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公开(公告)号:CN114863190B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210785714.2
申请日:2022-07-06
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,提供了一种建筑物年份识别方法及装置,该方法包括:获取待处理的建筑物数据,所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据;将所述轮廓数据输入至分类模型中,得到所述分类模型输出的目标轮廓信息,基于所述目标轮廓信息,从所述遥感数据中确定目标建筑物数据;其中,所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到;将所述目标建筑物数据输入至识别模型中,得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息,提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。
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公开(公告)号:CN113610032A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110934196.1
申请日:2021-08-16
Applicant: 北京市城市规划设计研究院 , 北京城垣数字科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于遥感影像的建筑物识别方法和装置,其中,该方法包括:获取包含建筑物的目标遥感影像;将目标遥感影像输入建筑物识别模型,输出对目标遥感影像中建筑物的识别结果;建筑物识别模型包括结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络,是根据遥感影像样本以及遥感影像样本中建筑物的标注信息训练得到。本发明通过结合空间注意力和通道注意力的语义分割神经网络构建的建筑物识别模型,实现了对高分辨率的遥感影像中建筑物更准确的识别。
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