一种英语文本单词使用错误的纠正方法

    公开(公告)号:CN111737980B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202010573320.1

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明提供一种英语文本单词使用错误的纠正方法,该方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、目标英语单词匹配模块、英语单词上下文语义分析模块、英语单词使用错误纠正模块组成的纠正模型。一篇英语文本通过该纠正模型和纠正方法处理后,最后能够得到这篇英语文本的单词使用错误纠正结果。本发明纠正方法解决了英语文本的单词使用错误自动纠正问题,其纠正结果比传统的英语文本单词使用错误的纠正方法的纠正结果更好。

    基于Feistel-SP结构的密码S盒设计方法

    公开(公告)号:CN111756521B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202010592794.0

    申请日:2020-06-25

    Abstract: 本发明公开了基于Feistel‑SP结构的密码S盒设计方法,步骤包括:选择4比特最优密码S盒样本;设计8比特S盒构造方案;对构造的8比特S盒进行自动搜索;测试所搜索出来的密码S盒。基于所选择的4比特密码S盒的密码性质,可以知道新构造的8比特S盒的密码性质,有利于分析8比特S盒的密码性质,从而搜索出具有良好密码学性质的8比特S盒。经典密码算法AES的8比特S盒实现成本需要115个等效门,而最优4比特S盒的实现成本不到40个等效门,4比特S盒占用的内存和需要的等效门数远低于8比特S盒,实现几个小的4比特S盒比实现一个大的8比特S盒所需要的资源更少。因此,本发明设计的8比特S盒的硬件实现成本相对更低。

    一种宽量程高精度闭环电流传感器

    公开(公告)号:CN113933573A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111142675.6

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种宽量程高精度闭环电流传感器,磁分流结构对原边被测电流产生的信号磁场进行分流和衰减,磁传感芯片与集成式反馈板紧贴磁分流结构内壁并处于内壁中心位置,磁传感芯片可感知和检测经过分流和衰减后的信号磁场,仪表放大器与功率放大器将磁传感芯片输出的电压信号进行放大并转换为电流信号,电流信号流经平面螺旋反馈线圈形成反馈电流,反馈电流产生与信号磁场方向相反、大小相近的反馈磁场,构成闭环结构。仪表放大器输出的电压信号经模数转换器转换后输出至单片机;本发明扩展了磁传感芯片的工作范围,提高了电流传感器的工作量程及线性度,具有量程宽、精度高、稳定性好、便于安装维护等优点。

    一种基于巨磁阻传感器的车位检测装置及方法

    公开(公告)号:CN113920753A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111272663.5

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于巨磁阻传感器的车位检测装置,包括MCU模块、电源管理模块、用于检测车位磁场信息的传感器模块、将采集的信息进行的放大器模块,用于将车位信息进行协议转换的网关模块、用于接收车位状态的云平台以及移动端,用于前期进行数据实时采集的的上位机模块,所述MCU模块为CC2530单片机。所述网关模块为ESP8266,本发明还公开了一种车位检测方法。该车位检测装置优越性:功耗低、安装简单、车位状态读取准确全面、不受环境天气因素影响。

    一种人体姿态可视化跟踪系统
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113536552A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110736567.5

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种人体姿态可视化跟踪系统,该系统包括人体姿态检测模块、无线传输模块和OpenSim可视化处理模块,它是将多路人体姿态检测模块解算出的姿态角数据无线传输至PC端,再经过Matlab和OpenSim脚本处理后实现人体运动姿态可视化的跟踪过程;本发明利用九轴惯性传感器检测姿态角,大幅提高了检测精度,适用范围广,克服了市面上多数采用视频处理方式计算人体姿态而无法适应复杂场景的问题,同时使用Matlab和OpenSim进行可视化跟踪,便于测试开发,能广泛应用于医疗、娱乐等领域。

    基于Feistel-SP结构的密码S盒设计方法

    公开(公告)号:CN111756521A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010592794.0

    申请日:2020-06-25

    Abstract: 本发明公开了基于Feistel-SP结构的密码S盒设计方法,步骤包括:选择4比特最优密码S盒样本;设计8比特S盒构造方案;对构造的8比特S盒进行自动搜索;测试所搜索出来的密码S盒。基于所选择的4比特密码S盒的密码性质,可以知道新构造的8比特S盒的密码性质,有利于分析8比特S盒的密码性质,从而搜索出具有良好密码学性质的8比特S盒。经典密码算法AES的8比特S盒实现成本需要115个等效门,而最优4比特S盒的实现成本不到40个等效门,4比特S盒占用的内存和需要的等效门数远低于8比特S盒,实现几个小的4比特S盒比实现一个大的8比特S盒所需要的资源更少。因此,本发明设计的8比特S盒的硬件实现成本相对更低。

    一种英语文本单词使用错误的纠正方法

    公开(公告)号:CN111737980A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010573320.1

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明提供一种英语文本单词使用错误的纠正方法,该方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、目标英语单词匹配模块、英语单词上下文语义分析模块、英语单词使用错误纠正模块组成的纠正模型。一篇英语文本通过该纠正模型和纠正方法处理后,最后能够得到这篇英语文本的单词使用错误纠正结果。本发明纠正方法解决了英语文本的单词使用错误自动纠正问题,其纠正结果比传统的英语文本单词使用错误的纠正方法的纠正结果更好。

    一种智能灯具定位匹配的方法

    公开(公告)号:CN109862614B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201910255745.5

    申请日:2019-04-01

    Inventor: 沈中 李俊 白晋煜

    Abstract: 本发明公开了一种智能灯具定位匹配的方法,包括(1)智能灯具利用自身携带的无线传感器节点组建WSN网络,下文都以节点代称智能灯具;(2)基于非测距的定位方法,以已知位置信息的信标节点确定所有未知节点的估计位置;(3)根据步骤(2)的所得到的定位结果,利用最近邻算法匹配预装位置和估计位置,查找估计坐标置信度相对较高的未知节点,判断前后两次匹配结果是否相同;若相同就转向步骤(4),否则将置信度相对较高的未知节点升级为信标节点,转向步骤(2);(4)根据步骤(3)的匹配结果,将节点位置匹配问题转换为加权二部图最优匹配问题,并利用匈牙利算法求解匹配问题,得到节点位置的定位匹配。

    基于周期长度的最大公约数的邻居发现方法

    公开(公告)号:CN110519745A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910718236.1

    申请日:2019-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于周期长度的最大公约数的邻居发现方法。本发明方法的具体步骤为:步骤1,获得基础周期时长集合;步骤2,设置每个节点的基础周期时长和超周期时长;步骤3,设置每个节点的工作模式;步骤4,节点发现其邻居节点。本发明不仅能够按照时隙工作,也能够按照非时隙工作,适用场景大,基础周期时长包含的时隙数目既可以是素数,也可以是合数,可设置的节点基础周期时长多,无需知道邻居节点的占空比,就可以优化节点参数,在对称占空比和非对称占空比情况下均能取得最坏情况下发现延迟的下界,平均发现延迟短。

    一种智能灯具定位匹配的方法

    公开(公告)号:CN109862614A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910255745.5

    申请日:2019-04-01

    Inventor: 沈中 李俊 白晋煜

    Abstract: 本发明公开了一种智能灯具定位匹配的方法,包括(1)智能灯具利用自身携带的无线传感器节点组建WSN网络,下文都以节点代称智能灯具;(2)基于非测距的定位方法,以已知位置信息的信标节点确定所有未知节点的估计位置;(3)根据步骤(2)的所得到的定位结果,利用最近邻算法匹配预装位置和估计位置,查找估计坐标置信度相对较高的未知节点,判断前后两次匹配结果是否相同;若相同就转向步骤(4),否则将置信度相对较高的未知节点升级为信标节点,转向步骤(2);(4)根据步骤(3)的匹配结果,将节点位置匹配问题转换为加权二部图最优匹配问题,并利用匈牙利算法求解匹配问题,得到节点位置的定位匹配。

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