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公开(公告)号：CN112542042A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011385584.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑机动车碳排放的潮汐车道设置方法，本发明从环境保护的角度，以降低机动车碳排放为目标，进行潮汐车道交通管理方案设计；本发明在车辆参数、气候环境参数等基本数据的基础上，使用模型仿真分析的方法，通过数字化计算预测目标路段在不同潮汐车道方案下机动车的碳排放总量，有效而准确地确定潮汐车道行车方向。本发明公开了一种考虑机动车碳排放的潮汐车道设置方法的装置，用于实现本方法。
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公开(公告)号：CN109376331A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810958885.4
申请日：2018-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升回归树的城市公交车排放率估计方法，首先根据实测公交车排放数据，使用拉格朗日插值法进行规范化处理，得到逐秒排放数据；其次，利用车辆比功率VSP(Vehicle Specific Power)表征公交车当前运行工况，同时考虑前一行驶状态对排放的影响，建立排放率的量化模型；最后利用梯度提升回归树训练数据，并进行参数调节，得到公交车排放率估计模型。本发明考虑了当前时刻运行工况和前一个驾驶状态对当前时刻排放率的共同影响，克服了现有排放率估计方法存在的难以描述公交车排放率与各影响因素间复杂的非线性关系，采用非参数方法梯度提升回归树模型，提高了公交车排放率的估计精度，对于控制交通尾气排放量及优化道路环境具有现实意义。
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公开(公告)号：CN107067764A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710168676.5
申请日：2017-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种城市交叉口可变导向车道自适应控制方法，首先给出该进口道可变导向车道的属性建议值；然后利用判别分析法，根据历史交通量数据以及可变导向车道的属性建议值，对判别分析函数的相关系数进行标定；其次根据历史交通量数据和检测器检测到的实时交通量数据，利用k近邻非参数回归对未来的短时交通量进行预测；根据判别分析函数得到未来的可变导向车道的属性建议值，判别分析函数的相关系数亦是实时更新的；最后，选择可变导向车道转向功能变换的时刻，并且计算可变导向车道的清空时间，实现信号控制机进行车道功能转换和主预信号的配时协调。本发明提高可变导向车道的利用率，缩短交叉口的平均延误，缓解城市交通拥堵现象。
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公开(公告)号：CN106803347A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710192733.3
申请日：2017-03-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于射频RFID数据的城市交叉口交通状态判别方法。首先确定交叉口交通状态描述参数并进行RFID数据筛选及清洗、基站比对预处理，通过车牌比对确定车辆交叉口上下游基站间运行轨迹；然后利用比对后的车辆记录数据获得交叉口延误时间及饱和度估计值；最后通过层次聚类对交叉口不同时间段延误时间及饱和度进行分类，结合不同类别交叉口延误时间及饱和度大小判定交叉口运行状态。本发明可用于城市交叉口交通状态判别并为交通诱导提供一定依据，发布交通控制与诱导信息，能够实现交通控制与诱导的有效协调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100530264C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200710135516.7
申请日：2007-11-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 一路一线直行式公交系统的信号协调控制方法涉及公交车辆在实行“一路一线直行模式”下，通过各个交通信号灯的协调控制以及公交调度的相应调整，实现充分利用公交车辆经过各个交叉口时的等待时间和通行时间，以达到提高公交车辆的通行效率，降低公交车辆的延误时间，其具体方法为：计算各个交叉口的信号周期长度Ci，确定关键信号周期长度C0，并以关键信号周期长度C0作为各个交叉口的信号周期长度，计算交叉口各个相位的绿信比见右下式，建立横坐标为等价距离轴，纵坐标为时间轴的公交线路等价距离图，通过改进“图解法”，确定首末始发站、各信号交叉口之间的公交线路方向绿灯启动时差和公交线路方向最大绿时长度，确定公交车辆调度时刻。
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公开(公告)号：CN100481153C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710023009.4
申请日：2007-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，包括以下步骤：检测系统通过地感线圈或视频设备按照设定步长采集检测区实时交通流信息；根据采集的实时交通流信息，采用偏最小二乘回归检测算法判断检测区是否发生交通事件，如果发生事件，发出警报，通知交通管理部门采取相应的措施清除事件，否则继续采集数据，进行下一次判断；本发明方法检测率高，误警率大大降低，检测性能明显提高。此外，建模收敛速度快，无须参数调整，并且由于计算量少，工程实现较为容易。
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公开(公告)号：CN100444210C
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200710021647.2
申请日：2007-04-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 单点信号控制交叉口的混合控制方法是一种针对不同交通状态自动选择定时控制或具有自适应能力的模糊控制，该混合控制方法为：首先采集交叉口实时交通信息，使用聚类方法将上述所采集数据聚为两类，分别表示交叉口的高峰状态和平峰状态；从每一类中选择靠近聚类中心的典型范例离线建立范例库；根据实时采集的交通流量、速度、车道占有率、车头时距和短时交通量的预测值与范例库中的范例值对比，确定交叉口当前交通状态；根据当前交通状态和当前所用信号控制模式之间的不同组合，选择定时控制或模糊控制；定时控制考虑机动车与非机动车的延误约束条件，以机动车通行能力最大为目标进行信号配时；模糊控制采用三维交通信号模糊控制器。
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公开(公告)号：CN101246645A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810024700.9
申请日：2008-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种识别离群交通数据的方法，其特征在于该方法首先采集获取交通数据，计算数据的平均局部离群因子，而后使用以下两个准则之一判断离群数据：平均局部离群因子最高的m个数据是离群数据，或平均局部离群因子大于给定阈值的数据是离群数据，最后删除或采用滤波方法修正所识别出的离群数据，或者分析离群数据所包含的隐藏信息。该方法可有效检出边界和内部的离群数据，其效果优于基于统计的离群检测方法。
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公开(公告)号：CN101075377A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710023009.4
申请日：2007-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘原理的高速公路交通事件自动检测方法，包括以下步骤：检测系统通过地感线圈或视频设备按照设定步长采集检测区实时交通流信息；根据采集的实时交通流信息，采用偏最小二乘回归检测算法判断检测区是否发生交通事件，如果发生事件，发出警报，通知交通管理部门采取相应的措施清除事件，否则继续采集数据，进行下一次判断；本发明方法检测率高，误警率大大降低，检测性能明显提高。此外，建模收敛速度快，无须参数调整，并且由于计算量少，工程实现较为容易。
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