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公开(公告)号：CN105138689B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201510594787.3
申请日：2015-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/738
Abstract: 本发明提供了一种带有徘徊异常提示的分层视频摘要方法，适合于视频监控场景下的海量视频快速浏览。步骤：利用高斯混合模型对输入视频进行背景训练和前景检测；基于前景对运动的行人进行跟踪，获取每个行人跟踪的数据集；针对行人跟踪数据集进行特征提取，包括人脸检测、亮度计算和视觉注意力计算；最小化视频层次的能量函数，在每个行人数据集中筛选出一个最具代表性的图像，融合到背景图像上，形成视频层次的视频摘要；根据行人跟踪信息，进行运动轨迹的拟合及运动方向的判断；判断是否有徘徊行为发生；最小化行人层次的能量函数，从行人跟踪数据集中筛选出最具代表性的几张图片；将行人的多种信息融合到背景图像上，生成行人层次的摘要。
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公开(公告)号：CN108537118A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810184156.8
申请日：2018-03-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于流体力学三种描述子的行为识别方法，包括：计算图片基于流体力学的三种描述子，分别得到该图片的平流描述子、扩散描述子和压力描述子；将所得到的同一帧的不同描述子的热力图整合成所采用神经网络的输入的数据类型，输入到已经训练好的所述神经网络中，对所述神经网络进行微调得到不同人群行为的模型；通过得到的所述模型对人群行为进行分类，得到所测的人群行为种类，实现行为识别。本发明对于行为识别的准确率较高，可以减少将无事件发生的帧检测为事件发生的帧，同时在也可以检测出更多的事件发生的帧。
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公开(公告)号：CN105096344B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510508136.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统，所述方法步骤：对给定的群体监控视频，计算光流场；对光流场进行时域上聚类，得到运动矢量场；对运动矢量场进行分解，得到一些基本的子运动矢量场；对每个子运动矢量场提取CD运动特征；对每个CD运动特征进行特征抽取，得到长度一致的特征向量；将特征向量输入到SVM分类器，从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式，并判断其类别，对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN105718882A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610035405.8
申请日：2016-01-19
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/629 , G06K9/00778
Abstract: 本发明公开一种分辨率自适应特征提取与融合的行人重识别方法，该方法融合生物特征和外貌特征，用人脸特征和外貌特征融合的方法识别行人，增强特征的差异性，同时根据特征在不同图像尺度上的表现，不同的行人特征将在不同尺度上进行比对；同时采用筛选机制，先用颜色特征和轮廓特征得到的融合特征进行筛选，然后用人脸特征对筛选结果进行补充，最后在筛选的行人上提取纹理特征，极大稳定颜色区域特征和加权颜色特征，并使用自适应加权的方法融合提取的全局特征和局部特征特征得到融合特征。本发明通过生物特征和外貌特征的自适应融合可以提高方法的准确率。通过在低尺度提取外貌特征以及筛选机制可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN105096344A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510508136.8
申请日：2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统，所述方法步骤：对给定的群体监控视频，计算光流场；对光流场进行时域上聚类，得到运动矢量场；对运动矢量场进行分解，得到一些基本的子运动矢量场；对每个子运动矢量场提取CD运动特征；对每个CD运动特征进行特征抽取，得到长度一致的特征向量；将特征向量输入到SVM分类器，从而判断群体行为类别。本发明可以有效地分解出一个监控场景下多个群体运动模式，并判断其类别，对群体监控和行为理解具有很重要的现实意义和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104063879A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410243312.5
申请日：2014-06-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于通量和遮挡系数的行人流估计方法，包括步骤：针对感兴趣区域，划定一块固定区域；根据前后两帧之间的运动提取光流，构建出运动矢量场；对图像中的行人进行运动估计，行人的运动被转换成速度矢量；对已划定的固定区域的通量进行计算；利用canny算子对图像进行边缘检测；对划定区域上的边缘点信息进行处理，从而得到遮挡系数；建立回归模型，结合将通量和遮挡系数，并对时间段进行积分处理得到行人流估计。本发明引入流体力学的概念，利用通量对行人流进行模拟；通过边缘信息对遮挡程度进行计算，从而提高了估计的鲁棒性将通量和遮挡系数与提出的回归模型相结合，有效地估计行人流。
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公开(公告)号：CN102682303B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201210065523.5
申请日：2012-03-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于LBP加权社会力模型的人群异常事件检测方法，包括步骤为：基于块匹配法计算采样点的光流向量；基于时空域局部二进制模式对采样点进行动态纹理提取，并进行傅里叶变换的谱分析；基于LBP加权社会力模型计算采样点的社会力；将社会力进行直方图量化并基于支持向量机对视频序列进行分类判别，检测出异常行为。本发明通过结合光流和LBP频谱对社会力进行创新计算来进行人群异常行为检测，避免了背景建模、前景检测以及目标的检测与跟踪，提高了鲁棒性减少了计算量，尤其适合人群密度较大、场景较为复杂的情况。
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公开(公告)号：CN102509151A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110349829.9
申请日：2011-11-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机视频处理技术领域的基于视频处理的人群密度与分布的估计方法，尤其适合于流动的中高密度等级的人群。包括步骤为：利用三维Hessian矩阵检测稀疏特征点；基于时空域局部二进制模式的动态纹理提取；基于傅里叶变换的谱分析；基于支持向量机的人群密度总体估计；通过将频值映射到jet色图中并进行高斯平滑，得到基于光谱的局部人群密度显示。本发明通过提取图像的稀疏时空局部二进制动态纹理特征，并基于时空域的对称性，提取了一种视频空时特征，提高了鲁棒性减少了计算量，更适合大规模运动人群的估计。
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公开(公告)号：CN101707701B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200910310481.5
申请日：2009-11-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种通信技术领域的多流信息传输系统及其传输方法，包括：发送端以及通过信道相连接的接收端，所述的发送端包括：编码器、数据分割模块、发送端缓存、实时传输模块和非实时传输模块；所述的接收端包括：反馈模块、接收端缓存、融合模块和解码器。本发明能在传输过程中区分数据是否需要实时传输，从而决定采用实时传输或非实时传输，以此实现数据的实时性和高质量要求，满足用户对安防监控视频的特定需求。
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公开(公告)号：CN1719869A
公开(公告)日：2006-01-11
申请号：CN200510028415.0
申请日：2005-08-04
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大高清数字技术有限公司
Abstract: 一种数字电影技术领域的多播放机数字电影播放系统两级同步控制方法，当接收到播放指定影片的指令时，同步控制器通过通信链路向各播放机发送播放命令，接收到该命令的各播放机启动显示预备进程，从存储介质读取电影数据，进行解码，并将解码后的数据填入预显示缓冲区，从而进入显示预备状态，实现粗同步；同步控制器通过同步传输电路向各播放机传输同步触发信号，收到同步触发信号后，各播放机立即将预显示缓冲区的第一帧图像进行显示，并在下一帧图像显示时间到来时完成后续电影数据从存储介质的读取、解码即将解码后的数据填入预显示缓冲区的准备工作，从而进入连续播放状态。本发明在同步触发信号的控制下，实现各播放机之间播放的精准同步。
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