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公开(公告)号:CN111245056A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010129580.X
申请日:2020-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种储能式城轨充电方法、系统及存储介质,其中方法包括:获取多台并联充电机的实时输出电流及虚拟领导充电机的期望充电输出电流曲线;通过分布式协同控制策略得到每台充电机开关器件的占空比;根据每台充电机的开关器件的占空比控制对应充电机的输出电流。采用多路充电机并联充电,对充电系统中器件的性能要求降低,大大的缩减了成本;而且很大程度减小了大电流对充电系统的损坏,延长了充电系统的使用寿命;采用自适应协同的算法,很大程度减小了多路充电机之间的电流不均衡现象,能很好地缓解电流不均衡现象导致的充电系统提前崩溃。
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公开(公告)号:CN106885993B
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201710152405.0
申请日:2017-03-15
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/374 , G05D23/19
Abstract: 本发明公开了一种用于电池的低温试验装置及其控制方法,包括箱体、密封盖,箱体内设有温度传感器,箱体的中空腔内设有夹持座;夹持座包括第一夹持部和与第一夹持部对接紧贴的第二夹持部,二者接触面位置处设有用于放置电池的容置腔;密封盖与第一夹持部固定连接,两根电极柱一端伸入第一夹持部实体内并直达容置腔,电极柱另一端穿出密封盖;两根电极柱位于第一夹持部内的一端分别与正、负极弹片电连接;箱体壁上安装有制冷模组;箱体外设有温度控制系统,该温度控制系统分别与温度传感器、半导体制冷片、散热风扇电连接。该试验装置具有体积小、成本低、结构紧凑、温度分布均匀、密闭性好、适用性广等优点。
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公开(公告)号:CN107014303B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201710206339.0
申请日:2017-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算视觉的钢轨蠕变监测方法。现场固定安装的相机采集图像后,通过网络传输到服务端进行蠕变监测。监测分为标定和蠕变检测两个过程。其中,标定过程实现钢轨待检区域的提取,并获取待检区域未蠕变时的标准点集及特征;检测过程从实时采集的钢轨图像中裁剪待检区域,预处理后获取实时点集及特征,而后通过配准算法对标准及实时点集进行配准,消除误匹配后获得蠕变点集。计算每个蠕变点在X和Y方向上的像素偏移,结合相机的安装和固有参数将像素偏移映射成公制偏移,分别获得钢轨的高低和轨向蠕变。本发明实现了钢轨蠕变多观测点的统一管理,具有准确、实时、快速、非接触、亚全天候的优势,是现有各检测方式的有益补充。
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公开(公告)号:CN106595561B
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201611119869.3
申请日:2016-12-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进弦测法的轨检仪轨向不平顺度测量方法,包括以下步骤:首先,输入里程对应的n个轨道基本弦轨向测量值,其对应的弦记为(Ai‑2,Ai);以弦(A0,A2)所在直线为X轴,A0为原点,垂直X轴向下为Y轴建立直角坐标系;然后,计算线段(Ai‑2,Ai)与X轴的夹角θ(i);再计算A0,A1,…,An的坐标值,并计算线段(A0,An)所在直线的方程;最后求出点An/2到上述直线的距离,即为轨道M米弦轨向不平顺度。本发明不易因测量得到的小误差而积累更大的误差,且在非圆曲线的轨道上计算轨向值也可以获得较为理想的结果。
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公开(公告)号:CN105827514A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610296891.9
申请日:2016-05-06
Applicant: 中南大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L51/04 , H04L51/043 , H04L61/2007 , H04L67/06 , H04L69/161
Abstract: 本发明公开了一种基于云存储的即时通讯数据传输系统及方法,客户端通过IP地址服务查询本机互联网IP和局域网IP地址;访问公共网盘并实时更新云盘表文件;进行数据传输时下载云盘表文件获取对方IP信息;双方建立直接连接并使用TCP/IP协议进行数据传输;判断传输是否完成,若没有完成则查询对方IP是否发生变化以及是否处于离线;传输完成则结束本次通讯。本发明只需建立一个公共网盘即可有效实现通讯双方的即时数据传输,降低通讯成本。
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公开(公告)号:CN119011131A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410951991.5
申请日:2024-07-16
Applicant: 中南大学 , 株洲嘉成科技发展股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了在室内传播微波的连续变量量子隐形传态方法,包括以下步骤:S1:在发送者一侧使用约瑟夫参量放大器JPA和微波分束器在低温环境下生成双模压缩态TMS,其中,低温环境指绝对零度的工作条件;并通过微波发送天线将TMS的一个状态转换到自由空间并发送给接收者;S2:发送者对输入的状态以及拥有的TMS的一个状态进行测量,生成前馈信号并发送给接收者;S3:接收者利用接收到的前馈信号及TMS状态,得到想要传送的输入的状态,完成量子隐形传态。以实现在现实环境进行量子通信。
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公开(公告)号:CN116258063B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310015822.6
申请日:2023-01-06
Applicant: 广州港集团有限公司 , 广州港股份有限公司 , 广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司 , 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/047 , G06F111/04
Abstract: 本发明具体公开了一种基于遗传算法的港口作业最优路径规划仿真方法,包括:S1,设置与港口作业路径规划相关的船舶、岸桥起吊设备及集装箱卡车的作业参数值及作业参数范围;S2,对待规划的港口作业路径进行编码操作;S3,藉由遗传算法进行港口作业最优路径规划仿真;S4,输出港口作业最优路径的仿真结果。本发明又具体公开了一种基于遗传算法的港口作业最优路径规划仿真系统,包括:中央控制软件模块、参数集处理软件模块、阈值校验软件模块、仿真推演结果分析软件模块、数据存储处理软件模块和远程通信处理软件模块。本发明能快速精准地获得港口作业最优作业路径,从整体上提高港口自动化堆场的运营效率、资源配置能力、仿真准确性以及可信度。
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公开(公告)号:CN114268433B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111616578.6
申请日:2021-12-27
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08 , H04B10/2507 , H04B10/61 , H04B10/70
Abstract: 本发明公开了一种高速连续变量量子密钥分发系统的非线性补偿方法,包括搭建连续变量量子密钥分发实验系统;发送端以能够导致接收端平衡零差探测器失真的脉冲重复频率制备相干态并发送至接收端;接收端采用平衡零差探测器进行检测并获取失真测量值;在相同条件下发送端以能够保证接收端平衡零差探测器正常检测的脉冲重复频率制备相干态并发送至接收端;接收端采用平衡零差探测器进行探测并获取正常测量值;将失真测量值和正常测量值一一对应并构建数据集;构建基于自编码器的神经网络非线性补偿原始模型并采用数据集训练和优化得到非线性补偿模型;采用得到的非线性补偿模型对实际系统进行补偿。本发明可靠性高、有效性好且实施简单方便。
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公开(公告)号:CN114826429B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210639321.0
申请日:2022-06-07
IPC: H04B10/70 , H04B13/02 , H04B17/30 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种海水信道量子隐形传态通信方法,包括发送端制备量子态,测量一部分并通过经典信道发送接收端,将另一部分通过海水湍流信道发送接收端;接收端对海水湍流信道参数进行估计,补偿对海水湍流信道传输的数据,以经典信号传输的数据为依据进行相干检测和后处理得到最终的传输数据,完成海水信道量子隐形传态通信。本发明利用基于椭圆光束模型的蒙特卡罗估计方法较好的描述湍流带来的光束展宽与变形,对海水湍流信道参数估计更加准确;同时,利用AO单元组件能够校正高阶波前像差的功能,通过调整AO单元组件的闭环控制带宽,获得更高的混合效率,提高了海水信道条件下CVQT的性能;而且本发明可靠性高、适用性好且稳定性好。
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公开(公告)号:CN112750507B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202110054882.X
申请日:2021-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于光谱信号分析领域,具体涉及基于混合机器学习模型的同时检测水中硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法。包括:获取一系列不同含氮量的硝酸盐和亚硝酸盐混合溶液样本机器光谱数据;根据最佳临界浓度对样本进行分类获得四类样本;将四类样本中每类对应的硝酸盐和亚硝酸盐的含氮量与所对应的光谱数据建立关系模型;并筛选具有高灵敏度和相关性的特征波长,建立回归子模型;获取待测样品的光谱数据,根据所述关系模型确定待测样品类别,并采用与待测样品类别对应的回归子模型进行分析预测,获得其硝酸盐和亚硝酸盐的浓度。本发明的方法实现了硝酸盐氮和亚硝酸盐氮的准确快速检测,且可保证低浓度下的检测灵敏度。
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