基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法

    公开(公告)号:CN113644916A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110871555.3

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法,通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段,结合压缩感知与分布式信源编码,完成边缘计算下电力系统稳态数据融合;利用小波变换算法,按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上,得到高频系数与低频系数,经阈值处理高频系数后,采用无损编码技术输出压缩结果。本发明结合边缘计算方法,构建出稳态数据压缩方法,有效压缩电力系统数据,缩减储存空间与数据传输量。

    一种基于朗伯比尔定律的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN113554565A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110848397.X

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明名公开了一种基于郎伯比尔定律的水下图像增强办法,首先,分析水下图像成像过程,通过朗伯比尔定律增强水下图像,构建水下图像增强模型;其次,使用景物信息丰富的自然图像的统计均值和方差来校正水下图像的均值和方差;然后,构建与水下图像的均值和方差相关联的线性模型,用于定位包含更多无法改善的细节的图像区域;最后,利用定位信息加入非线性自适应权重函数,改善水下图像细节并防止其余细节失真。本发明对水下图像产生更好的结构还原,更自然的色彩校正和更少的时间消耗。

    基于近红外双光谱成像和响应函数的路灯距离估计方法

    公开(公告)号:CN113532300A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110884639.0

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了基于近红外双光谱成像和响应函数的路灯距离估计方法,属于距离感知技术领域,包括如下步骤:步骤一、利用近红外相机C1和C2、一个分光镜、选定的两个近红外成像波段λ1和λ2对应的滤光片F1和滤光片F2、镜组L1和镜组L2搭建双光谱实时成像光学系统,得到同一场景下近红外双光谱成像的近红外图像对I(λ1,d)和I(λ2,d);步骤二、利用I(λ1,d)和I(λ2,d)、近红外相机和近红外双光谱成像波段对应的滤光片F1的响应函数α(λ1)、近红外相机和近红外双光谱成像波段对应的滤光片F2的响应函数α(λ2)推导得基于近红外双光谱成像和响应函数的路灯距离估计公式。本发明所提出的方法可以对夜晚路灯场景的距离进行快速测量,并且更加方便快捷。

    一种基于多载波聚合技术的电力线通信系统及通信方法

    公开(公告)号:CN113517911A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110828617.2

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多载波聚合技术的电力线通信系统及通信方法,所述通信系统包括通信终端、电力业务终端、基站和核心网设备,所述电力业务终端通过通信终端与基站连接,电力业务终端对基站进行数据采集与监控调度;所述核心网设备与电力业务终端相连接,核心网设备对电力业务终端的IP数据进行传输;所述通信终端上设有空中接口,通信终端通过空中接口与基站连接,且通信终端与基站之间采用载波聚合技术进行数据传输。本发明利用多载波聚合技术,将多载波整合起来,实现窄带条件下的宽带业务传输,提高频谱碎片的利用率。

    一种新型的有机PN异质结液相的生长方法

    公开(公告)号:CN113517403A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110549395.0

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种新型的有机PN异质结液相的生长方法,具体包括:衬底清洗、P3HT薄膜的制备、构建金属线隙生长空腔、PDIF‑CN2生长溶液的配制和注入、薄膜自行生长和冷却揭板、薄膜的形貌表征来验证异质结构和构建晶体管器件和基本的电学测试。本发明利用添加剂辅助的“金属线隙”工艺两步法构建PN异质结:先在衬底上先制备P3HT薄膜作为P型通道,然后在其边缘利用“金属线隙”工艺来堆垛N型通道PDIF‑CN2薄膜,从而实现P3HT/PDIF‑CN2异质结。在异质结的边缘AFM显示在底层的薄膜表现出极大的表面粗糙度,而在顶层薄膜表现出了原子级的平整度和分子台阶,从而获得高质量的异质结薄膜。基于制备的异质结薄膜构建了场效应晶体管器件,转移曲线表现出了典型的V型特征。

    基于近红外双光谱实时成像和距离的修正能见度估计方法

    公开(公告)号:CN113484255A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110885766.2

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了基于近红外双光谱实时成像和距离的修正能见度估计方法,属于大气能见度检测技术领域,首先测量太阳光的光谱,并选定两个近红外成像波段;然后测量建筑物的反射率光谱;当两个近红外成像波段的反射率差异满足反射率差异约束公式时,搭建近红外双光谱实时成像光学系统进行成像得到双光谱成像的近红外图像对;然后估计全局大气光值;然后测量建筑物的真实距离;再推导出能见度估计公式;最后建立能见度修正公式,对后续得到的估计能见度进行修正得到修正能见度,将修正能见度作为最终输出结果。本发明克服了现有技术中需要使用特定黑体目标物的缺点,使得本发明能够使用常见建筑物目标。

    一种基于改进U-Net神经网络的道路裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN112949783A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110471512.6

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net神经网络的道路裂缝检测方法,包括:1)采集道路裂缝图像,构建道路裂缝数据集,并进行预处理操作,形成训练集和测试集;2)构建改进U‑Net神经网络模型;3)基于所述训练集,对所述改进U‑Net神经网络模型进行训练;4)基于所述测试集,对训练完成的改进U‑Net神经网络模型进行测试,输出检测结果,并对模型进行评估,得出模型性能。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络引入带扩张率的空洞卷积,可以减少卷积层的层数,减少模型的参数,同时节省了计算资源,降低了计算成本。本发明方法构建的改进U‑Net神经网络在每个卷积层后,加入BN层,加速模型的训练,防止梯度爆炸。

    一种耐水耐老化聚氨酯密封胶及其制备方法

    公开(公告)号:CN112625641A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011508826.0

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种耐水耐老化聚氨酯密封胶,包括二甲基甲酰胺、聚醚三元醇、异佛尔酮二异氰酸酯、二丁基锡二月桂酸酯、复合填料、聚醚和防老剂制成;所述复合填料包括凹凸棒土、醋酸、偶联剂、白炭黑和炭黑。本发明聚氨酯密封胶粘结力强,耐水耐酸性强,并且耐热老化及耐高低温性能好,适合形成高粘结强度的弹性密封胶,使用寿命长,使用场景广泛,本发明聚氨酯密封胶为单组份密封胶,气味低,固化快。本发明的制备方法工艺简单,易于实现,反应可控性强,适于实际生产。

    一种基于LDPC码的分组信息更新的传输方法

    公开(公告)号:CN112350737A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011319358.2

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于LDPC码的分组信息更新的传输方法,包括如下步骤:对变量节点进行分组;计算变量分组更新前后的矢量距离;得到矢量距离最大的变量分组,将其信息传递给相应的校验节点;更新获得信息的校验节点的信息,并传递给相应的变量节点;将更新后的变量分组矢量距离值归0;继续计算变量分组更新前后的矢量距离直至满足迭代停止的条件;迭代停止,译码输出。本发明提供的一种基于LDPC码的分组信息更新的传输方法克服了目前单个节点SS模式存在的纠高阶调制比特错误的能力较弱、未考虑节点之间的信息关联不足的缺陷,同时实现加快收敛速度,提高译码性能。

    一种基于鲸鱼MUSIC算法的气体泄漏源估计方法

    公开(公告)号:CN112197914A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010975403.3

    申请日:2020-09-16

    Inventor: 李鹏 常思婕

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼MUSIC算法的气体泄漏源估计方法,属于气体泄漏检测和定位技术领域,通过建立该系统的声传感器阵列模块,利用声波传感器接收气体泄漏声音信号,接收到的数据,与二维MUSIC算法相结合,获得MUSIC谱估计表达式,再加入鲸鱼优化算法,对谱峰搜索迭代过程进行优化,依次对算法参数初始化、对种群初始化、计算个体适应度、开始迭代以及判断算法是否满足终止条件这5个过程,最终得到迭代后的最优解即为最终的待估计方向角(θ,β)。该基于鲸鱼MUSIC算法的气体泄漏源估计方法,快拍数较小和信噪比较低的情况下,相对于传统的MUSIC算法均可以获得较为满意的估计精度,同时减少了运算量、提高了运算速度、保证了实时性,体现了该算法的优越性。

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