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公开(公告)号：CN108183136B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201711478511.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L29/88
Abstract: 本发明涉及一种新型电压域振荡二极管。本发明包括初始上表面为镓面GaN基底、n+‑qInGaN集电区层、i‑InGaN第一隔离层、i‑InGaN第一势垒层、i‑InGaN量子阱层、i‑GaN第二势垒层、i‑InGaN第二隔离层、n+‑InGaN发射区层、AlN钝化层、集电区金属电极引脚和发射区金属电极引脚。本发明采用GaN基双势垒单量子阱超晶格结构的势垒层极化电场削弱外加电场作用，有效抑制低偏置电压区域带内共振隧穿；利用紧邻集电极势垒的集电区耗尽层作为集电极势垒的辅助势垒，伏安特性在较高偏压区表现为多协调制电流振荡各能级对应电子波函数的共振隧穿与叠加，形成很多个微分负阻区与正电阻区相间排列。
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公开(公告)号：CN111476717A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010262877.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于自注意力生成对抗网络的人脸图像超分辨重建方法，解决了现有技术只能针对简单下采样所得低分辨图像进行重建，而对于真实场景中的低分辨图像重建效果差的问题。实现步骤为：构建两个生成器网络和判别器网络；构建并初始化两个自注意力生成对抗网络；生成初始人脸图像训练集；训练两个自注意力生成对抗网络；对低分辨人脸图像进行超分辨率重建。本发明在网络中加入了自注意力层，引入图像全局整体特征，在损失函数中加入了上下文损失，增强了生成图像的纹理细节信息。
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公开(公告)号：CN107301643B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710419857.0
申请日：2017-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法，主要解决现有方法在复杂图像中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像做过分割，得到超像素集；2.采用处于边界区域的超像素构建背景字典；3.在鲁棒稀疏表示模型中采用两个拉普拉斯正则项分别约束表示系数和重构误差的一致性，并利用背景字典求解模型得到表示系数矩阵和重构误差矩阵；5.联合表示系数矩阵和重构误差矩阵构建显著性因子，得到超像素级显著图；6.将超像素级显著图映射得到像素级显著图。实验表明本发明具有较好的背景抑制效果，并能够完整地检测图像显著目标，可用于复杂场景图像的显著目标检测。
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公开(公告)号：CN109801308A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811619351.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的粘连类圆形目标图像的分割方法，涉及图像处理技术领域，通过对输入的类圆形目标图像进行二值化处理，获得目标与背景分离的图像Bw，对图像Bw进行凹点检测，得到图像mask1，对图像mask1进行重心提取，得到图像mask2，检测图像mask2中每个闭合连通域中的凹点个数及重心个数，根据凹点个数及所述重心个数，确定图像mask2中各个闭合连通区域的粘连类型，根据粘连类型，对图像mask2进行分割，能够对存在较为复杂粘连情况的圆形目标图像进行精确地分割，提高了对粘连类圆形目标图像分割的适用性及精确度。
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公开(公告)号：CN108649947A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810240034.6
申请日：2018-03-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03K19/20
Abstract: 本发明涉及一种纯量子逻辑电路。本发明包括纯量子逻辑非门计算电路、高压域输出纯量子逻辑计算非门电路、全压域输出纯量子逻辑计算非门电路，三组电路均在欧几里德空间中构建，均包括负载管、驱动管和电源。采用高质量本征GaN基底上外延生长InGaN/GaN/InGaN/AlGaN/InGaN双势垒单量子阱异质结结构的Franz-Keldysh振荡二极管为负载管；本发明可以与传统逻辑算法相结合，实现物联网+云计算平台大数据的超高速搜索，即将这种纯量子逻辑算法作为顶层搜索算法，极速确定云端大数据库中预搜索数据集合，从而剔除冗余搜索；将传统逻辑算法作为底层算法用于在预搜索数据集合中搜索确定元素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108509996A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810287707.3
申请日：2018-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于Filter和Wrapper选择算法的特征选择方法，其包括导入全部特征子集，采用方差法筛选发散特征，采用Pearson相关系数法筛选非冗余特征，采用特征空间搜索方法生成新的特征子集，采用神经网络训练学习模型，构建特征子集的评价标准，输出特征子集。本发明结合了Filter选择算法和Wrapper选择算法的优点，利用二者的互补特性，提高了算法效率的同时，减少了计算成本。
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公开(公告)号：CN108234819A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810086745.2
申请日：2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04N5/04 , G06T7/33 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明提出了一种基于单应变换的视频同步方法，用于解决现有技术中存在的当运动目标做非平面运动时视频同步误差较大的技术问题。实现步骤为：对输入视频进行运动目标轨迹提取及背景图像匹配；得到背景图像的对极点；对运动目标轨迹、背景图像特征点和对极点进行归一化；利用背景点、对极点和轨迹点，基于单应变换获得初始轨迹点匹配对，采用对极几何约束剔除错误的轨迹点匹配对；提取轨迹点的时间信息，使用随机抽样一致算法计算出输入视频间的时间模型参数。本发明当运动目标做非平面运动时，可以获得较高的正确匹配率，适用于多视频监控、目标跟踪、视频拼接、三维重建及视频融合等领域。
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公开(公告)号：CN104703243B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510112308.X
申请日：2015-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明公开了一种无线分布式网络中基于辅助链路的多播路由方法，主要解决现有基于树形拓扑的无线多播路由协议数据传输效率低的问题。其实现步骤是：首先利用邻节点和多播树外部节点构建辅助链路,并刷新多播路由表；然后在收到多播报文时查找多播路由表和邻节点表，判断是否符合转发条件；最后利用原有链路和辅助链路同时进行多播报文转发。本发明能够减小多播报文的转发次数和转发跳数，进而提高了多播报文覆盖所有组成员的效率，可用于无线自组织网络。
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公开(公告)号：CN107654229A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711122182.X
申请日：2017-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种大采高防片帮采煤机，机身的两端分别与转动机构和截割机构相接；转动机构由壳体、安装在壳体中的旋转电机及其传动机构和安装在转动机构壳体和机身壳体上的两个辅助液压缸组成；截割机构的摇臂与安装在转动机构壳体上的调高液压缸相接；截割滚筒为偏心式。该采煤机可通过转动机构使截割机构向开采煤壁一侧倾斜，截割后的煤壁呈现一定倾角，不需外部加固即可有效防止片帮；转动机构转动时由两个辅助液压缸作为受力的主要部件，且截割滚筒的截割高度由安装在转动机构壳体和摇臂上的调高液压缸调节，设备运转时不易损坏，可确保安全生产；截割滚筒倾斜后上下两端线保持水平，可保证开采工作面水平推进。
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公开(公告)号：CN107575230A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201711042391.3
申请日：2017-10-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 基于主动激励红外热成像的煤岩界面识别装置及方法，属于煤岩截割技术领域。所述煤岩界面识别装置包括主动激励装置、红外热图像采集装置和第一电动推杆；主动激励装置包括第一调高曲臂、第一支撑箱体、主动激励源和第一行走部，第一调高曲臂的一端铰接在第一支撑箱体上，另一端与主动激励源连接，第一行走部安装在第一支撑箱体上；红外热图像采集装置包括第二调高曲臂、第二支撑箱体、红外热像仪、无线信号发射装置和第二行走部，第二调高曲臂的一端铰接在第二支撑箱体上，另一端与红外热像仪连接，第二行走部安装在第二支撑箱体上；无线信号发射器装置安装在第二支撑箱体上；第一电动推杆的一端与第一支撑箱体铰接，另一端与第二支撑箱体铰接。
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