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公开(公告)号:CN116636369A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310885797.7
申请日:2023-07-19
Applicant: 长春理工大学
IPC: A01C21/00 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/10
Abstract: 本发明属于农业施肥技术领域,尤其为一种基于可见‑近红外光谱技术的施肥方法,包括施肥推荐系统,施肥推荐系统包含数据采集模块、数据处理模块、土壤分级模块和施肥推荐模块,数据采集模块通过人工使用便携式手持光谱仪进行测定,数据处理模块由光谱数据库和土壤养分预测组成,土壤分级模块把预测结果按照分级标准对土壤进行分级。本发明通过阶梯施用量的试验,把施肥量与产量的数值带入函数,便可求出四元肥料效应函数方程式,根据肥料效应函数,进行定量施肥推荐,指导作物科学施肥。本发明克服了土壤肥力指标法中,测土的高成本、适用范围小、测土困难等问题,可以实现低成本,高效率,简单便捷的成分预测。
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公开(公告)号:CN115333621B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210958112.2
申请日:2022-08-10
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/60 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种分布式框架下融合时空特征的光斑质心预测方法,属于大气信道光信号传输领域。采集光斑信息形成光场强度样本集合,建立分布式框架,形成了包括映射模块和规约模块的光场强度样本处理模型,在映射模块中,利用特征提取方法提取了时间维度特征和空间维度特征,采用数据驱动的建模思想,构建了基于极限学习机的神经网络,形成关于时空特征和目标光斑质心的光参数映射模型;在规约模块中通过加权平均方法,实现光斑质心预测。本发明充分考虑了大数据环境下的光场强度样本信息,通过分布式处理和数据驱动,解决了光斑质心预测方法中物理驱动方式造成的计算困难的瓶颈,为构建不同湍流强度下的光斑质心预测提供了解决方案。
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公开(公告)号:CN110675482B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN201910948328.9
申请日:2019-10-11
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开一种虚拟三维场景的球面斐波那契像素点阵全景画面渲染与显示方法。本方法把虚拟全景相机的成像面上的像素阵列表示成球面斐波那契像素点阵,并利用光线跟踪技术渲染全景画面。全景画面的像素点在全景视域球表面上均匀分布,可以保证全景画面所有区域的像素空间分布密度相同,进而使全景画面所有区域具有相同的清晰度。本方法能够正常地把所生成的全景画面的局部区域显示到显示设备上。
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公开(公告)号:CN115935658A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211593097.2
申请日:2022-12-14
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06T17/00 , G06V10/774 , G06Q10/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种计算机渲染生成三维场景画面的混叠失真无参考评估方法。本方法利用深度学习技术,从待评计算机渲染生成三维场景画面图像中提取特征,并把特征转换成质量分数。本方法利用混叠失真模拟技术和FLIP评估模型来构建训练集。本方法能够预测不同像素角密度参数p条件下的混叠失真图像的视觉质量分数,在针对不同观看条件的适应性方面相比于现有方法具有优越性。
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公开(公告)号:CN109308741B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201810894635.9
申请日:2018-08-08
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T19/00 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Meta2的自然交互工艺品创意设计系统,其特征在于:meta2增强现实眼镜通过HDMI和USB3.0与工作站对应接口进行连接;在meta2增强现实眼镜与工作站进行连接,且人手处于自然交互有效区域的情况下具体步骤如下:步骤1:创建系统主场景,包括图形用户界面,模型编辑区域,步骤2:支持工艺品设计过程中的模型雕塑、模型组合操作,步骤3:模型组合的处理,步骤4:支持工艺品设计完成后的模型导出操作。其手势识别精度高、操作简单;有利于创意设计灵感的产生,促进优秀创意设计产品的出现。
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公开(公告)号:CN115908684A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211525663.6
申请日:2022-11-30
Abstract: 本发明涉及一种视觉感知驱动的自适应三维场景渲染方法、系统及设备,属于虚拟三维场景绘制技术领域。本发明在图像渲染过程中先对待渲染图像进行初始预渲染;然后,采用RC显著性检测方法确定初始预渲染图像的显著性值,通过图像视觉显著性划分区域分别进行滤波重构;最后通过SURE估计像素和真实值的误差进行采样样本划分后,向误差较大区域投射样本进行自适应采样进一步渲染,进而利用人类视觉感知特性降低光线跟踪渲染技术所造成的计算开销。
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公开(公告)号:CN112017275B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202010869552.1
申请日:2020-08-26
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种面部正中矢状参考平面的辅助定位方法属于面部正中矢状参考平面的辅助定位技术领域,目的在于提出解决现有技术存在的点构法精度和重复性均较低、不同时间不同人选点造成的稳定性差以及费时费力的问题。本发明包括以下步骤:采集人体颅颌面CT序列图像;对CT序列图像通过阈值分割去除软组织部分,将分割之后的模型作为三维重建模型,在三维重建模型中使用立体裁剪得到鼻根组织模型、蝶鞍组织模型以及枕骨大孔组织模型;分别在鼻根组织模型、蝶鞍组织模型以及枕骨大孔组织模型上计算获得鼻根点N、蝶鞍中心点S以及颅底点Ba;根据鼻根点N、蝶鞍中心点S以及颅底点Ba通过平面点法式方程计算获得面部正中矢状参考平面。
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公开(公告)号:CN109493413B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201811305202.1
申请日:2018-11-05
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T15/50
Abstract: 本发明公开一种基于自适应虚拟点光源采样的三维场景全局光照效果绘制方法。本方法用光栅化与阴影映射技术绘制三维场景的直接光照结果。本方法在绘制三维场景的间接光照时,通过创建反射阴影图来生成初始的候选虚拟点光源集合,然后根据候选虚拟点光源集合中的各个虚拟点光源对可视区中的阴影区域的光照贡献大小,来构建重要性采样所需的离散概率质量函数,进而通过重要性采样选取那些对增强全局光照视觉质量产生重要作用虚拟点光源,用它们照射虚拟三维场景,计算出可视区域的近似间接光照结果。本方法能在使用少量虚拟点光源照射三维场景的条件下,提高绘制出的三维场景全局光照画面视觉质量。
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公开(公告)号:CN109493412B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201811317381.0
申请日:2018-11-07
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T15/06
Abstract: 本发明公开一种复用场景点光源可见性的超采样光线跟踪方法。本方法在对三维场景进行超采样光线跟踪绘制时,对于光线传输路径上的那些从视点不能直接可视的场景点,在测试它们的光源可见性时,先在网格空间数据结构中查找在一定范围内是否有与它们相临近的场景点,如果没有,则计算光源与当前处理的场景点之间的可见性并存入到网格空间数据结构中,否则把在空间位置和法向量上最接近的临近场景点的光源可见性作为当前处理的场景点的光源可见性近似值。本方法能显著减少超采样光线跟踪绘制中的光源可见性测试开销,提高三维场景超采样光线跟踪绘制的速度。
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公开(公告)号:CN112002003B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010841798.8
申请日:2020-08-26
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开一种虚拟3D场景的球面全景立体画面生成与交互式显示方法。本方法提供一种球面全景立体相机,其由一个虚拟成像球面和一个观影圆定义,在此基础上利用光线跟踪技术根据虚拟3D场景模型生成球面全景立体画面。球面全景立体画面的左眼全景图像和右眼全景图像都覆盖水平360度+竖直180度的视场范围。本方法能够在头戴式显示器上根据观看者的头部姿态,正确地显示观看者左右眼看到的球面全景立体画面的局部视口区域,使观看者获得正确的立体视觉体验。
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