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公开(公告)号：CN115250142A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111670934.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的星地融合网络多节点计算资源分配方法，包括：从星地融合网络中的各服务点中确定本地服务节点和协作服务节点，从本地服务节点中获取任务的执行状态信息、各服务节点的计算资源信息以及各服务节点间的无线传输信息；构建以最小化卫星能耗与任务执行时延的加权系统开销为目标的优化问题的表达式；建立深度强化学习模型；基于近端策略优化算法求解深度强化学习模型；确定各服务节点的计算资源分配策略。本发明不仅能够从高维长跨度时序状态信息中提取特征，在高维解空间中建立环境与策略的相关性，而且能够克服高维信息的存储资源占用问题，具有较好的泛化能力，提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN112312582B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011217161.8
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种卫星通信的随机接入方法、系统、介质及装置，包括向终端配置多个随机接入机会；当两个随机接入机会之间的时间间隔小于等于预设时间间隔时，一个随机接入机会中前导码传输资源块之间的时间或频率间隔与另一个随机接入机会中前导码传输资源块之间的时间或频率间隔不同；接收终端在同个随机接入机会的前导码传输资源块上发送信号，在同个随机接入机会的前导码传输资源块上发送的信号中包含终端发送的随机接入前导码；在前导码接收窗口中检测随机接入前导码，并基于检测到前导码所在的前导码传输资源块之间的时间或频率间隔，确定对应的随机接入机会。本发明用于提高单位时间内可配置的随机接入机会数量，提升卫星可支持的终端数量。
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公开(公告)号：CN111866878B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010694297.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W12/06 , H04W12/71 , H04W24/10 , H04W36/00 , H04W72/04 , H04W76/27 , H04W76/34 , H04W74/08 , H04L29/06 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供了一种卫星通信系统中的终端登录方法，包括：终端接收高轨卫星的广播消息并向高轨卫星发送登录请求；高轨卫星接收登录请求并向终端发送登录请求响应，终端接收登录请求响应，在此过程中，基于登录请求或基于登录请求响应来指定为终端提供服务的低轨卫星；终端与指定的低轨卫星建立连接。本发明的卫星通信系统中的终端登录方法通过由终端向高轨卫星发起登录流程，高轨卫星协助终端连接至低轨卫星的方式，实现了高效的终端登录，克服了低轨卫星高移动性对终端初始接入造成的影响，提升了终端与低轨卫星建立连接的成功率。
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公开(公告)号：CN111770565A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010581070.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种非地面网络的定时提前调整方法，包括：终端和空间基站根据初始的辅助参数确定初始终端和空间基站定时提前量；终端根据当前的辅助参数调整得到当前上行传输时刻的终端定时提前量，按终端定时提前量对上行序列进行预补偿，并在当前上行传输时刻将预补偿后的上行序列发送至空间基站；空间基站接收该上行序列，并在定时器时间范围内下发上行同步状态指示；终端根据预定准则判断上行同步状态。本发明的有效利用了空间基站和终端的辅助信息，终端主动进行定时提前量的调整和预补偿，提高了定时提前量的估计精度，降低了降低信令开销、空间基站处理复杂度、和空间基站的功耗开销。
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公开(公告)号：CN109511125A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811360516.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种无线网络中识别邻区干扰与异系统干扰的方法，包括：当前基站获取当前基站子带使用图谱和待测区域处的子带的受干扰情况；判断该区域是否为当前基站覆盖范围的边缘区域，若是，则当前基站请求邻区基站将邻区基站子带使用图谱发给当前基站，否则识别是否存在异系统干扰；邻区基站获取邻区基站子带使用图谱并将其发送给当前基站；当前基站根据每个子带的受干扰情况及其在当前基站子带使用图谱、邻区基站子带使用图谱中的状态判断干扰源类型。本发明还提供待测区域不是当前基站覆盖范围的边缘区域时的识别方法。本发明的方法通过当前基站获得的受干扰情况、各基站子带使用图谱等信息来判断邻区干扰和异系统干扰，能有效识别干扰源类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109088687A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811150496.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04L5/00 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种频谱扫描模式配置方法，其包括以下步骤：步骤S1，基站或网络控制器为终端设备或监测站选择频谱扫描模式，其中，所述频谱扫描模式包括：按序扫描、区间扫描、固定间隔跳频扫描、预设模式扫描、随机扫描；步骤S2，所述基站或网络控制器向所述终端设备或监测站发送频谱扫描配置命令，其中，所述频谱扫描配置命令中包含所述步骤S1中选择的频谱扫描模式的指示信息；以及步骤S3，所述终端设备或监测站接收到所述频谱扫描配置命令后，执行相应的频谱扫描操作。本发明提高了全网的频谱扫描效率，降低了频谱扫描的功耗。
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公开(公告)号：CN101106406A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200610028912.5
申请日：2006-07-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明还提供一种统一发送结构下的多速率的多天线信号发射方法：在发送和接收端同时存储多个预先设计好的多速率矩阵集合{P1P2…PK}，根据信道反馈选择合适的矩阵Pi，i＝1…k，对于发送符号序列s，按照选定的矩阵Pi定义的空时编码方式进行映射，从而得到编码后天线上的输出符号V，所述的矩阵Pi由零元素和非零无素组成，每行有q(q≥1)个非零元素ci，每行中所有非零元素满足总能量归一化约束。本发明的优点是：1)采用了多速率结构可以自适应信道状况，通过不同速率的切换实现吞吐量的最大化；2)统一的发送矩阵表示，使得接收端可以用统一的置信传播检测器进行检测和接收，可有效降低多速率MIMO系统的接收机复杂度。
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公开(公告)号：CN119051708A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410970312.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/1273
Abstract: 本发明提供一种卫星通信系统的下行链路资源分配方法、系统及介质，包括以下步骤：获取次卫星波束分配方案集合和主卫星跳波束模式；基于主卫星跳波束模式，根据次卫星的最大发射功率和预设波束功率约束条件，确定各时隙下的次卫星终端分组对应的发射功率分配结果，并基于发射功率分配结果，确定对应的传输容量分配结果；基于各次卫星终端组所对应的传输容量分配结果，执行吞吐量增量筛选，以确定各时隙对应的次卫星终端分组、次卫星波束分配方案、传输容量分配结果和发射功率分配结果。本发明的一种卫星通信系统的下行链路资源分配方法、系统和介质，可基于多个采用跳波束技术的卫星通信系统进行资源分配，进一步提高频谱资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN118741535A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410990404.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/541 , H04B17/382 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种星地融合网络中的上行链路频谱共享方法，其包括卫星终端获取卫星的位置信息、以及共享频段的地面通信系统的位置信息；卫星终端基于卫星和地面通信系统的位置信息，确定采用交织模式时的频谱感知参数和吞吐量估计值、以及采用重叠模式时的发射功率和吞吐量估计值；卫星终端从交织模式和重叠模式这两种频谱共享模式中选择吞吐量估计值较大的一个，来执行上行链路的数据传输。本发明的上行链路频谱共享方法，卫星终端根据卫星和地面通信系统的位置信息选择频谱共享模式，并优化频谱感知参数或发射功率，提高了卫星终端的传输吞吐量，同时避免对地面系统产生严重干扰，有效提升了星地融合网络的频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN114928394B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210356235.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种能耗优化的低轨卫星边缘计算资源分配方法，包括：获取动态的低轨卫星边缘计算网络的环境状态信息；根据环境状态信息，构建以最小化系统能耗开销为优化目标的优化问题模型，系统能耗开销为地面移动终端和低轨卫星的处理能耗的加权之和；基于优化问题模型，定义强化学习模型的核心要素，并设计状态评价函数来优化状态空间；利用基于优化DQN的深度强化学习算法求解深度强化学习模型；基于求解结果，获取能耗优化的计算资源分配策略，分发至各地面移动终端、低轨卫星和地面云服务器。本发明设计基于优化DQN的深度强化学习算法解决了低轨卫星边缘计算网络中能耗优化的计算资源分配问题，提高了计算效率，降低了系统能耗开销。
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