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公开(公告)号：CN110876800B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201911126048.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: A61K38/12 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61K33/243 , A61K31/704 , A61K31/5025 , A61K31/506 , A61K31/337
Abstract: 本发明涉及米卡芬净在制备抗肿瘤药物中的应用及抗肿瘤药物。米卡芬净能促进肿瘤细胞死亡，抑制肿瘤细胞生长，具有抗肿瘤作用。米卡芬净联合其他抗肿瘤药物，可增强抗瘤药物的抗肿瘤作用，特别与细胞毒类抗肿瘤药物如影响DNA结构和功能的药物如顺铂、干扰转录过程和阻止RNA合成的药物如多柔比星、酪氨酸激酶抑制剂如普纳替尼和/或帕唑帕尼、抑制蛋白质合成与功能药物如紫杉醇联合应用，可增强这些药物的抗肿瘤作用。
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公开(公告)号：CN116304873A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281296.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于域对抗迁移学习的电磁阀故障诊断方法及系统。所述方法包括：搭建均衡风缸控制系统试验台，利用离线测试数据集对机车的在线运行数据进行补充，基于信息散度筛选离线测试数据作为源域，将源域数据和实际运行的目标域数据进行混合，作为电磁阀故障诊断方法的输入；根据制动机压力输出曲线的周期特性，分阶段提取压力特征值，并通过证据理论得到更高重要度的故障诊断特征；以训练数据和对应的故障类型分别作为输入和输出数据，对诊断模型进行训练得到故障分类器模型；将待测电磁阀压力时间序列的特征输入故障分类器中，获得最终的电磁阀故障诊断结果。本发明能够有效地提高电磁阀的故障诊断准确度。
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公开(公告)号：CN114919559B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210782812.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的制动系统剩余使用寿命预测系统及方法，所述预测系统采用模块化架构，包含数据采集模块、数据预处理模块、制动系统数字孪生模块、剩余使用寿命预测模块、维护决策建议模块、数据可视化模块。本发明的制动系统数字孪生模块能准确反映制动系统的实际物理特性，用于设备的多维度动态建模，并交互更新系统的模型；剩余使用寿命预测模块预测制动系统剩余使用寿命；维护决策建议模块根据剩余使用寿命预测做出维护决策建议；数据可视化模块进行可视化操作，便于实现制动系统全生命周期管理。本发明有效结合了数字孪生的全生命周期管理的功能，提高剩余使用寿命预测准确度，提升制动系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN115649240B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211702024.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在线实时优化多列车协同巡航控制方法及系统，该方法包括：计算每列列车与其相邻列车之间的距离偏差和速度偏差；引入时变协同控制增益，构建最优协同控制律；以最小化距离和速度偏差为目标，通过布谷鸟搜索算法计算当前状态的最优协同控制增益；进而通过多次采样计算构建距离和速度偏差状态和最优控制增益相对应的样本数据集并用于训练神经网络，在多列车实际运行时通过神经网络实时在线获取最优协同控制增益。本发明所述方法通过设计时变协同控制增益，根据状态变化在线实时优化多列车协同控制律，促使列车间以最快速度稳定到一致状态，提升了多列车协同巡航的收敛速度，并减小了瞬时超调量，满足了列车安全高效运行的需求。
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公开(公告)号：CN114919559A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210782812.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的制动系统剩余使用寿命预测系统及方法，所述预测系统采用模块化架构，包含数据采集模块、数据预处理模块、制动系统数字孪生模块、剩余使用寿命预测模块、维护决策建议模块、数据可视化模块。本发明的制动系统数字孪生模块能准确反映制动系统的实际物理特性，用于设备的多维度动态建模，并交互更新系统的模型；剩余使用寿命预测模块预测制动系统剩余使用寿命；维护决策建议模块根据剩余使用寿命预测做出维护决策建议；数据可视化模块进行可视化操作，便于实现制动系统全生命周期管理。本发明有效结合了数字孪生的全生命周期管理的功能，提高剩余使用寿命预测准确度，提升制动系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114740386A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210226982.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于健康状态的锂离子电池荷电状态估计的方法和装置。其中方法主要包括：使用锂离子电池的二阶等效电路模型，计算开路电压和荷电状态之间的函数关系，并采用带遗忘因子的递推最小二乘进行电路模型参数的辨识；根据实验平台采集的数据，采用相关向量机进行电池剩余使用寿命的预测，并将电池的剩余使用寿命量化为关于电池实际容量的基准函数关系式；然后建立工作温度和充放电倍率关于电池实际容量的补偿函数关系式，通过补偿函数关系式对基准函数关系式的校正，得到最终的电池实际可用容量。最后通过电路模型建立的状态空间方程，采用粒子滤波的方法实现电池荷电状态的估计。本发明基于电池的健康状态，能够在不同老化程度下实现荷电状态的准确估计。
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公开(公告)号：CN114684096A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226975.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的电磁阀寿命预测装置及方法。所述装置包括：均衡风缸控制模块、数据采集模块和寿命预测模块。所述均衡控制模块通过制动控制单元对均衡风缸的目标压力和传感器反馈的实时压力进行比较，利用PWM脉宽调制方式控制电磁阀的充排风，实现均衡风缸压力的精准控制；所述数据采集模块使用数据采集卡采集均衡风缸的压力信号、电磁阀组的电流信号；所述寿命预测模块利用采集到的数据分别训练两个寿命预测模型，通过融合不同的模型预测结果以对电磁阀进行寿命预测。本发明可以准确地对电磁阀进行寿命预测，降低维修成本并提高电磁阀利用效率。
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公开(公告)号：CN114580290A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210230305.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种能耗和舒适度联合优化的高速列车组协同控制方法及系统，获取高速列车的实时运行信息；计算高速列车的实际速度与期望速度的速度偏差；考虑高速列车在运行过程中的能耗和乘坐舒适性均作为优化目标，基于高速列车的速度偏差及动力学关系，建立高速列车组多列车协同控制的多目标优化模型；通过带有精英保留策略的快速非支配排序算法求解多目标优化模型，得到每台高速列车的控制变量；将控制变量作用于动力装置，产生牵引力或制动力；将牵引力或制动力作用于高速列车，控制高速列车的速度变化；重复上述步骤，直至高速列车组以一致的状态运行。本发明不仅节约了列车运行过程中的能耗，而且优化了乘坐舒适性。
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公开(公告)号：CN113975276A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111456816.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及考比替尼在制备治疗缺血/再灌注损伤药物及细胞保护药物中的应用。将考比替尼用于制备治疗缺血/再灌注损伤的药物，尤其是治疗心肌细胞和神经细胞损伤的药物，该药物尤其是对心、脑缺血/再灌注有良好的保护作用(心肌梗死、缺血性脑卒中)，能显著减轻心、脑缺血/再灌注损伤。
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公开(公告)号：CN112910926A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110255903.4
申请日：2021-03-09
Abstract: 本发明公开了一种基于时频域分析的充电网络注入式攻击检测方法、系统、终端及可读存储介质，该方法包括：利用基于时域的攻击检测进行初步检测；其中，若瞬时跟踪偏差和历史跟踪偏差标准差中存在一个以上的异常特征，执行二次检测；否则，视为当前充电网络未受到攻击；利用基于频域的攻击检测进行二次检测，其中，基于历史输出电流的频谱数据提取频谱峰值频点，若非低频范围内存在所述频谱峰值频点，当前充电网络受到攻击，否则，视为当前充电网络未受到攻击。本发明所述方法兼顾数据的时域特征和频域特征，能够有效捕捉时域范围内充电模块输出分布的偏离，同时针对虚假数据注入式攻击在频域内的弱隐蔽性，引入频谱分析，有效提高攻击检测准确率。
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