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公开(公告)号：CN117273433A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311005062.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统及自动化领域，公开了一种现场作业人身风险态势感知计算方法包括，根据现场作业风险指标体系构建层次结构，并对相对因素的重要程度进行对应指标的打分；通过构造的判断矩阵，引入一致性比例值对判断矩阵进行一致性检验；采用方根法进行权重计算得出区域现场风险态势预测综合评分；分层级对区域风险进行管控并制定对应管控策略。本发明实现对现场作业风险态势感知的数据化、指标化，制订相应的风险管控策略，提高管控效能，将现场作业风险进行量化处理，实现电网运行数字化。
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公开(公告)号：CN116523290A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211739890.9
申请日：2022-12-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种实现现场作业风险按照到位标准管控方法包括，根据作业计划确认作业风险等级；根据不同等级的作业风险，对应不同层级管控人员进行管控；根据作业时间确认不同的管控方式。实现了现场作业风险按照风险等级各类人员到位标准的透明化管控。提供了巡视监管、旁站监管和驻点监管的模型算法及系统实现方法。通过对上述到位标准的实现，确保现场作业风险有人管控、监督。
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公开(公告)号：CN116028839A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100207.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2323 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H04Q9/00 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及一种同步相量测量系统不良数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，该同步相量测量系统不良数据检测方法通过获取PMU的当前测量数据，并确定PMU对应的母线所在的相似母线群；将PMU的当前测量数据输入至相似母线群的不良数据检测模型，生成预测PMU数据；其中，相似母线群的不良数据检测模型为，基于相似母线群中各母线对应的各PMU的历史测量数据构建；根据预测PMU数据对PMU的当前测量数据进行不良数据检测。从而完成对PMU的当前测量数据的不良数据检测，不再需要人工完成，节省人力成本，提高检测效率，能够满足实时性的应用需求。
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公开(公告)号：CN113902237A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110609420.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种现场作业风险管控系统，包括作业计划与风险评估模块、作业风险预测与事前预控模块、风险事中管控模块和风险事后分析回顾模块，作业计划与风险评估模块用于作业计划管理、作业风险评估、基准风险管理、勘察管理和动态风险管理，作业风险预测与事前预控模块用于为管理层、班组层提供人力资源安排和现场风险管控；风险事中管控模块用于对现场作业开展视频监督或现场督查，及时对违章行为进行辨识与预警；风险事后分析回顾模块用于对作业风险、新增风险因素及措施、督查问题的智能分析。本发明能提升现场作业风险管控技术支撑能力，实现节奏控制可量化、作业过程可观测、潜在问题可预判、危险行为可报警，确保作业风险可控在控。
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公开(公告)号：CN113507460A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110742187.2
申请日：2021-06-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种异常报文检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取至少一条变电站采样值SMV报文；对各所述SMV报文进行预处理，得到各所述SMV报文对应的SMV报文图片；将各所述SMV报文图片输入至预设的神经网络模型进行故障检测，得到每个所述SMV报文的故障检测结果。采用本方法能够对变电站采样值SMV报文进行故障检测，判断SMV报文是否存在丢包、虚假注入等异常情况，避免因异常情况造成变电站系统的异常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408548A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110796153.1
申请日：2021-07-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变压器异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该变压器异常数据检测方法包括：获取变压器的状态数据；对状态数据进行筛选和特征提取，得到特征数据集；对特征数据集进行聚类分析，得到聚类结果；基于聚类结果，进行异常数据判断，得到变压器异常数据检测结果并输出。上述变压器异常数据检测方法，先对变压器的状态数据进行筛选和特征提取，得到特征数据集，相当于对状态数据进行了降维处理，可以减少后续处理过程的数据量，有利于提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119808910A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411729075.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 余思伍 , 何雨旻 , 班国邦 , 文屹 , 桂腾 , 郑平 , 胡湘泉 , 梅洋 , 张晶晶 , 钟晶亮 , 蒋理 , 欧阳广泽 , 吕黔苏 , 张迅 , 张锐锋 , 孟令雯 , 席光辉 , 罗莎莎 , 马金通 , 刘建刚 , 郭思琪 , 邹福 , 张帮明 , 黎安俊 , 杨昆桦 , 王奔杨 , 范强 , 陈沛龙 , 樊磊 , 刘君
IPC: G06N5/022 , G06F16/35 , G06N3/006 , G06F16/334 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种基于大模型构建的电力安全行业通用知识库方法。对电力安全行业的数据源进行数据分类与梳理，得到分类后的数据；基于大模型构建多个智能体，利用多个智能体对分类后的数据进行处理，得到结构化数据；将结构化数据进行向量化处理，生成向量数据，并将向量数据存入向量数据库中，构建电力安全行业通用知识库。数据源包括本质安全分析历史数据、本质安全分析报告、电力安全规章制度及操作规范。多个智能体包括文件解析智能体、分析报告信息抽取智能体、规章制度信息抽取智能体和作业指导书信息抽取智能体。通过多智能体协同处理和向量化存储机制，实现了电力安全知识的高效组织和智能应用。
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公开(公告)号：CN119721030A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411618795.2
申请日：2024-11-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 孟令雯 , 黄渊军 , 钟晶亮 , 班国邦 , 马定利 , 穆帅 , 刘芳媛 , 杨昆桦 , 辛明勇 , 吴昊 , 蒋理 , 郭思琪 , 马金通 , 张俊玮 , 邹福 , 罗莎莎 , 陆灵骍 , 余思伍 , 席光辉 , 刘建刚 , 张邦明 , 赵青青 , 任殿珍 , 王维耀 , 杨艳
IPC: G06F40/284 , G06F40/279 , G06F40/12 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F16/353 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网作业违章代码自动识别方法及系统，涉及作业违章行为识别技术领域，包括：收集并预处理电网作业数据，剔除无关内容；接着，利用YEDDA标注工具对预处理后的文本数据进行BIO实体标注，并将标注数据输入BERT‑BiLSTM‑CRF中文NER模型进行训练，以获得模型权重。随后，基于训练好的NER模型权重对部分违章描述文本进行实体识别，提取关键词并构建关键词典。利用BOW模型生成违章代码的经典向量，并根据历史数据计算各违章代码的先验概率。对于新的违章描述，依据经典向量和贝叶斯原理计算后验概率，选择概率最高的违章代码作为识别结果。实现违章代码的智能化识别，提高电网作业管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119107577A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410959627.3
申请日：2024-07-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 孟令雯 , 钟晶亮 , 班国邦 , 刘兴 , 罗莎莎 , 余思伍 , 席光辉 , 刘建刚 , 刘芳媛 , 黎安俊 , 辛明勇 , 蒋理 , 郭思琪 , 马金通 , 邹福 , 吴昊 , 张俊玮 , 杨昆桦 , 邱伟
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端转换器模型的视频时空动作定位方法及系统，涉及计算机视觉领域，方法包括：建立视频时空动作定位模型，获取用于训练视频时空动作定位模型的视频数据集，并定义算法目标；提取所述视频数据集中的时空特征；基于时空特征在解码器网络上反馈查询生成动作检测框；基于生成的动作检测框定义损失函数，基于损失函数训练视频时空动作定位模型，并使用所述模型对输入视频进行时空动作定位；本发明提出了端到端的处理方法，引入了编码器解码器结构充分挖掘视频的时空信息，在智能视频分析系统里具有良好的应用价值，能够有效提升下游任务的准确度。
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公开(公告)号：CN113902236B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110608430.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种自适应现场作业风险动态评估方法，该方法包括步骤：步骤1：确定影响因素：作业类型、作业人员能力、作业环境和时间影响；步骤2：根据影响因素计算作业风险值，风险值评估公式：风险值(F)＝作业类型基准风险值(A)+作业人员能力风险值(B)+作业环境和时间影响风险值(C)；步骤3：对作业风险值的动态评估：作业类型基准风险值(A)的动态评估、作业人员能力风险值(B)动态评估和作业环境和时间影响风险值(C)动态评估。本发明的动态评估能进一步动态修正风险评估结果和自动修正评估模型的参数，使得评估结果更精确，更利于风险的管控。
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