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公开(公告)号：CN115527687A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110704173.1
申请日：2021-06-24
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供了一种基于行人运动轨迹的传染风险评估方法及系统。其中，本发明的所述方法基于行人运动轨迹与行人信息进行风险评估，以行人粒度进行室内环境传染仿真，突出了每个行人的异质性，而非从群体同一角度拟合不同感染状态总人数的变化曲线，因此，本发明能够更为准确的反映真实风险情况。另外，本发明针对室内场景设计了人‑场景的交互，利用真实场景与真实分布初始化行人个体的轨迹，提高了评估结果的准确性。并且，在干预参数方面，本发明还结合实际疫情传染中的生物学规律，可以用来评估现实中的干预措施的干预效果，干预措施包括戴口罩、限制易感人群出行、控制探索行为、加速移动等。
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公开(公告)号：CN115203543A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210778190.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种内容推荐方法、内容推荐模型的训练方法及装置，所述方法包括：获取待推荐对象在目标场景下的历史交互内容序列和候选内容；通过内容推荐模型分别对历史交互内容序列和候选内容进行特征提取，得到历史交互内容和候选内容的场景特征和全局特征；对历史交互内容的场景特征和全局特征分别进行编码，得到历史交互内容序列的场景序列特征和全局序列特征；对历史交互内容序列的场景序列特征进行特征提取，得到待推荐对象的群体特征；根据群体特征、场景序列特征、全局序列特征及候选内容的场景特征和全局特征得到推荐指标信息；基于推荐指标信息，从候选内容中确定出针对待推荐对象的目标推荐内容。该方法可提高跨场景的推荐内容的质量。
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公开(公告)号：CN115080856A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210764376.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置。该训练方法包括：获取待推荐对象的用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识；将超图的信息输入超图卷积网络，得到训练数据中训练用户账户、对象和行为的嵌入表示信息，其中，训练数据包括多个元组，每个元组包括一个训练用户账户、一个对象的对象标识、训练用户账户对对象产生的行为的行为标识，超图是基于训练数据中的多个元组构建的以训练用户账户、对象标识和行为标识为节点的图；将嵌入表示信息、用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识输入到推荐网络，得到每个待推荐对象的推荐信息；基于推荐信息向用户账户推荐至少两个待推荐对象。
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公开(公告)号：CN114724005A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210305520.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 清华大学 , 泸州老窖股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度神经网络的固态酿造颗粒状原料掺杂鉴别方法，包括以下步骤：步骤1：提供已知品种和掺杂率的颗粒状原料样本的图像；步骤2：使用深度神经网络，以步骤1提供的图像作为输入，训练掺杂辨别模型，掺杂辨别模型包括掺杂定性判别模型和掺杂率回归计算模型；步骤3：将待检测颗粒状原料分散开，并拍摄待检测颗粒状原料的图像；步骤4：对步骤3中拍摄的图像，利用步骤2训练好的掺杂辨别模型，定性判别是否掺杂并计算掺杂率。
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公开(公告)号：CN112713797B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011398946.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种基于双雪崩三极管的级联调控纳秒脉冲电源及其控制方法，涉及微细特种加工技术领域，包括：采用调控脉宽小容量电容器和提供放电能量的大容量电容器分离的电路结构，并利用雪崩三极管主动关断功能来避免脉冲拖尾，可实现小容量电容器调控输出脉宽、大容量电容器调控放电电压，达到单独调控输出脉冲脉宽和脉冲电压。本申请的级联调控纳秒脉冲电源可输出脉冲脉宽和脉冲电压均可调控的纳秒级单脉冲、高频连续脉冲。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386643A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011108589.9
申请日：2020-10-16
Abstract: 本发明提供了一种车辆路径规划方法及装置，其中，所述方法包括：数据获取步骤、模型加载步骤和路径生成步骤，其中，在所述路径生成步骤中，利用路径策略搜索模型，生成并输出路径策略，其中，所述路径策略搜索模型采用单一的模拟车辆在所有客户站点中进行搜索，并将所述模拟车辆从始发站点出发经过一个或多个客户站点后并返回所述始发站点的一段站点序列，作为一辆配送车辆的配送路径，得到多辆配送车辆的路径策略。本发明提供的车辆路径规划方法及装置，通过串行决策搜索机制，可以提高带时间窗VRP问题求解的性能和效率。
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公开(公告)号：CN114330800A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011056281.4
申请日：2020-09-29
Abstract: 本发明提供了一种车辆路径规划方法及装置，其中，所述方法包括：数据获取步骤、初始计算步骤、重分区步骤、迭代计算步骤、更新处理步骤和迭代停止判断步骤，其中，在初始计算步骤中，根据所述输入数据中的多个客户站点的地理位置，对客户站点进行聚类分区，得到多个分区，以及，计算得到每个分区的局部优化路线和局部路线成本；在所述重分区步骤中，利用预先训练得到的分区调整网络，对所述多个分区中的两个分区进行融合和重分区，得到两个新分区。本发明提供的车辆路径规划方法及装置，通过将多个客户站点划分为多个分区，在每个分区下分别进行VRP求解，避免对大量客户站点进行直接求解，可以提高大规模VRP求解的性能和效率。
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公开(公告)号：CN109995836B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711498942.7
申请日：2017-12-29
Abstract: 本申请提供一种缓存决策方法及装置。该方法包括：策略控制功能PCF接收至少一个本地分析功能LAF发送的第一缓存信息，第一缓存信息包括基站标识、被访问次数最大的前N1个应用信息的标识和N1个应用信息的标识对应的内容，N1为正整数，PCF根据第一缓存信息和本地缓存的容量，确定本地缓存内容。从而可有效提升缓存的命中率，大大减少传输带宽和数据传输开销，提高用户使用网络的体验。
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公开(公告)号：CN113591366A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110699665.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种通勤数据生成方法及系统，其中方法包括：确定待生成通勤数据的目标城市人口普查数据；将所述待生成通勤数据的目标城市人口普查数据输入至通勤数据生成模型，得到所述通勤数据生成模型输出的目标城市通勤数据；其中，所述通勤数据生成模型是基于源城市通勤数据及历史保存的人口普查数据对分别划分为若干区域的源城市和目标城市的地图数据构建的图神经网络模型进行自适应对抗训练后得到的。本发明实现了在人口移动数据缺乏的目标城市生成可靠准确的通勤数据。
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公开(公告)号：CN113378658A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110565614.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 上海商汤智能科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，具体提供了一种车辆数据聚类方法以及车辆轨迹还原方法。车辆数据聚类方法包括：获取根据车辆数据聚类处理得到的至少两个聚类结果，以及与每一所述聚类结果对应的还原轨迹信息；对于所述至少两个聚类结果中的任一目标聚类结果，基于所述目标聚类结果与其他聚类结果之间的相似度，从所述其他聚类结果中确定候选聚类集；其中，所述其他聚类结果是所述至少两个聚类结果中除目标聚类结果之外的聚类结果；基于所述候选聚类集中的每一个候选聚类结果的还原轨迹信息，与所述目标聚类结果的还原轨迹信息的相似度，更新所述目标聚类结果。本公开方法提高车辆数据的聚类准确性。
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