A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910435667.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 山东省建筑科学研究院 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种约束方形混凝土柱的制备方法，属于建筑施工技术领域，解决了现有技术中对约束混凝土抗压强度预测准确性低、实用性不强，预测大尺寸混凝土柱强度时强度偏高等问题。本发明制备方法包括以下步骤：S1.建立考虑尺寸效应的约束方形混凝土柱强度-未约束方形混凝土柱强度的计算模型；S2.获取制备约束方形混凝土柱的参数，对约束方形混凝土柱抗压强度进行预测；S3.根据满足约束混凝土柱抗压强度要求的参数制备所述约束方形混凝土柱。本发明制备方法适用于考虑尺寸效应的大尺寸混凝土柱的制备。
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公开(公告)号：CN107228798B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710484634.2
申请日：2017-06-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于描述涂层织物膜材各向异性蠕变行为的方法，适用于描述涂层织物类膜材的各向异性蠕变行为。针对涂层织物类膜材的试样进行恒定速率的单轴拉伸，试样受到拉力的作用会产生变形，拉伸至一定应力之后保持应力不变，膜材将会发生蠕变，蠕变过程中涂层织物类膜材的应变和时间关系满足表达式，通过该满足的表达式即可准确反映涂层织物膜材的各向异性蠕变行为。本发明能够准确预测涂层织物膜材料的各向异性蠕变行为，合理选择了涂层织物膜材蠕变的主要影响因素，准确地反映涂层织物膜材的真实蠕变情况，有效弥补了对现行涂层织物膜材蠕变变化规律探究不足的问题，为涂层织物膜材的计算和分析提供了有效的参考。
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公开(公告)号：CN103364274B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310296800.8
申请日：2013-07-15
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 一种用于涂层织物膜材破坏强度的判定方法，适用于建筑膜结构中的用于涂层织物膜材破坏强度的判定。针对涂层织物类膜材，采用偏轴拉伸试验方法进行拉伸试验，使材料会受到拉力和剪力的共同作用；当试验拉力逐渐加大，使涂层织物类膜材发生破坏，此时涂层织物类膜材的经向、纬向两个主轴方向的正应力、剪应力满足表达式，通过判断各应力分量是否满足该表达式即可判断材料是否达到破坏状态。本发明能够准确预测涂层织物膜材料在复杂受力状态下的破坏强度，合理选取了影响涂层织物膜材料破坏强度的几个主要因素，既能反映出经、纬向正应力的相互作用，又能反映出拉力与剪力的耦合作用，有效弥补了目前大部分强度模型存在的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120006789A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510340466.4
申请日：2025-03-21
Applicant: 中交一公局集团有限公司 , 中交一公局海威工程建设有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种地下室底板的裂缝修补方法，涉及建筑技术领域，以解决地下室底板的裂缝修补效果差的技术问题。该地下室底板的裂缝修补方法，包括：根据裂缝的位置，确定底板下方的空鼓区；在底板上开设槽体，槽体位于空鼓区的上方；钻设与空鼓区连通的注浆孔；在槽体的槽底上铺设自动修复装置，并将槽体使用混凝土填实；通过注浆孔将浆料填满空鼓区。该裂缝修补方法可以适用于地下水压力增大和减小多种情况产生的裂缝，修复效果好。
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公开(公告)号：CN119832383A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411802721.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 中交一公局集团有限公司 , 中交一公局海威工程建设有限公司 , 中国矿业大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进BiSeNet的地下室渗水病害检测方法，属于建筑工程技术领域。包括获取原始地下室渗水图像；将原始地下室渗水图像输入训练好的地下室渗水病害检测模型，得到标识渗水源的热力图和渗水的实际面积；其中，地下室渗水病害检测模型基于改进BiSeNet构建，包括自适应光照增强模块、改进BiSeNet模块、渗水源识别模块和渗水面积计算模块；自适应光照增强模块用于对所述原始地下室渗水图像进行预处理；改进BiSeNet模块用于识别预处理后的地下室渗水图像中预测的渗水区域图；渗水源识别模块用于输出与所述原始地下室渗水图像尺寸相同的标识渗水源的热力图；渗水面积计算模块用于获得渗水的实际面积。实现高效准确的地下室渗水病害检测。
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公开(公告)号：CN114943913B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210458550.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库快速提取和匹配识别索膜结构损伤的方法，包括以下步骤：S1，建立索膜结构损伤知识库，并使用主要特征提取方法按损伤类型提取关键特征信息；S2，对服役的索膜结构进行拍摄，使用工业相机往复式拍摄服役的索膜结构局部视频，以2秒为步长抽取视频关键帧，使用图像分割方法对关键帧进行图像分割，获取图像信息；S3，使用相似度匹配方法将步骤S2图像分割后的关键帧与步骤S1的关键特征信息进行匹配，完成服役的索膜结构的损伤识别。本发明可以降低知识库存储空间和信息量，提高检测时的匹配效率；提高了索膜结构智能化检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117314827A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311105809.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏建筑职业技术学院 , 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维深度点云分割的张拉膜结构损伤检测方法，包括采集张拉膜结构膜面三维点云数据；制作张拉膜结构膜面三维点云数据集；将注意力机制方法应用于PointNet++网络架构，对PointNet++网络架构进行改进；对改进的PointNet++模型输入膜面三维点云数据集，进行训练；对已经训练好的改进的PointNet++模型输入膜面三维点云测试集，进行模型测试。本方法能够解决张拉膜结构外形庞大复杂且膜面距离地面较高时人工目视方法检测速度缓慢，易受人为的主观意识和工作经验影响，从而降低张拉膜结构损伤检测准确率的问题，属于索膜结构建筑材料损伤监测领域。
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公开(公告)号：CN113159052B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110458184.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法，属于钢筋混凝土构件的破坏模式识别领域。步骤：建立钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤语义分割数据集；构建用于钢筋混凝土结构表面裂缝与剥落损伤像素识别的深度学习语义分割全卷积网络；训练和验证构建的深度学习语义分割全卷积网络；采用训练和验证的深度学习语义分割全卷积网络模型进行受弯钢筋混凝土简支梁表面图像中的裂缝与剥落损伤像素识别；提取识别出的图像中的受弯钢筋混凝土简支梁正截面或斜截面破坏的特征；根据识别出的正截面或斜截面的特征进行受弯钢筋混凝土简支梁的破坏模式识别。无需昂贵的检测设备，提高了受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别的自动化程度。
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