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公开(公告)号：CN117744867A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749964.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的基于库普曼算子的PMU优化配置方法及系统，首先基于库普曼理论，选择库普曼观测子，再基于电力系统动态方程推导增广库普曼观测子表达式，将电力系统历史数据应用到扩展动态模态分解(EDMD)算法中，利用矩阵伪逆获取增广库普曼算子的最小二乘解，最后基于可观性程度指标建立PMU最优配置模型，利用改进的遗传算法求解给定PMU数目情况下的优化配置方法。本发明方法侧重于消除模型不确定性对PMU优化配置的影响，并将原始非线性模型映射到线性空间，极大提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN113310942B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110576392.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/88 , G01S7/40 , G01S13/89 , G01S13/32
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波FMCW雷达的绝缘子内部缺陷识别方法，本发明使用基于毫米波的FMCW雷达发射信号并利用基于FFT变换分析的回波检测进行缺陷位置初步识别，然后，通过多径反射的变化进一步定位缺陷位置。最后通过状态差值法减少杂波影响，完成缺陷位置的检测，通过以上步骤，本发明实现了对绝缘子内部机械结构(如微裂纹等)的检测。
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公开(公告)号：CN115081948B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210879707.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于LinUCB的居民负荷聚合方法，包括如下步骤：步骤S1：获取区域内全体n户居民参与需求响应事件的历史特征数据，并进行归一化处理；步骤S2：计算与每个居民i分别对应的矩阵；步骤S3：当系统在t时刻需要削减负荷量D，获取t时刻所有居民的特征向量，计算每个居民i的特征权重系数，以及功率调节量的期望值；步骤S4：对所述功率调节量的期望值进行降序排列，依次选取个居民，直至满足，并向居民发送负荷调节指令；步骤S5：根据被选中居民的实际响应情况，更新与其对应的两个矩阵和。本发明负荷聚合方法有利于提高居民负荷资源的利用率。
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公开(公告)号：CN114971400B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210722176.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 东南大学溧阳研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于Dirichlet分布‑多项分布共轭先验的用户侧储能聚合方法，建立用户侧储能对有功聚合控制信号的不确定性响应行为模型；根据储能用户的历史响应行为数据，基于Dirichlet分布建立先验分布θi；从先验分布θi中进行采样，计算每个储能的响应概率三元组；计算每个储能用户的有功削减期望值，并进行降序排列；确定选取的m个储能用户，发送有功调节指令；基于Dirichlet分布‑多项分布的共轭属性，更新后验分布。本发明的用户侧储能聚合方法通过贝叶斯推断不断学习储能用户参与有功调节的不确定性，实现精准有功调节的同时降低调节成本，从而提高用户侧储能的利用率。
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公开(公告)号：CN114881538B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210722545.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于感知机的需求响应用户选择方法，保护获取每个用户的历史特征数据，并进行归一化处理；将每个用户的特征向量进行扩充，得到广义特征向量，并获取用户的历史响应情况，两者共同组成样本训练集；获得每个用户自身的分离超平面；系统在t时刻的给定负荷调节目标为，获取t时所有用户自身的广义特征向量，根据其对应的分离超平面进行响应情况的预测；选取k个用户发送负荷调节指令；获取用户的历史相应情况，判断与根据感知机模型预测的用户响应结果是否一致，并对其自身的分离超平面进行更新。本发明有利于实现精准的功率调节，充分发挥需求侧用户资源的潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313442B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010150625.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种考虑富氧气体利用的综合能源系统经济性提升方法，包括如下步骤：步骤1，分析富氧气体的杂质成分，并选用适当的纯化方法；步骤2，将电转氢设备、电锅炉、储电装置、热电联产机组整合为综合能源系统，并分别建模；其中，电转氢设备包括电解器和储氢罐，采用步骤1选用的纯化方法；步骤3，对于建立的模型，设计目标函数和约束条件，进行优化。此种方法将富氧气体纯化和综合能源系统结合并综合调度，可大大提高综合能源系统的经济性。
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公开(公告)号：CN113762812A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111311620.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多臂学习机的电动汽车备用服务负荷聚合方法，属于电力系统需求响应领域，首先根据电动汽车参与备用服务的方式，建立电动汽车用户响应负荷聚合请求信号的行为摇臂模型、以及负荷聚合目标函数，进而建立电动汽车备用服务负荷聚合模型；然后考虑电动汽车用户行为摇臂模型特性，基于风险规避对负荷聚合目标进行权衡，提出基于风险规避的电动汽车用户选取算法，以学习每一个用户的各种响应行为并不断更新对用户行为的估计，从而选取合适的用户以合适的方式参与备用服务，完成负荷聚合目标。本发明能获得更可靠的负荷聚合效果、更低的负荷聚合成本、更高的用户满意度，为聚合商权衡负荷聚合可靠性和负荷聚合成本提供了有效途径。
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公开(公告)号：CN113364018A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110691618.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种面向二次调频的分布式储能在线学习聚合控制方法，包括如下步骤：根据电网频率偏差，判断调频类型，并计算调频所需的储能容量，确定聚合控制目标；根据调频类型，建立分布式储能用户对聚合控制信号的响应行为模型；考虑储能设备荷电量对用户响应行为的影响，建立荷电量关联系数模型；基于多臂学习机框架，提出用于聚合控制分布式储能参与二次调频的的用户选取方法，在线学习并不断更新对每个用户真实响应概率的估计值，选取合适的用户参与二次调频。本发明方法用于处理用户对聚合控制信号响应行为的不确定性，并考虑储能设备荷电量对用户响应行为的实际影响，能够获得更小的储能容量聚合偏差和更可靠的调频效果。
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公开(公告)号：CN113076742A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110457675.9
申请日：2021-04-27
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网监控领域本体特征词表的实体消歧方法，包括如下步骤：(1)通过改进相似度比较算法，将文本语义相似比较和结构相似比较结合起来,形成新的相似度比较方法；(2)将部分数据按步骤(1)进行相似度比较，形成不同的类；(3)经过人工检验，分类正确后作为本体词表进行存储；(4)当有新数据进行融合时，可直接按不同本体进行相似度计算，通过与各类中的数据进行比较后取均值，若哪类数据的均值最大且超过设置的最小值，则将数据归于此类。本发明满足监控领域多源数据融合消歧的需求，提高了数据融合的准确率。
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公开(公告)号：CN112636398A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011539339.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种风火储联合二次调频方法，该方法考虑火电机组、风电场站和储能电站建模方法的不一致性，二次调频通信延迟不确定性等因素，以风电机组、火电机组和储能电站为调控对象，基于延迟边际对系统通信延迟进行描述，以区域电网满足一定的系统鲁棒性能指标为控制目标，基于鲁棒H∞控制为基本控制器设计方法，对区域电网的二次频率控制进行设计；本发明针对新能源并网后的区域电网频率问题设置鲁棒性能指标，可有效增强系统频率的鲁棒性能，降低大规模光伏并网和负荷不确定性波动带来的调频问题，保证电网频率的安全稳定运行。
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