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公开(公告)号：CN111767368A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010462498.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于实体链接的构建问答知识图谱的方法及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤1)爬取相关业务咨询问句语料以及规范政策文本；步骤2)对预处理过后的问句语料以及规范政策文本进行结构信息抽取；步骤3)筛选得到实体候选集，筛选得到实体标准名候选集，将候选实体集中的实体与候选实体标准名进行相似度计算；步骤4)分别融合咨询语料与规范政策文本中事件的实体，链接至规范政策文本中标准事件的实体；步骤5)按照知识图谱所需结构抽取相似度在阈值范围内的规范政策文本实体及属性，构建问答知识图谱。本发明可以保证在问答系统中答案回复的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN111405581A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010201010.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明请求保护一种最大化加权采集能量的携能无人机位置部署方法，包括：初始化无人机发射功率P，能量传输时间T和飞行高度H，参考距离为1米处的信道增益系数β，地面能量采集用户的位置坐标，无人机的迭代初始水平位置坐标和能量采集权重因子，计算K个地面能量采集用户的加权能量和；无人机更新各个地面能量采集用户的能量采集权重因子；无人机更新位置坐标，计算K个地面能量采集用户采集的加权能量和；重复第二步、第三步，直到采集的加权能量和收敛，输出无人机部署位置坐标。本发明提出了一种基于显示表达式的无人机位置坐标更新方法，与传统二维穷举搜索方法相比，能实现快速收敛，降低搜索无人机部署位置的时间和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN110705612A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910882386.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/35 , G06F40/211
Abstract: 本发明请求保护一种混合多特征的句子相似度计算方法、存储介质及系统，包括以下步骤：获取句子相似度计算的测试集和训练集,并通过词向量模型获取各词语对应的词向量；计算机基于平滑逆频率算法，由词向量利用加权和去除非信息噪音，来计算句子词向量相似度；基于“词语依存三元组”结构，分别计算上述测试句子和由筛选出的相似度前10的句子依存句法的相似度；基于得到的两种句子向量计算的句子混合相似度，并采用P@N和MRR(平均排序倒数)参数确定方法来调节优化系数β，得出与训练集中句子相似度最大的句子。由于本发明考虑了句子中关键词、词向量和句法结构等多方面的特点，更为精确地表达句子的深层含义，以正确判断句子内容的相似性。
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公开(公告)号：CN110086654A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910243873.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/939
Abstract: 本发明请求保护一种软件定义数据中心下基于可靠性的主备控制器部署方法。首先，根据给定的网络拓扑，依照贪婪策略确定网络中主控制器的数量以及部署位置；其次，根据所选取的主控制器位置，对网络中每个交换机选取可靠性最佳的备用控制器。在进行备用控制器的选取时，利用主备控制路径之间相关性以及差异性，定义了一个可靠性因子来保证控制路径的可靠性。该方法将网络部署成本和网络可靠性作为优化目标，在保证网络中所部署的控制器数量尽可能少的情况下，最大化整个网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN106411770B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610810263.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/721
Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN架构的数据中心网络节能路由算法，属于通信网络技术领域。该方法设计了一种启发式算法计算最小能耗拓扑子集，并针对现有节能路由方案导致网络中可能出现的部分链路拥塞的问题，将负载均衡机制引入能耗最小拓扑子集中的流量调度过程，在保障网络的最大链路利用率的同时避免了因流量分配不均而导致的链路拥塞问题。此外，该方法充分考虑了不同设备的功耗特性，在节能路由算法中引入了设备功耗缩放比，对路径分配不满足设备功耗缩放比下最优的流进行重路由，以实现节能路由计算在设备功耗特性下最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106411733B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610810802.8
申请日：2016-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/803
Abstract: 本发明请求保护一种基于链路实时负载的SDN动态负载均衡调度方法，包括：控制器获取拓扑信息和收集网络的状态信息；控制器为网络中的路径设置一个权重，并以此作为路径的选择依据，从跳数最少的路径中选择权重最小的一条作为初始路径；计算网络负载均衡度，如果负载均衡度大于给定的阈值，返回第一步；否则，进入第四步；定位出负载最高的链路并检测该链路是否存在大流，如果检测大流，方法结束；否则，进入下一步；第五步：针对检测到的大流满足限定的条件，选择满足限定条件的大流进行调度，若该链路存在多条满足条件的大流，则优先调度更大的流，实现高效的负载均衡。本发明在研究数据中心网络的拓扑架构和流量特征的基础上，充分利用了SDN网络的集中式控制的优势，提出了一种基于链路实时负载的SDN动态负载均衡调度算法。
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公开(公告)号：CN107911860A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711059490.2
申请日：2017-11-01
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W52/243 , H04W52/267 , H04W52/346
Abstract: 本发明请求保护一种NOMA系统中基于定价且带有速率公平比例的功率分配方法，包括：初始化系统参数；根据基站收益和用户收益之间的博弈关系，得出基站定价和用户发射功率之间的等式关系，并利用该等式关系将基站的收益最大化问题转化为基站的功率控制问题；再将基站收益优化问题转换为速率分配问题，通过变量替换的方法将速率分配问题等价转化为单变量t的优化问题；基于二分法求解最优的单变量t*；根据最佳t*值，得到每个用户的速率和功率pi，并利用功率与功率价格和基站收益之间的关系，得到最佳的功率价格λ*和基站收益UBS。在保证基站-用户间的通信质量和用户公平性的前提下，可以得到最优的基站收益。本发明的最优功率分配方法不仅可以在一定区域增加基站收益与总和速率，并且在用户公平性方面具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN107124756A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710509053.X
申请日：2017-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/244 , H04W24/06
Abstract: 本发明请求保护一种认知网络中基于Stackelberg博弈的公平功率控制方法，包括：初始化次用户功率；根据次用户初始化功率给出主用户的定价方法；结合初始化次用户功率和主用户的定价方法，计算主用户的最大收益；针对第二步主用户的定价方法，计算次用户的最大总收益；针对每个次用户的收益，计算次用户之间收益的公平性指数。本发明在主用户知道次用户对于自己干扰信道信息的情况下和整个认知网络的信道信息的情况下，考虑次用户之间的信号与干扰噪声比平衡的条件，将主用户和次用户的关系建模为Stackelberg博弈，给出次用户的最优功率分配的闭式解和主用户的最优定价，该方法可以增加主用户的收益和提高次用户的公平性，具有实用性和可行性强的优点。
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公开(公告)号：CN107071887A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710132038.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种能量采集异构蜂窝网络中small cell的在线功率控制方法，属于异构网络功率控制领域，在考虑到环境中能量到达随机性和因果性，并满足小蜂窝电池容量约束的情况下，基站控制器通过能量判别选出满足开启条件的small cell，然后采用所选择的small cell更新发射功率，最大化系统在每个时隙的能效。该发明所得结果提高了small cell的能量效率，而small cell的功率更新不需要知道全局信道状态和能量状态信息，实用性和可行性强。
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公开(公告)号：CN106488464A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610810264.2
申请日：2016-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W16/20 , H04W52/241 , H04W52/265 , H04W52/46
Abstract: 本发明请求保护一种两层Femtocell网络中非理想CSI下的最优鲁棒功率控制方法，该方法考虑到信道估计误差和满足宏蜂窝用户的干扰约束条件下，通过控制Femtocell用户的发射功率，最大化Femtocell用户的总吞吐量。为了严格保护宏蜂窝用户的干扰约束条件，该方法基于鲁棒优化和最坏准则机制的思想，将无限约束的Max-Min优化问题转化为有限约束的凸优化问题。通过凸优化问题的最优性条件，给出了Femtocell用户的最优鲁棒功率的闭式解。本发明具有计算复杂度低，可严格保证宏蜂窝用户QoS，提高Femtocell用户吞吐量的优点，特别适合非理想CSI下的两层Femtocell网络。
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