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公开(公告)号：CN116651933A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310961288.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种板材的角轧方法、装置及存储介质，属于中厚板轧制技术领域，主要在于解决现有技术在坯料无法进行完全转钢的情况下轧制的大单重成品平面形状效果差的问题，包括基于中厚板轧机的设备能力信息、坯料初始规格和坯料轧制目标规格确定第一转钢角度和第二转钢角度；基于所述第一转钢角度转动板坯，并基于传动装置和轧辊的组合轧制方向分别进行第一道次角轧和第二道次角轧；所述组合轧制方向包括一组反向的两个轧制方向；基于所述第二转钢角度转动所述板坯，并基于所述传动装置和所述轧辊的组合轧制方向分别进行第三道次角轧和第四道次角轧，得到目标板材。
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公开(公告)号：CN107832535B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711138384.3
申请日：2017-11-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请一种中厚板平面形状智能预测方法，包括如下步骤：建立钢坯轧制过程中的三维有限元显式动力学模型，设定轧制条件，模拟钢坯轧制过程，提取模拟结果轧件边缘处节点坐标；根据所述的边缘处节点坐标拟合生成当前模拟过程对应的金属流动曲线；重复上述过程，获取不同钢坯和对应不同轧制条件轧制过程对应的多条金属流动曲线；选择轧件入口厚度H、宽度W、压下率ε作为输入参数；选择所述的多条金属流动曲线上的关键点作为人工神经网络的输出，训练所述的人工神经网络；将当前待预测的钢坯参数和轧制条件输入完成训练的人工神经网络，生成预测结果，完成成型预测。
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公开(公告)号：CN109530449B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201811404295.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种中厚板平面形状控制中的可控点设定方法，涉及中厚板轧制自动控制技术领域。该方法首先确定轧件原始数据、产品目标尺寸及轧制边界条件，再确定轧件的展宽比、延伸、转钢阶段的目标厚度和轧制规程；然后确定平面形状可控点的设定点数和设定距离；再建立3个高斯混合模型，并计算平面形状可控点设定过程中相邻两个设定点压下或抬起过程的前滑值及轧件的实际长度，对3条高斯曲线加权处理，得到平面形状控制设定曲线的函数表达式；最后将平面形状控制设定曲线的相邻两个设定点进行分段线性化处理，将厚度变化区间内厚度变化量与长度简化成线性关系；本发明的平面形状控制中的可控点设定方法，大幅度提高了中厚板产品的矩形度和成材率。
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公开(公告)号：CN106540967B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201611206802.3
申请日：2016-12-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明提出一种网格指数分布的宽厚板温度监控方法，属于宽厚板轧制自动控制技术领域，本发明解决了厚规格钢板在大温度梯度轧制条件下，厚度方向网格划分过细导致的在线运算时间过长的问题，在差温轧制过程中，将钢板沿着厚度方向从表面到心部，以厚度对数值相等，厚度真实值呈指数分布的方式进行网格划分，使其形成表面网格较细致，心部网格较宽泛的分布形式，从而提高温度监控计算过程的在线运算效率，降低在线运算时间，与传统等距离网格划分的差分方法相比，该方法可将温度控制精度从传统的10～15℃提升到6～8℃，可以广泛推广到宽厚板轧制厂中，以提宽厚板产品的温度控制精度。
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公开(公告)号：CN107832535A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711138384.3
申请日：2017-11-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请一种中厚板平面形状智能预测方法，包括如下步骤：建立钢坯轧制过程中的三维有限元显式动力学模型，设定轧制条件，模拟钢坯轧制过程，提取模拟结果轧件边缘处节点坐标；根据所述的边缘处节点坐标拟合生成当前模拟过程对应的金属流动曲线；重复上述过程，获取不同钢坯和对应不同轧制条件轧制过程对应的多条金属流动曲线；选择轧件入口厚度H、宽度W、压下率ε作为输入参数；选择所述的多条金属流动曲线上的关键点作为人工神经网络的输出，训练所述的人工神经网络；将当前待预测的钢坯参数和轧制条件输入完成训练的人工神经网络，生成预测结果，完成成型预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105373685A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510961177.2
申请日：2015-12-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5086
Abstract: 本发明一种钢管连轧数值模拟过程高精度壁厚的确定方法，属于轧制技术领域，本发明基于三次样条插值方法对变形后钢管内外表面节点坐标进行插值，获得内外表面平滑的插值曲线，再求得与计算壁厚处的内表面节点处切线相垂直的直线方程，求其与外表面插值曲线的交点，进而计算钢管变形后的壁厚值；由于三次样条曲线具有在插值点上的一阶、二阶导数连续，具有连续的、曲率变化均匀的特点，可以在最大程度上保证了钢管壁厚的计算精度；这种方法对壁厚的求解精度远高于直接使用节点坐标计算或对节点坐标使用线性插值、抛物线插值等计算壁厚的方法，对于无缝钢管连轧过程的工艺调整和参数优化具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN103302094B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310227028.4
申请日：2013-06-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种横向楔形轧制变厚度钢板的生产方法，属于轧制技术领域。本发明提供一种采用横向楔形轧制生产变厚度钢板的横向楔形轧制变厚度钢板的生产方法，该生产方法成材率高、生产效率高。本发明包括如下步骤：步骤一：横向轧制：在横轧阶段末道次轧制时，按照钢板头部和尾部平均厚度设定值对钢板进行纵向变截面轧制；步骤二：纵向轧制；首先，在纵轧阶段，按照横轧阶段产生的头尾纵向变厚度值进行横向等比例楔形轧制；然后，按照轧制规程分配采用影响函数方法确定辊缝调整量和弯辊力设定值，保证纵轧道次的横向厚度分布满足等比例楔形要求。
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公开(公告)号：CN101574709A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910012000.2
申请日：2009-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种中厚板自动转钢方法，属于轧钢技术领域，方法如下：1.板坯图像采集；2.板坯图像边缘检测；3.图像畸变与标定处理；4.图像二值化；5、板坯边界跟踪获得边界点集合；6.板坯边界直线检测并计算板坯转角；7.驱动转钢锥形辊道进行转钢；8.转钢到位判断；9.转钢超时处理；10.转钢结束处理。本发明的优点：设备安装简单，检测速度快，100ms以内可执行一次检测与控制，基于工业以太网接口与基础自动化通讯，转钢过程稳定可靠，适合于嵌入至中厚板自动轧钢系统中应用。
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公开(公告)号：CN1235015C
公开(公告)日：2006-01-04
申请号：CN200310119005.8
申请日：2003-12-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种在轧制过程中在线预测钢板厚度的方法，包括计算辊系弹性变形对轧机弹跳的影响，测量轧机牌坊及相关机械部件的弹性变形，计算轧机弹跳，预测钢板的厚度和消除轧机弹跳模型零点漂移对厚度预测的影响等步骤，本发明能够以很高的精度、稳定、快捷地预测钢板厚度，为轧制过程自动控制和人工干预提供必要的信息，本发明适用于中厚板轧机、热连轧过程的精粗轧机和精轧机及有色金属较厚板材的轧机。
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