一种采用知识和数据混合驱动的阵列天线设计方法

    公开(公告)号:CN115146544B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202210900482.0

    申请日:2022-07-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用知识和数据混合驱动的阵列天线设计方法。该方法通过引入平面耦合区域分割和二维虚拟阵列拟合技术等先验的电磁知识,结合机器学习等数据驱动的方法,成功实现了快速的二维阵列环境下的天线元单元的有源方向图的建模,相较于传统的机器学习辅助的建模方法,提升了模型的预测精度的同时降低了计算复杂度。在此基础上,可以结合任意传统的阵列天线设计方法实现快速、精确的考虑阵元间互耦和平台效应的阵列天线设计。该方法可用于对不同类型的天线及天线阵列的建模及波束赋形设计、低副瓣设计、多波束设计领域。

    增量多保真度机器学习辅助的混合优化方法与系统

    公开(公告)号:CN119272627A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411380654.1

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种增量多保真度机器学习辅助的混合优化方法与系统,方法主要包括初始设置与初始样本获取、全局低保真度代理模型#imgabs0#与残差模型#imgabs1#训练、全局优化、局部代理模型训练与优化、低保真度全波仿真并更新代理模型#imgabs2#再预测与高保真度仿真等步骤。该方法在训练和更新代理模型的过程中引入多保真度模型和自适应增量学习,可以有效降低采样和训练的计算复杂度,同时在优化的过程中采用全局多目标与局部单目标的混合优化算法,能够提升算法搜索的效率。该方法可用于设计参数在20‑50维的中等规模天线、阵列、滤波器等多目标电磁器件的优化设计等领域。

    一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119172792A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411450942.X

    申请日:2024-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统,利用一对置于通道两侧的无线电设备发送和接收802.11协议帧结构下的信号,对接收端设备接收到的信号进行解包得到某一时间段的信道状态信息CSI;对接收到的CSI进行估计得到最短到达时延参数序列;利用干扰子径分离方法得到去除干扰多径后的CSI并分离水平极化天线与垂直极化天线接收到的CSI;利用主成分分析得到CSI的第一主成分,将得到的水平方向与垂直方向的CSI序列的第一主成分分别输入BILSTM模型进行学习,通过训练好的模型来对某一段时间内穿越人体的步幅进行分类。本发明能够利用通信信号实现人体步幅感知功能,为万物互联时代的人体感知提供辅助。

    一种基于预相位和混合馈相法的相控阵天线设计方法

    公开(公告)号:CN114781268B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210484409.X

    申请日:2022-05-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于预相位和混合馈相法的相控阵天线设计方法,包括1、输入移相器的位数和预相位的种类数;2、计算预相位的相位间隔;3、构造在每个阵元预加了预相位的新型相控阵;4、生成阵元激励电流的归一化幅度分布;5、输入预期波束指向;6、用混合馈相法,对整个阵列的精确馈电相位进行多次量化,得到多次量化的馈电相位;7、分别计算副瓣和波束指向误差,择优选择初始种群;8、用启发式算法进一步优化,得到副瓣电平接近精确馈相效果的全局最优解;9、反演每个阵元对应的移相器状态。本发明克服了传统相控阵在低比特馈相时存在高副瓣的问题,通过降低移相器位数来降低相控阵的控制复杂度,简化控制结构,降低成本。

    利用机器学习辅助优化的多层电子器件鲁棒优化设计方法

    公开(公告)号:CN111985150B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202010639297.1

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用机器学习辅助优化的多层电子器件鲁棒优化设计方法,该方法构建了一种多层的电子器件鲁棒优化设计架构,并在其每层中引入机器学习辅助优化方法,从而可以利用已有信息预测包括电子器件性能响应、特定输入容差下的最差性能和特定输出容差下的最大输入容差超容量等信息,大大加速电子器件鲁棒优化设计流程。该方法可用于包括天线、阵列、有源及无源微波毫米波器件等在内的电子器件的鲁棒优化设计等领域。

    一种阵元尺寸独立调节的双极化基站阵列天线

    公开(公告)号:CN118117304A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410206867.6

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明属于无线电天线技术领域,具体涉及一种阵元尺寸独立调节的双极化基站阵列天线。天线主要由尺寸不等的辐射贴片、馈电网络和金属背腔构成,辐射贴片为四个角进行切角后的矩形贴片,各辐射贴片的宽度、贴片上的枝节长度、枝节宽度、切角大小,馈电网络的馈电结构尺寸,以及各辐射贴片对应的金属背腔的腔体宽度和深度均独立调整,形成尺寸不等的辐射单元。本发明可利用机器学习辅助的优化方法实现对天线尺寸参数的优化调节。本发明的天线在所工作的频段具有结构简单、高交叉极化比和高隔离度等优点。

    一种加载预相位的稀疏相控阵综合设计方法与系统

    公开(公告)号:CN117272824A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311298197.7

    申请日:2023-10-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种加载预相位的稀疏相控阵综合设计方法与系统,本发明基于预期波束要求,首先在精确馈相下最大化稀疏率,并挑选保留的单元恢复到预期稀疏率;接着最小化幅度的动态范围比,得到低动态范围比的幅度分布;然后在四舍五入馈相下,优化预相位分布,以初步降低副瓣;在幅度和预相位分满足收敛条件后,再优化移相器状态,进一步压低副瓣,得到拥有最低副瓣的移相器状态分布及其对应的馈电相位分布。本发明克服了传统稀疏相控阵在低分辨率的相位控制时存在高增益损失和高副瓣的问题,通过使用低动态范围比的幅度控制降低稀疏阵的增益损失,通过加载预相位的低分辨率的相位控制降低副瓣,通过稀疏布阵节约芯片,从而降低复杂度并降低成本。

    一种微波网络辅助的任意抽头T型线圈自动综合方法

    公开(公告)号:CN115796012A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211437593.9

    申请日:2022-11-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种微波网络辅助的任意抽头T型线圈(T‑coil)自动综合方法,包括:首先利用微波网络得到电路在非理想因素的作用下的极限性能与最佳拓扑结构,再利用微波网络考量T‑coil的品质因数、耦合系数在合理范围内变动时最优电感值的变化范围并作为寻优区域;然后根据设定的指标与工艺,结合拓展Wheeler公式、拉丁超立方抽样获取初始样本,再利用高斯过程回归建立关注指标与参数的代理模型,最后通过多路径全局优化算法进行全局优化得到目标T‑coil版图。经验证,本发明所述方法能够高效地综合出最优的T‑coil。

    一种可伸缩的平面螺旋电感结构

    公开(公告)号:CN114724801A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210355502.0

    申请日:2022-04-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种可伸缩的平面螺旋电感结构,平面螺旋电感包括非对称式平面螺旋电感和对称式平面螺旋电感。本发明的平面螺旋电感可以适应任意的矩形区域,相比于传统的正多边形平面螺旋电感,可以更加合理地安排芯片的空间分配从而提升芯片的面积使用率,同时合理地压缩电感不仅可以占用更小的面积还能提升其品质因数。本发明给出了用于估计该结构直流电感值的经验公式和拓展Wheeler公式。

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