基于长短期记忆网络与注意力机制的井筒积液预测方法

    公开(公告)号:CN114384886B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210291624.8

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络与注意力机制的井筒积液预测方法,属于预测井筒积液技术领域,该方法包括:对井筒积液原始高频数据进行降维处理;构建同比环比预测器,分别挖掘较长时间跨度特征及当日特征,并利用同比环比预测器对经降维后的数据进行预测得到同比环比预测器的输出值;利用序列离散度过滤器和阈值过滤器对所述同比环比预测器的输出值和井筒积液实时数据值进行判断,完成对井筒积液的预测。本发明解决了气井实际生产过程中井筒积液难以判断,SCADA系统中的数据无法有效利用的问题。

    一种地表形变监测方法
    42.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113281748B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202110566778.9

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种地表形变监测方法,所述地表形变监测方法包括:S1:分别构建垂直向综合形变模型和东西向综合形变模型;S2:根据所述垂直向综合形变模型和东西向综合形变模型,组建二维形变解算模型;S3:根据所述二维形变解算模型,得到垂直向形变时间序列和东西向形变时间序列;S4:根据所述垂直向形变时间序列和东西形变时间序列,得到垂直向年均形变速率和东西向年均形变速率。本发明所提供的地表形变监测方法,能够解决现有的地表形变监测的精度和可靠性低下的问题。

    一种地表形变监测方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113281748A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110566778.9

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种地表形变监测方法,所述地表形变监测方法包括:S1:分别构建垂直向综合形变模型和东西向综合形变模型;S2:根据所述垂直向综合形变模型和东西向综合形变模型,组建二维形变解算模型;S3:根据所述二维形变解算模型,得到垂直向形变时间序列和东西向形变时间序列;S4:根据所述垂直向形变时间序列和东西形变时间序列,得到垂直向年均形变速率和东西向年均形变速率。本发明所提供的地表形变监测方法,能够解决现有的地表形变监测的精度和可靠性低下的问题。

    二维联合局部位移拟合的区域增长贝叶斯运动追踪方法

    公开(公告)号:CN111833383B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010730696.9

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了二维联合局部位移拟合的区域增长贝叶斯运动追踪方法,包括以下步骤:确定目标区域;候选点的选取;后验概率的计算;种子点的确定,根据最大后验概率阈值和最大绝对位移差判断种子点;目标区域已知位移点集和未知位移点集的划分,已知位移点集包括内点集和边界点集;活动增长点的选取,选取边界点集中后验概率值最大的点作为活动增长点;引导搜索,根据活动增长点位移对其邻域点进行位移引导搜索;位移值更新;局部位移拟合,根据邻域已知位移点位移对待估计点位移进行拟合计算;内点集与边界点集更新;计算应变图像。本发明的方法相较于传统的算法准确度更高,位移追踪误差更小,位移图像与应变图像更平滑,更具有临床应用价值。

    考虑拟双孔介质中Fick扩散的两相试井分析方法

    公开(公告)号:CN118821474A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410965830.1

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种考虑拟双孔介质中Fick扩散的两相试井分析方法,该方法:在考虑拟双孔介质中存在Fick扩散的微观物理模型中进一步考虑裂缝系统中存在的气液两相流动,而建立相应的裂缝系统两相流动方程和基质系统单相流动方程,并利用所建立的裂缝系统两相流动方程和基质系统单相流动方程,求解得到页岩气井井底两相拟压力差及拟压力导数与时间的双对数特征曲线图版;最后,将特征曲线图版与基于井底实测数据而生成的特征曲线拟合时对应的敏感性参数作为试井解释结果。因此,本发明能够在考虑拟双孔介质中Fick扩散的微观物理模型中,实现考虑裂缝系统中存在的气液两相流动的试井解释,提高了试井解释结果的精度。

    一种微功耗免计算分布式闪存末位加密与防拥塞通信机制

    公开(公告)号:CN118784570A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410859799.3

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种微功耗免计算分布式闪存末位加密与防拥塞通信机制,属于通信领域。本发明的调度方法包括:对于网关命令下行传输过程,采用免计算被动式通信节点调度框架实现简单命令控制节点;上传数据前,通过简单逻辑电路实现数据的异或加密并提取传感节点数据中的关键位信息;在数据上行过程中,通过频率交替传输数据从而进行打包,并且网关通过基于硬件实现的可编程拥塞控制算法有效避免网络拥塞。本发明能够可以在极低功耗和不增加数据率的情况下显著降低下行链路的通信开销,提高上行链路信息的承载量,实现了对传感数据的高效提取和传输,同时避免传感节点同时上传数据存在的冲突,从而在相同的网络资源下容纳更多传感节点的接入。

    一种工业环境稀疏数据温度推理计算感知方法

    公开(公告)号:CN118428072A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410522629.6

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种工业环境稀疏数据温度推理计算感知方法,属于物联网技术领域。针对工业环境中温度监测困难、成本过高的问题,通过分析热源的传热类型,构建相应的传导感知模型,并结合工业环境多因素影响建立多元回归方程,设计回归系数对模型计算数据进行修正。在实际应用中,依据目标点的三维坐标和其他参数,确定物理感知模型,并结合邻近传感器数据进行预测计算,生成预测结果集。该方法降低了对温度传感器的依赖,节省硬件成本和运维成本,增强了温度监测覆盖范围和预测准确度,适合在资源有限的物联网网关设备上部署,具有较强的实用性和灵活性。

    一种CenterNet与混合注意力相融合的机翼结冰检测方法

    公开(公告)号:CN117132870A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311385829.3

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明属于目标检测技术领域,提供了一种CenterNet与混合注意力相融合的机翼结冰检测方法。本发明可用于结冰图像的识别,进而实现机翼结冰检测的任务。本发明旨在解决现有的机翼结冰检测方法要么依赖操作员经验,要么依赖复杂的工程实现和高昂的硬件开发成本等问题。为了解决实验数据中出现的特定结冰区域方向问题,我们设计了一种新颖的角度预测分支网络,以实现对旋转目标的精确校准。进一步的,我们将混合注意力(Convolutional Block Attention Module)融合到神经网络中,有效的增强了对冰形边界的特征提取能力。我们设计了RA‑CenterNet与其他主流旋转目标检测方法和基线网络的对比实验,结果表明,RA‑CenterNet算法与主流旋转目标检测算法相比具有综合竞争优势。

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