公开(公告)号：CN109631756A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811483939.2

申请日：2018-12-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 褚志刚 ,  周其祥 ,  张鑫 ,  杨洋

IPC: G01B11/00 ,  G01S11/14 ,  G10L17/00 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明公开了基于混合时频域的旋转声源识别方法，包括步骤1、使用DAS识别声源；步骤2、基于频域反卷积方法清晰化声源识别结果，在无约束最优化式中，正则化参数选择λ＝min{0.001,0.001||b||∞}，其中||·||∞表示无穷范数，声源识别反卷积方法采用迭代求声源强度q。本发明的技术效果是：在采用较低的时域采样频率就能达到现有混合时域方法在高时域采样频率下的声源识别性能。

公开(公告)号：CN109490833A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811273431.X

申请日：2018-10-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 褚志刚 ,  翁靖 ,  杨洋 ,  张永祥

IPC: G01S5/22 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种改进型传播矩阵的GCC逆模型快速声源识别方法，它包括：骤1、建立GCC逆模型；步骤2、改进型传播矩阵求解：M为麦克风总数，i代表第i号麦克风，k代表第k号麦克风，Δtki,n为声音从网格点n传播到麦克风对(i，k)的时间差，Δtki,l为声音从网格点l传播到麦克风对(i，k)的时间差，w是声源的圆频率，wmax为上限频率；步骤3、GCC逆模型求解，重构声源强度分布并成像。本发明解决了现有传播矩阵对时间阈值的依赖性和对实验配置的单一适应性，能自动随实验配置相应变化，表现出有很好的自适应性。

公开(公告)号：CN106483503A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201610878276.9

申请日：2016-10-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨洋 ,  褚志刚 ,  余立超 ,  陈涛

IPC: G01S5/18

CPC classification number: G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种实心球阵列三维声源识别的快速反卷积方法，包括以下步骤：步骤1、利用声压输出公式计算各个聚焦网格点的声压输出量；步骤2、利用计算得到的各点输出量构造输出矩阵；步骤3、利用PSF函数计算中心聚焦点处声源的PSF矩阵 步骤4、迭代求解声源强度分布矩阵 本发明在步骤4利用空间转移不变的性质，无需计算庞大的A矩阵，仅计算小维数矩阵由 变形得 对 进行傅里叶变换，基于FFT加速，使计算时间大幅度缩短，提高了计算效率，并且能够保持较好的空间分辨率，准确定位各声源。

公开(公告)号：CN105785320A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610278142.3

申请日：2016-04-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 褚志刚 ,  杨洋 ,  陈涛

IPC: G01S5/22

CPC classification number: G01S5/22

Abstract: 本发明公开实心球阵列三维声源识别的函数型延迟求和方法。建立的新型FDAS声源识别方法。在识别三维空间内不相干声源时，本发明为快速获得干净的声源成像图提供了有效途径，对声源识别结果的准确分析具有重要意义。