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公开(公告)号：CN109865904B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910103034.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种电火花加工微细亲水探针操作微液滴方法及装置，其中，该方法包括：将微细金属探针插入待操作液体中，通过控制微细金属探针的水平方向运动，利用微细金属探针侧壁表面的亲水特性自动吸取待操作液体中的微液滴到微细金属探针的侧壁上；通过操作将微细金属探针和微液滴移动到需要点液的位置；通过沿微细金属探针的轴向方向吹出带有压力的气体，将微液滴释放到需要点液的基片上。该方法利用微细金属探针的亲水表面能自动吸取和操作微液滴，具有节能、操作便捷、系统成本低等优点。
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公开(公告)号：CN111815396A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010501385.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例涉及产品智能化推荐技术领域，公开了基于元图的产品筛选方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取异构网络信息；将异构网络信息输入至预设产品筛选模型，输出产品分值；基于产品分值确定待推荐产品对应的产品信息；其中，预设产品筛选模型用于通过元图处理异构网络信息。明显地，本发明实施例将应用异构网络信息来筛选待推荐产品，而非仅局限于用户与产品二者之间的交互，同时，还使用了元图过滤异构网络信息以辅助推荐行为，从而提升了推荐准确性，解决了推荐准确性较低的技术问题。此外，还可使用遗传算法框架，并同时结合预测操作与测试操作，以自动寻找更有利于产品推荐的元图。
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公开(公告)号：CN111681067A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010306909.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 清华大学 , 杭州贝购科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图注意力网络的长尾商品推荐方法及系统，该方法包括：获取待推荐商品交互信息，所述待推荐商品交互信息包括待推荐商品ID信息集合、用户ID信息集合、待推荐商品流行度信息和用户商品交互记录信息，所述待推荐商品流行度信息表示用户与商品之间的交互数量信息；将所述待推荐商品交互信息输入到训练好的商品推荐模型，得到待推荐商品的推荐结果；所述训练好的商品推荐模型是通过图注意力网络构建的，并由标记为负样本的样本商品ID信息和样本用户ID信息训练得到的。本发明实施例基于图注意力网络提升长尾商品的推荐效果，使得向用户推荐的商品中包含更多长尾商品。
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公开(公告)号：CN111612206A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010238209.7
申请日：2020-03-30
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于时空图卷积神经网络的街区人流预测方法及系统。该方法包括：获取街区人流历史移动轨迹数据；将所述街区人流移动轨迹数据输入至预先训练好的街区人流预测模型中，得到所述街区人流预测模型输出的街区未来人流预测结果；其中，所述街区人流预测模型通过构建动态时空图和利用兴趣点对街区进行分类，对三维图卷积神经网络模型进行训练所得到的。本发明实施例通过构建表征空间关联和时间动态性的动态图，利用兴趣点来表征不同街区的功能属性，并利用多任务学习同时预测人流和街区功能，达到更好的人流预测性能。
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公开(公告)号：CN109729022B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711035868.5
申请日：2017-10-30
IPC: H04L12/861
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于软件定义网络的数据发送方法、装置及系统，涉及通信领域，解决了在交换机转发数据包时没有查询到转发数据包的流表项的情况下，如何既能够减少交换机生成的packet‑in消息的数量以及避免同一数据流的数据包发生乱序，又能够降低交换机的资源开销的问题。方案为：交换机接收第i数据包，查询流表得到第一流表项，根据第一流表项将第i数据包存储到缓存队列，接收控制器发送的第二流表项和open‑cache‑port消息，根据第二流表项转发缓存队列标识j对应的缓存队列中存储的数据包。本申请实施例用于数据发送的过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109773290B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910128208.4
申请日：2019-02-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种微球电接触反馈的绝缘材料工件表面对准系统及方法，其中，对准系统包括：微细工具电极、绝缘液体、导电微球、导电液体和电接触反馈系统，其中，微细工具电极作为涂覆或蘸上第一预设容积的绝缘液体和导电微球的载体；绝缘液体用于微细工具电极粘附导电微球并实现自动对准中心；导电微球用于实现接触绝缘材料工件时上移，导通导电液体和微细工具电极产生电接触信号；导电液体连接电源一极，并与导电微球、微细工具电极产生电接触信号；电接触反馈系统用于检测到电接触信号时记录接触点当前位置，并发出Z轴停止进给运动指令。该对准系统可实现非平整非导电表面高度的精确测量，而且测量系统成本较低，简单易实现。
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公开(公告)号：CN111144986A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911360358.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 清华大学 , 杭州微拓科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于分享行为的社交电商网站商品推荐方法及装置，该方法包括：获取商品分享信息；将所述商品分享信息输入预设商品推荐模型，得到商品推荐结果；其中，所述预设商品推荐模型是根据带分享后购买标签的用户商品样本信息和带有自由购买标签的用户商品样本信息。通过分享者影响力模型和所述被分享者影响力模型建立融合模型，并根据融合模型损失函数，通过学习得到融合模型中的用户兴趣向量、用户社交影响力向量、以及商品表征向量，推断在经过用户推荐后，所有商品被好友购买的概率，并依次进行排序，得到商品推荐结果。
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公开(公告)号：CN110889716A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910935469.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 清华大学 , 杭州微拓科技有限公司
Abstract: 本实施例提供一种识别潜在注册用户的方法及装置，该方法包括：获取第一预设时间段的用户画像数据及用户行为数据；对获取到的用户画像数据及用户行为数据进行特征提取；将提取的特征数据输入至预设的机器学习分类模型，获得第二预设时间段用户转化为注册用户的概率，并输出结果；其中，分类模型根据已确定注册转化结果的样本数据进行训练后得到。该方法不仅对用户画像此类静态数据进行分析，还对用户行为数据此类动态数据进行分析，能够全面客观的反应用户成为注册用户的潜在可能性。将提取的特征数据输入至机器学习分类模型，获得用户转化为注册用户的概率，能够有效提高预测的时效性，且能够对每个用户进行预测，对用户的定向营销效果较强。
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公开(公告)号：CN107463940B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710517910.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 清华大学 , 山东省交通规划设计院
Abstract: 本发明提供基于手机数据的车辆类型识别方法和设备用于解决提供一种方便、低成本的车型识别方法问题。其中方法包括：获取第一预设时间段内的用户的手机在基站中记录的移动轨迹数据；根据移动轨迹数据判断搭乘同一车辆的手机用户，获得车辆轨迹和车辆轨迹对应的乘车用户数；根据车辆轨迹获得车辆起讫点，结合地理数据获得车辆轨迹的起讫点类型；根据车辆轨迹获得车辆行驶数据；根据车辆轨迹获得车辆停留的服务区数据；本发明提出的利用手机大数据，使用由运营商采集和提供的手机信令数据，获得数据的成本低。
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公开(公告)号：CN105282057B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201510581323.9
申请日：2015-09-11
IPC: H04L12/947
Abstract: 本发明实施例提供一种流表更新方法、控制器及流表分析设备，该方法包括：控制器更新第二转发路径上的非入口交换机上的流表项；进一步地，在所述非入口交换机上的流表项更新完毕后，所述控制器更新第一转发路径和所述第二转发路径上的入口交换机上的流表项；从而可确保在整个流表更新过程中所有交换机中流表更新的一致性，并且减少了在流表更新过程中需要存储的流表项，从而降低了系统开销，提高了系统资源的利用率。
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