一种用于语音增值业务系统的优化性能的方法

    公开(公告)号:CN1266601C

    公开(公告)日:2006-07-26

    申请号:CN200410088409.X

    申请日:2004-10-29

    Abstract: 一种用于语音增值业务系统的优化性能的方法,是在该系统的执行平台上分别简化VoiceXML解释器解析和执行语音增值业务的VoiceXML文件的操作;包括步骤:(1)改写缓存的VoiceXML文件,以简化VoiceXML缓存文件中的语法文件的编译过程和语音文件的转换过程,减少系统的重复性操作,提高响应速度;(2)在解释器解析每个运行实例的VoiceXML文件时,先在该装置的共享缓存池中检索是否存在有与该文件对应的文档对象模型DOM树,如果已经存在,则不再进行解析,直接复制该DOM树并解释执行之,再给该DOM树的使用次数计数器加1;如果不存在,则进行解析,并把建立的DOM树缓存在该解释器内存的共享缓存池中。该方法有效降低语音增值业务的系统响应时间,进一步满足语音增值业务的实时性要求。

    用于下一代网络、可动态扩展、开放接口技术的网关

    公开(公告)号:CN1777156A

    公开(公告)日:2006-05-24

    申请号:CN200510125852.4

    申请日:2005-11-30

    Abstract: 一种用于下一代网络、可动态扩展的、开放接口技术的Parlay/OSA网关,由软总线、配置管理单元、SCF单元、TCAP类协议映射单元、非TCAP类协议映射单元、操作维护单元和网管单元所组成。其中软总线是各单元/组件的公共通信通道,能够屏蔽异构应用系统和异构网络系统的差异,使得该网关能够快速部署在实际网络环境中,得到推广应用。控制中枢-配置管理单元执行组件的注册/注销机制,使该网关能够“即插即用”地动态引入新的SCF组件和协议映射组件,或启动新组件的进程实例,还能实现负载均衡。协议映射单元在更换协议栈时,只需修改其中协议适配层的部分代码,而对SCF组件的代码不需要修改,有利于该网关的扩展性。

    基于平面光波导的集成化光谱分析仪及其应用

    公开(公告)号:CN116972970A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310796541.9

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于平面光波导的集成化光谱分析仪及其应用,该集成化光谱分析仪包括:周期窄带滤波模块,用于对输入光信号进行周期窄带滤波,得到单路多通带窄带光信号;解复用模块,接收所述单路多通带窄带光信号,分离其中的多通带窄带光信号,使每个通带输出至其不同出口;探测器阵列,将接收的光信号转换为电信号;控制与数据处理模块,将各个探测器单元输出的电信号进行模数转换与数据处理。本发明利用周期窄带滤波模块进行精细滤波,利用解复用模块进行多通带分离,利用探测器阵列实现光电转换,利用控制与数据处理模块实现控制与数据处理,通过多模块协同运行完成光谱分析,具有体积小、集成度高、分辨率高、扫描速度快的优点。

    辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116011830A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211529576.8

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数,并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合,得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数,使得将目标模型参数下发至各车辆后,各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且,车辆不需要上传训练模型所用的数据,可以减少路边单元的数据处理量,可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度,由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。

    一种中文歧义非标准词的识别与转化系统和方法

    公开(公告)号:CN115438660A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211117850.0

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 一种中文歧义非标准词的识别与转化系统,包括如下模块:非标准词检测模块、歧义非标准词分类模块和非标准词规则转化模块;一种中文歧义非标准词的识别与转化方法,包括下列操作步骤:(1)将待检测文本输入到非标准词检测模块,输出所有的非标准词成分;(2)把没有歧义的非标准词输入到非标准词规则转化模块,转化为标准中文;(3)把有歧义的非标准词输入到歧义非标准词分类模块进行歧义类型的分类;(4)将该歧义非标准词及其歧义类型输入到非标准词规则转化模块,转化为标准中文。

    一种基于多任务学习的多目标推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN112905648B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110157059.1

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 一种基于多任务学习的多目标推荐系统,包括用户多种行为序列获取模块、权重生成模块、GRU网络共享模块、SNR子网络路由模块、特征提取模块和多目标预测模块;一种基于多任务学习的多目标推荐方法,包括如下操作步骤:(1)根据用户与交互对象的交互行为,构建构造用户行为序列样本集合;(2)使用用户行为序列样本集合对系统进行训练;(3)保存训练好的系统最优模型,并通过系统最优模型计算并保存相关数据的最优值;(4)模型预测;(5)将得分最高的待推荐对象推荐至用户。

    一种广告点击率预估系统和方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114677173A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210293313.5

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 一种广告点击率预估系统,包括如下模块:特征嵌入模块、权重分配模块和网络集成模块;一种广告点击率预估方法,所述方法包括下列操作步骤:(1)将输入特征ID号输入到特征嵌入模块,得到嵌入特征;(2)将得到的嵌入特征输入到权重分配模块,得到每个嵌入特征对应的权重值;(3)把加权后的嵌入特征输入到网络集成模块,得到广告点击概率值;本发明的系统和方法解决了广告点击率预估结果不稳定的问题,同时在评价结果上也优于目前的方法,有利于离线评估和线上部署。

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