一种基于向量运算的协议比对方法

    公开(公告)号:CN105024993A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510272122.0

    申请日:2015-05-25

    CPC classification number: H04L63/20

    Abstract: 本发明提供了一种基于向量运算的协议比对方法,用于网络协议识别。本方法包括:对已知协议的数据包进行特征向量提取,构建协议特征向量库;提取待判断的未知协议数据流的特征向量;通过距离算法,计算未知协议数据流的特征向量,与协议特征向量库中各特征向量的相似度,并从中选取相似度最大的协议作为比对结果;设定阈值对比较结果进行判断,以使得比较结果更加正确,当未知协议为新协议时,将对应的特征向量加入协议特征向量库。本发明具有统一的协议对比处理流程,具有较好的扩展性,同时可以自动识别出新的协议类型,可以方便、快速、准确地进行协议识别。

    一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法

    公开(公告)号:CN118972096A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410943587.3

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明涉及网络流量特征检测技术领域,公开了一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法,首先对游戏网络流量数据进行解析,提取流量数据中ICMP协议流量,提取ICMP相关类型数据,对payload字段按字节分解生成字符串,构建特征工程并生成特征数据表;将数据集中的数据进行数值化、归一化处理,再将处理后的数据集进行数据划分,分为训练集与测试集,按正常流量:隐蔽隧道流量为1:1的比例进行随机抽取,重新构建训练集,并训练生成供隐蔽隧道检测使用的XGBoost模型;将结构化数据结果调入训练好的XGBoost模型获取模型输出的分类结果;进行模型评价。本发明检测效率更为高效,准确的ICMP隐蔽隧道流量检测方法,实现较高的识别准确率及可移植性。

    一种5G信令与用户面数据的关联方法及装置

    公开(公告)号:CN112055422B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202010991554.8

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种5G信令与用户面数据的关联方法及装置,涉及移动通信领域。用以解决现有5G用户上网业务数据与用户标识之间存在不关联,若仅对用户面数据进行监测,存在无法将业务数据关联到用户的问题。采集5G核心网包括的N4接口信令和N3接口数据,并对采集到的所述N4接口信令和所述N3接口数据按照协议进行分流;对所述N4接口信令进行解析关联,生成上下行用户面F‑TEID与用户标识之间的映射关系;对所述N3接口数据进行GTP隧道解封装,生成所述上下行用户面F‑TEID与用户数据之间的映射关系;根据所述上下行用户面F‑TEID与用户标识之间的映射关系以及所述上下行用户面F‑TEID与用户数据之间的映射关系,得到所述用户数据与所述用户标识的映射关系。

    一种基于5GSA网络的码流传输方法和装置

    公开(公告)号:CN112105056A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010768504.3

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于5GSA网络的码流传输方法和系统,该方法包括:基于大区中心采集控制面原始码流;回传原始码流;采集数据面原始码流;从所述各个省公司传输所述控制面原始码流和所述数据面原始码流至所述各个省公司下属的相关系统。核心网NVF集中化后,核心网网元均以虚拟机方式部署在云平台上,本发明采用TOR镜像结合分光采集的方式解决传统3/4G基于物理端口分光方式不适用的问题,还采取对大区原始码流进行分发回传给省公司方式,解决了5G控制面数据采取大区制集中部署,控制面数据不在本地机房问题,最后,采用SDTP协议针对原始码流进行封装,根据省份标识将不同省份的原始码流通过IP网络回传至省公司,保证了数据流能够在网络中安全稳定传输。

    社交互动的用户分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN110555081A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910314444.5

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本申请公开了一种社交互动的用户分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户组中,各用户的互动对象信息,并在当检测到存在相同的互动对象信息时,根据各互动对象信息的信誉度评级,筛选相同的互动对象,生成第一对象组。再基于第一对象组,生成第二用户组后,建立第二用户组中,各用户的对应关系,以将各对应关系添加至用户数据表。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的对参与互动内容信息的信誉度评级,获取同一互动对象以及同一评级下的多个用户信息,并建立该各用户信息的对应关系。进而可以在后续检测到互动对象生成数据信息时,根据该互动对象对应的用户关系,将其推送至对应的用户。

    一种基于特征标识信息的网络账号关联方法

    公开(公告)号:CN109905873A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910137453.1

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为,对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析,重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息,设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则,建立基于特征标识信息的网络账号关联方法,提高网络账号之间的关联率和准确率。因此,本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴,只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息,建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。

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