一种工业云服务资源调度匹配组合方法

    公开(公告)号:CN110309983A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910616852.6

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业云服务资源调度匹配组合方法,包括如下步骤:S1、获取候选服务组合方案,每个候选服务组合包括若干个任务,每个候选服务组合中的每个任务选定了一个候选服务,任意两个候选服务组合中至少有一个任务对应的候选服务不同;S2、获取候选服务间的质量约束条件,基于候选服务间的质量约束条件计算各候选服务组合的适应值;S3、选择适应值最高的候选服务组合作为最终的服务组合。本发明充分考虑了不同任务之间的候选服务的相互影响,从而能够更加准确的计算出各种候选服务组合的适应值,从而匹配得到最优的服务组合。

    一种基于TDC1000的高精度超声波流量计系统及方法

    公开(公告)号:CN108896122A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810658582.0

    申请日:2018-06-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TDC1000的高精度超声波流量计系统及方法。流量计系统主要包括上位机、微控制器模块、超声波时差测量电路模块、升压驱动电路模块、超声波收发模块、超声波管道和电源驱动模块。使用方法的主要步骤如下:1)初始化基于TDC1000的高精度超声波流量计系统。2)计算超声波流量的顺流传播时间t1。3)计算超声波流量的逆流传播时间t2。4)根据超声波流量的顺流传播时间t1和超声波流量的逆流传播时间t2计算超声波瞬时流量Q。本发明设计的系统解决了超声波飞行时间测量中的实时性和精确性问题。

    一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法

    公开(公告)号:CN108510191A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810281244.X

    申请日:2018-04-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠降噪自动编码算法的红树林生态健康评价方法,主要包括以下步骤:1)确定红树林生态保护区。2)建立红树林生态指标数据集。3)对数据集X和数据集Y进行预处理。记数据集X归一化后为数据集R1。4)利用堆叠降噪自动编码算法对数据集X中的数据进行训练。5)建立红树林生态指标预测模型。6)利用所述红树林生态指标预测模型、所述线性训练集S和红树林生态健康评价等级判定表,对所述红树林生态保护区内红树林未来生态健康状况进行预测。本发明利用这些已预测到的重要生态指标,结合红树林生态健康评价等级判定表,最终实现对红树林生态健康状况进行准确预测。

    基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102749573B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201210264149.1

    申请日:2012-07-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法,包括数据获取:将模拟电路的输出响应分别通过SPICE仿真与连接在实际电路终端的数据采集板,进行数据采样以获得理想输出响应数据集和实测输出响应数据集;特征提取:将理想与实测的电路输出响应分别作为训练与测试数据集进行小波包分解,这些分解的小波系数通过能量计算而得到的能量值构成相应故障的特征向量;故障分类:各样本的特征向量经过Hopfield编码后提交给Hopfield网络以实现准确、迅速的故障分类。本发明方法对具有微弱幅值响应的硬故障与具有较大幅值响应的软故障采取的故障特征预处理效果较好,新定义的能量函数与编码规则对模拟电路的故障诊断准确性影响显著。

    氚浓度数据连续采集及加密传输方法

    公开(公告)号:CN103473916A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310458220.4

    申请日:2013-09-30

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 杨正益 熊庆宇

    Abstract: 本发明提供了一种氚浓度数据连续采集及加密传输方法,该方法用于氚浓度数据传输设备与对氚处理设备的输出气体进行氚浓度参数检测的静电计进行数据通信后,实现对静电计输出的氚浓度数据进行连续采集及加密传输处理,在通过加密提高数据传输安全性的基础上,即便因为传输网络中断导致氚浓度检测数据第二密文的传输中断,在传输网络再次连通时也能够实现断点续传,保持向外传输氚浓度数据的连续性,并且还能够减小当前的接收方因受到数据拦截等网络攻击时数据被拦截、泄露的风险,由此加强了氚浓度数据传输的安全性,还同时保证了对氚浓度数据采集和传输过程的连续性。

    微波加热环境下的三维温度场声学检测装置及方法

    公开(公告)号:CN103454013A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310414624.3

    申请日:2013-09-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种微波加热环境下的三维温度场声学检测装置及方法。DSP控制单元驱动超声波发射电路,超声波发射电路驱动超声波换能器阵列发射超声波,超声波在微波加热环境中传输后由超声波换能器阵列接收,超声波换能器阵列将接收的超声波机械信号转换为电信号后传送给超声波接收电路,超声波接收电路对接收到的电信号进行处理,然后输入超声波数据采集单元;超声波数据采集单元受DSP控制单元的控制,对超声波数据进行采集并暂存,然后通过数据传输接口输入上位机;DSP控制单元通过串口与上位机连接,热点报警保护单元通过信号传输线与DSP控制单元的报警信号输出端连接。本发明结构简单,安装方便,能进行异常报警。

    基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102749573A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210264149.1

    申请日:2012-07-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种基于小波包分析和Hopfield网络的模拟电路故障诊断方法,包括数据获取:将模拟电路的输出响应分别通过SPICE仿真与连接在实际电路终端的数据采集板,进行数据采样以获得理想输出响应数据集和实测输出响应数据集;特征提取:将理想与实测的电路输出响应分别作为训练与测试数据集进行小波包分解,这些分解的小波系数通过能量计算而得到的能量值构成相应故障的特征向量;故障分类:各样本的特征向量经过Hopfield编码后提交给Hopfield网络以实现准确、迅速的故障分类。本发明方法对具有微弱幅值响应的硬故障与具有较大幅值响应的软故障采取的故障特征预处理效果较好,新定义的能量函数与编码规则对模拟电路的故障诊断准确性影响显著。

    基于优先级和资源感知的时变工作负载调度方法

    公开(公告)号:CN119088539A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411010621.8

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开基于优先级和资源感知的时变工作负载调度方法,包括以下步骤:1)确定云服务器集群状态和需要进行调度的工作负载;2)对工作负载进行等价类映射;3)构建优先级队列;4)使用并行GAT层进行资源感知;5)使用策略网络产生调度动作;6)将优先级队列头部的工作负载调度到动作指定的服务器中;7)状态转移,产生奖励,轨迹1记录相应三元祖;8)更新待调度工作负载;9)初始化云服务器集群状态和需要进行调度的工作负载;10)进行多次模拟实验并记录相应轨迹;11)根据轨迹进行网络权重更新。本发明解决了在有限云服务器集群资源的条件下,对不断到达的时变工作负载进行合理有效调度的问题。

    一种基于蒙特卡洛树搜索的服务功能链迁移方法

    公开(公告)号:CN114900522B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202210532948.6

    申请日:2022-05-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种基于蒙特卡洛树搜索的服务功能链迁移方法,包括以下步骤:1)判断当前是否需要进行服务功能链迁移;2)确定待迁移服务功能链请求集合R′mig;3)确定最优迁移方案;4)形成服务功能链请求集合的链路映射方案;7)根据迁移方案和链路映射方案对待迁移服务功能链请求集合R′mig实行迁移操作,并更新物理网络拓扑;本发明解决了当服务功能链部署完成后,由于服务器资源消耗过载情景下的服务功能链迁移问题。

    一种基于读者行为模拟的虚假新闻检测方法及设备

    公开(公告)号:CN117034945A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310685289.4

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于读者行为模拟的虚假新闻检测方法及设备。方法包括:获取待检测新闻并提取组件;将组件输入训练好的虚假新闻检测模型,虚假新闻检测模型包括:两个以上与组件一一对应的组件内特征提取器;组件间特征序列化模块,包括一个以上组件间特征提取器和一个基于序列的聚合器,一个以上组件间特征提取器分别捕捉任意两个组件间的组件间特征,基于序列的聚合器按照设定顺序将所有组件间特征整合为特征序列;检测器,获得真假预测概率。虚假新闻检测模型能够发现不同组件之间的亲和力,全面有效地建模新闻,更好地挖掘组件内和组件间的特征,通过模拟读者在组件的阅读和验证行为来学习更好的新闻表示,提高了检测准确度。

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