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公开(公告)号:CN101467155A
公开(公告)日:2009-06-24
申请号:CN200780022247.1
申请日:2007-06-15
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/20 , G06F19/00 , G06F19/321
Abstract: 通过根据相似性的主观评估将数据库(120)中的感兴趣体积(VOI)(116)群集成各自的集群来实现优化基于实例的计算机辅助诊断(CADx)(S220)。然后选择感兴趣体积(VOI)特征的最佳集合,以提取实例,以便与基于主观的群集相一致(S230)。提取出的实例与待诊断的VOI一同显示以供外科医生进行比较。优选地,用户可以选择所显示的实例以进一步显示从电子医疗记录(EMR)检索到的预后、治疗信息、随访信息、当前状态和/或临床信息(S260)。
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公开(公告)号:CN100407325C
公开(公告)日:2008-07-30
申请号:CN02827015.0
申请日:2002-12-23
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: H04N21/440209 , H04N5/46 , H04N5/85 , H04N7/0125 , H04N9/7925 , H04N9/8042 , H04N19/33 , H04N21/440227
Abstract: 一种用于在标准分辨率DVD上记录和重建高分辨率视频的系统和方法。提供一种记录系统,其包括:用于将HD视频下调到SD视频格式的系统;用于对SD视频进行编码的系统;用于从HD视频中抽取增强信息的系统;以及用于将SD视频和被抽取的增强信息存储在SD兼容介质上面的系统。提供一种用于从标准分辨率SD格式记录中重建HD视频图像的回放系统,其包括:用于从记录中抽取SD数据且对其进行解码的系统;用于从记录中抽取增强信息的系统;用于对被解码的SD数据进行去交错的系统;以及用于利用增强信息对被解码的SD数据进行上调及后处理以产生HD视频图像的系统。
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公开(公告)号:CN101061510A
公开(公告)日:2007-10-24
申请号:CN200580039710.4
申请日:2005-11-21
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/3233 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30061
Abstract: 一种用于对HRCT医学图像数据内检测的所关心部位进行计算机辅助检测(CAD)和分类的方法,包括适于对将部位/体积(volume)识别成结核或非结核的特异性和敏感性进行最大化的CAD后机器学习技术。该部位由CAD处理来识别,以及自动地分割。特征池根据每个分割部位来识别和提取,以及由遗传算法来处理以识别最佳特征子集,这个子集用来训练支持向量机以对非训练数据内发现的候选部位/体积进行分类。
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公开(公告)号:CN101061490A
公开(公告)日:2007-10-24
申请号:CN200580039686.4
申请日:2005-11-18
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种用于计算机辅助检测(CAD)和在HRCT医学图像数据内检测的所关心部位的分类的方法,包括处理后机器学习以最大化分类的特异殊性和敏感性以实现假阳性检测报告数量上的下降。该方法包括在被选择为包括若干真部位和假部位的医学图像训练数据集合上训练分类器,其中真部位和假部位由CAD处理来识别,并且自动地被分割,其中分割训练部位由至少一个专家来审阅以把每个训练部位针对其基础事实,即真或假,进行分类,实质上限定自动分割,其中从每个分割部位识别并提取特征池,以及其中特征池由遗传算法来处理以识别最佳特征子集,所述子集用来训练支持向量机,在非训练医学图像数据内检测作为分类候选者的部位,对该候选部位进行分割,从每个分割候选部位提取特征集合以及在根据最佳特征子集进行训练之后利用支持向量机来对候选部位进行分类,以及处理该候选特征集合。
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公开(公告)号:CN1723714A
公开(公告)日:2006-01-18
申请号:CN200380105528.5
申请日:2003-12-03
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G11B27/034 , G11B2220/2562 , H04N5/85 , H04N9/7921 , H04N9/8042 , H04N9/8205
Abstract: 一种在标准清晰度兼容介质(例如,DVD)上记录和重建高清晰度视频的系统和方法。提供一个记录系统包括:用来将HD视频图象按比例降低为SD视频格式的系统;用来编码SD视频的系统;用来为各个HD视频图象生成精选细节映射的系统;用来将SD视频和各个精选细节映射存储在SD兼容介质上的系统。
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公开(公告)号:CN1723711A
公开(公告)日:2006-01-18
申请号:CN200380105535.5
申请日:2003-12-04
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: H04N19/197 , G06T7/12 , G06T7/97 , G06T2207/10016 , H04N19/117 , H04N19/14 , H04N19/142 , H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/196 , H04N19/198 , H04N19/527 , H04N19/577 , H04N19/59 , H04N19/61 , H04N19/86
Abstract: 本发明开发了一种用于数字视频处理的一元化量度(UMDVP)以控制视频处理算法。UMDVP量度是根据在一帧中每一像素的经MPEG编码的视频编码信息而规定的。UMDVP量度的定义包括局部空间特征。该UMDVP量度可以用来控制增强算法以决定对一个像素能增强多少而不会加强编码伪像。它还可以用于指示伪像削减算法需要在何处进行该削减操作和削减多少。
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公开(公告)号:CN1608378A
公开(公告)日:2005-04-20
申请号:CN02826211.5
申请日:2002-12-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor: Y·杨 , L·博罗茨基 , J·G·W·M·扬森
CPC classification number: H04N19/527 , H04N19/85 , H04N19/86
Abstract: 提供了一种使用清晰度增强算法通过增强增益来改善表示至少一帧的增强信号(210)的时间一致性的方法和系统。所述方法包括如下步骤:接收包括至少一帧的增强信号(210);为帧中每个像素获得一个增强增益;使用运动矢量从增益存储器获得参考帧中的每个像素的增强增益值,确定帧是否是I、P或B帧类型,并通过计算在清晰度增强算法中使用的增益映射为I帧类型确定更新增强增益(235)。每个像素的更新增强增益等于先前确定的在清晰度增强算法中使用的增强增益。另外,该方法包括将更新增强增益存储到增益存储器;和将更新增强增益应用到所述清晰度增强算法,以改善所述增强信号(210)的时间一致性。
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