过程状态监视装置
    51.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103562810B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201180063088.6

    申请日:2011-12-26

    CPC classification number: G05B23/0216

    Abstract: 一种过程状态监视装置,显示异常诊断主画面,上述异常诊断主画面具有:显示诊断用数据的触发信息显示部;设定用于在触发信息显示部中检测状态变化的判断基准的判断基准设定部;当利用触发信息显示部的诊断用数据和判断基准设定部的判断基准检测到过程的状态变化或异常的情况下,列举成为其因素的因素候补变量的变量名的因素候补变量显示部;接受用于显示在因素候补变量显示部显示的因素候补变量的趋势图的命令的趋势图显示链接部;以及当对趋势图显示链接部输入了命令的情况下显示因素候补变量的趋势图的因素候补变量趋势显示部。

    控制参数调整方法及控制参数调整系统

    公开(公告)号:CN105027010A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201480010980.1

    申请日:2014-03-06

    CPC classification number: G05B11/36 G05B13/042

    Abstract: 在具有多个PID控制回路的工厂设备、和经由通信网络而与工厂设备连接的支援服务器中使用的控制参数调整方法,包含以下的顺序。即,在工厂设备中,取得有关多个PID控制回路的信息,从取得的信息提取操作量、计测值、目标值以及干扰,将提取到的操作量、计测值、目标值以及干扰的跨越规定期间的时间序列数据经由通信网络向支援服务器发送。在支援服务器中,基于时间序列数据,按每个PID控制回路诊断控制性能,判断控制性能不满足预先设定的条件的PID控制回路,参照判断出的PID控制回路的时间序列数据,同定判断出的PID控制回路的控制参数。并且,在工厂设备中,将判断出的PID控制回路的控制参数基于同定出的控制参数进行更新。

    氮、磷除去处理方法及氮、磷除去处理装置

    公开(公告)号:CN103086509A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201210442497.3

    申请日:2012-11-08

    Abstract: 一种氮、磷除去处理方法及装置,i)在氮化合物浓度超过阈值、且磷化合物浓度与阈值相等或低于它时,使DTA以高速模式驱动而成为需氧处理气氛,使需氧处理气氛中的水量对厌氧处理气氛中的水量的比率增加;ii)在氮化合物浓度与阈值相等或低于它、且磷化合物浓度超过阈值时,使DTA以低速模式驱动而成为厌氧处理气氛,使厌氧处理气氛中的水量对需氧处理气氛中的水量的比率增加;iii)在氮、磷化合物浓度超过阈值时,使污水流入量减小或将DTA从高速向低速模式切换或使驱动停止,使ii)的比率减小;iv)在氮、磷化合物浓度与阈值相等或低于它时,使DTA以高速模式驱动,直到氮或磷化合物浓度与阈值相等,使ii)的比率增加。

    污水处理场的曝气风量控制装置

    公开(公告)号:CN101654299A

    公开(公告)日:2010-02-24

    申请号:CN200910171049.2

    申请日:2005-01-13

    CPC classification number: Y02W10/15

    Abstract: 提供能够一直保持良好水质,同时使曝气风量减少的污水处理场的曝气风量控制装置。其特征是,在具有好氧槽的生物反应槽进行水处理时,根据曝气风量目标值向前述好氧槽供给空气的曝气装置,包括测量前述好氧槽内的氨性氮浓度的氨计;测定前述好氧槽内的溶解氧浓度的溶解氧浓度计;设定前述好氧槽内的氨性氮浓度目标值的氨控制目标设定手段;设定前述好氧槽内的溶解氧浓度的下限值的溶解氧浓度下限设定手段;以及曝气风量调节器,该曝气风量调节器包括为使测得的氨性氮浓度接近设定好的氨性氮浓度目标值而进行曝气风量目标值的运算的氨调节器,以及在测得的溶解氧浓度在设定好的溶解氧浓度的下限值以下时修正前述曝气风量目标值的溶解氧下限调节器。

    河川水位预测装置
    56.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1438386A

    公开(公告)日:2003-08-27

    申请号:CN03120092.3

    申请日:2003-01-27

    Abstract: 本发明提供一种能高精度预测河川水位的河川水位预测装置。河川水位预测装置(1)包括:计量并存储河川4的水位的水位计量部(5),计量并存储河川(2、4)流域的降雨量的降雨量计量部(7、8)和根据这些计量值预测河川水位的水位预测模型(20)。水位预测模型(20)具有自回归部分和FIR模型部分,该水位预测模型20通过模型鉴别部21鉴别,模型鉴别部根据上述的计量值独立地分别求出自回归部分的参数和FIR部分的参数。

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