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公开(公告)号：CN113113143A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110387865.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及心血管疾病技术领域，具体公开了一种考虑延迟强化核磁影像的心肌梗死危险程度评估系统，包括模型生成模块、临床特征整合模块、分数计算模块和危险程度判断模块。本系统基于MI患者的DE‑MRI影像(延迟强化核磁影像)及入院时的相关临床数据(10类以上)而建立，通过模型生成模块创建一个用于计算心肌梗死危险分数的计分模型，该模型在应用时仅需不超过5类的临床特征即可完成准确和全面的危险程度评估，以便于MI患者及医护人员能够选择更加合理的治疗策略，制定更加完善的个性化随访方案。本系统采用单变量Logistic回归算法和多变量Logistic回归算法相结合并设置显著性水平进行特征筛选的双重筛选机制，可解释性强、训练速度快且分类精准。
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公开(公告)号：CN107067341A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710211925.4
申请日：2017-04-01
CPC classification number: G06N3/088 , G06K9/6223 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的目的是针对现有配电自动化系统运行评价方法的不足，结合一般配电自动化系统在指标方面的数据体量及数据特点，公开一种基于多级熵权的RBF神经网络配电自动化状态操作评价方法。该方法是结合多级熵权评价结果，应用RBF神经网络进行训练的一种非线性评价方法，可以建立各种特征组合与相应评价数据之间的映射关系，网络训练好之后，即可用于对配电自动化系统运行状态的评价。该网络具有良好的学习能力及概括能力，且测试误差较少。
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公开(公告)号：CN106446926A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610546587.5
申请日：2016-07-12
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司 , 国家电网公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6257 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种基于视频分析的变电站工人安全帽佩戴检测方法。该方法基于变电站场景下选用VIBE算法检测运动目标区域和HSV颜色特征初步定位安全帽区域，然后选用融合得Haar特征、HSV颜色空间特征，采集现场场景下安全帽正负样本，利用Adaboost算法进行分类器训练，对定位的安全帽区域提取融合特征，送入到训练好的安全帽分类器进行特征匹配检测，实现对安全帽精确识别定位。该安全帽识别方法比传统的方法准确率高，鲁棒性好，而且无论作业人员是否佩戴安全帽，人员目标是否全部出现在相机区域，都能快速准确的定位作业人员区域，对于没有佩戴安全帽的行为实时报警，排除安全隐患。
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公开(公告)号：CN101697214A
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200910191316.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 重庆大学 , 中国四联仪器仪表集团有限公司
IPC: G06Q10/00
Abstract: 一种用于仪器仪表研发的集成管理系统及方法，涉及实现仪器仪表研发管理信息化的系统及方法。本发明集成管理系统包括客户端系统、应用服务器和数据服务器三大部分；本发明集成管理方法利用本发明集成管理系统，通过程序集成管理仪器仪表的研发。本发明能帮助仪器仪表企业有效贯彻执行ISO9001质量管理体系文件的产品设计与开发要求；能规范管理仪器仪表研发业务流程；能帮助仪器仪表企业加强技术资料管理；能提高仪器仪表企业的产品研发管理水平。本发明具有集成度高、管理灵活、使用方便等特点。本发明可广泛应用于嵌入式产品的研发管理，特别适用于仪器仪表的研发管理。
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公开(公告)号：CN118174285A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410282788.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 重庆大学 , 重庆行敏电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于K‑GCN‑LSTM模型的光伏输出功率预测方法，主要步骤为：1)清洗数据并建立光伏输出功率数据集；2)将研究区域内的光伏阵列抽象为图；3)利用Kendall相关系数计算光伏阵列之间的相关性并作为图卷积神经网络中的邻接矩阵；4)建立基于K‑GCN‑LSTM的光伏输出功率预测模型；5)将数据集输入K‑GCN‑LSTM模型中，得到光伏输出功率的预测结果。本发明方法具有较好的通用性和应用性，光伏输出功率预测结果具有较高的准确度，能为高比例光伏接入下的配电网安全运维与调度等工作提供有益的决策支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709328A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311695752.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/166 , G06V30/18 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种一种基于OCR识别的智能合同文本差异检测方法，属于计算机视觉领域，所述方法主要步骤为：1)基于Backbone、Neck和Head三个组件分析，构建合同文本检测与识别模型；2)在backbone中采用MobileNetV3网络为文本检测和识别算法的骨干网络，提高模型的运算速度及其鲁棒性；3)在neck中，文本检测和识别过程分别采用FPN算法和BiLSTM算法用于特征处理和特征整合；4)在head中，文本检测过程采用DB算法作为文本检测器，文本识别过程采用CTC算法作为解码器，输出识别得到的字符序列；5)采用基于编辑距离的文本比对算法进行比对并标注两份文件差异处；6)将签署前后的两份合同图片输入模型，得到比对结果，其中差异处被文本框标注出来，用于判别签署合同是否被篡改等。
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公开(公告)号：CN117347783A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311285589.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的配电网故障线路定位方法，主要步骤为：1)将配电网抽象为图数据；2)提取图的结构信息和节点的属性信息作为模型的输入；3)利用变分图自编码器(VGAE)对图中的节点特征进行抽象和压缩；4)基于GraphSAGE模型实现配电网故障线路定位。本发明充分挖掘了配电网线路之间的关联关系，能够更加自然地反映现实场景下的配电网运行规律，并且在噪声干扰、高阻接地故障、分布式电源接入等情况下均能准确定位到故障线路区段。预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电运维管理人员提供辅助决策支撑。
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公开(公告)号：CN115598459A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110719470.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网重庆市电力公司市南供电分公司(CN) , 重庆大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种配电网10kV馈线故障停电预测方法，包括以下步骤：1)获取配电网基本数据；2)对配电网基本数据进行预处理；3)对预处理后的配电网基本数据进行特征提取，得到若干特征数据；4)以配电网一条馈线对应的特征数据建立样本数据向量，并集成若干条馈线对应的样本数据向量，建立数据集F；5)对数据集F中的配电网馈线故障停电数据进行数据扩充，并建立数据集F2；6)基于数据集F2，建立RandomCost‑CNN故障停电预测模型；7)获取待预测的配电网馈线数据，并输入到RandomCost‑CNN故障停电预测模型中，从而预测出馈线发生故障停电的概率。本发明的预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电网人员提供辅助决策支撑。
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公开(公告)号：CN108629301B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810373614.2
申请日：2018-04-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V40/20 , G06K9/62 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/277 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于运动边界稠密采样和运动梯度直方图的人体动作识别方法，主要包括以下步骤：1)输入视频流。2)计算输入视频的光流场并进行特征点采样，提取稠密特征点。3)计算特征点的轨迹。4)沿该特征点轨迹计算稠密描述符。5)对相邻两帧视频图像在时间上求导得到时序上的运动图像，再计算运动图像的空间梯度，得到运动梯度描述符HMG。6)对各个描述符分别进行特征编码。7)对各个描述符作正则化处理后，将稠密描述符与运动梯度描述符以串联形式相连接形成特征向量。8)对特征向量进行训练和学习得到人体动作识别模型。9)利用所述人体动作识别模型对人体动作进行识别。本发明在提高动作识别精度的同时缩减了计算开销。
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公开(公告)号：CN111985718A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010861760.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电变压器选型推荐方法，属于电网运维技术领域。其包括以下步骤：对配电变压器应用场景进行划分，并确定待选型配电变压器的种类；分别计算S1中该种类所有配电变压器过去1年内历史状态得分的平均值；根据投运时间的差异，分别计算S2中各种型号配电变压器1年内的平均得分；统计投运时间在1到5年，平均得分超过90分的配电变压器型号；统计投运时间在6到10年，平均得分超过85分的配电变压器型号；统计投运时间在10年以上，平均得分超过80分的配电变压器型号。本发明能够客观进行配电变压器选型，使得选型出来的配电变压器能够更加合理的匹配其所对应的用户台区。
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