一种X波段由梯形子阵组成的大间距新型环栅阵

    公开(公告)号:CN104518275A

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310447242.0

    申请日:2013-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种X波段由梯形子阵组成的大间距新型环栅阵,由90°插箱、30°插箱和15°插箱三种类型的插箱构成,采用空间馈电的方式给各单元馈电,分别利用均匀激励分布和圆口径泰勒激励分布来分析此新型环栅阵的辐射特性,且均匀激励时,由梯形子阵组成的大间距新型环栅阵的副瓣低于弧形环栅阵的副瓣,采用高效阵列有源方向图还可进一步压低栅瓣,并且整个天线阵阵面结构紧凑,易于安装。

    一种自适应的汉字笔画交叉区域提取算法

    公开(公告)号:CN103927537A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410193650.2

    申请日:2014-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种自适应的汉字笔画交叉区域提取算法,属于模式识别与信息处理技术领域,其主要包括以下步骤:一、计算汉字图像的骨架图,二、计算交叉点,三、交叉点合并,四、计算交点处的PBOD,五、根据PBOD直方图,计算分割点,六、连接分割点,得到自适应的交叉区域。本发明通过动态地提取交叉点对应的分割点,并得到适用不同笔画粗细的笔画交叉区域和不同形状的笔画交叉区域,解决了固定大小、固定形状提取交叉区域存在的问题。

    一种预复合高介电常数介质膜铝电极箔的制备方法

    公开(公告)号:CN102426922A

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201110227433.7

    申请日:2011-08-10

    Abstract: 一种预复合高介电常数介质膜铝电极箔的制备方法,属于电子材料技术领域。该方法利用SBA材料的高介电性能以及Al2O3骨架结构,与铁电钛酸钡(BT)材料预先进行复合处理,形成SBA(含β-Al2O3)/BT预复合结构;然后通过传统阳极氧化,借助预复合结构中Al2O3骨架结构对Al、O离子的传导作用,使BT材料以0-3型复合形式存在于高介电常数复合介质膜中,达到控制介质相组分及微观存在状态的目的。本发明工艺简单易控,可与铝电极箔腐蚀、化成工艺生产线实现联动生产,所制备的铝化成箔比容与传统工艺相比在低压段约有40%的提高。

    基于类别语义监督的小样本目标检测系统及方法、计算机程序产品、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN118397625A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410484755.7

    申请日:2024-04-22

    Inventor: 张宁 刘宇豪

    Abstract: 本发明公开了基于类别语义监督的小样本目标检测系统及方法、计算机程序产品、存储介质及终端,属于计算机视觉领域,包括第一骨干网络、区域建议网络、感兴趣区域池化网络以及分类回归模块,还包括类别语义监督模块,用于对图像的前景文本标注进行编码处理得到语义向量;再将语义向量与第一骨干网络输出的特征图进行对齐处理得到新的特征图,进而对区域建议网络的编码特征进行监督。引入类别语义监督模块对RPN的特征进行指导,使模型能够更快的适应前景背景概念的转变,能够在RPN的结构中输出更加合理的目标的proposals,减少因前景背景概念的转变导致将基类误认为前景作为proposals进行输出进而导致最终检测精度降低的问题。

    基于生成对抗网络的涡旋电磁波目标散射特性预测方法

    公开(公告)号:CN118311567A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410432987.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的涡旋电磁波目标散射特性预测方法,该方法先固定生成器的网络参数,以训练样本数据作为真实样本,以生成器生成的散射数据作为虚假样本,将真实样本和虚假样本按照预定比例结合后,输入到判别器和分类器进行迭代训练直至达到训练结束条件;然后固定判别网络的网络参数,生成器生成的散射数据作为真实样本,输入到判别器和分类器中进行迭代训练直至达到训练结束条件。利用训练后的生成对抗网络根据输入的目标参数和随机噪声预测出涡旋电磁波对对应参数的目标的散射数据。本发明填补了涡旋电磁波目标散射特性预测的空白,提高了数据预测的效率,减少了内存开销。

    一种片上光-原子纠缠界面装置与方法

    公开(公告)号:CN118068627A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410335853.4

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明提供一种片上光‑原子纠缠界面装置与方法,属于量子信息科学技术领域。本发明利用脉冲激光泵浦非线性波导产生量子纠缠光子对,通过光滤波器将信号光子与闲频光子分离出来,信号光子被传输至片上掺铒光波导模块;在基于掺铒光波导的片上量子存储器中制备原子频率梳对信号光子存储,进而建立闲频光子‑片上量子存储器的量子纠缠,形成片上光‑原子纠缠界面。本发明提出的片上光‑原子纠缠界面装置与方法能够实现光与掺铒光波导的高效率耦合与对信号光子的高效存储。本发明各组件均可来自成熟的光电器件,具有小型化、集成化、实用化等优势,为量子网络和系统的实用化发展开辟了新的途径。

    一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法

    公开(公告)号:CN117828533A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410015117.0

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明涉及人工智能伦理技术领域,尤其涉及一种基于多模态的模因检测伦理对齐方法。首先,获取模因检测伦理对齐所需的数据集,在使用众包的方法对数据集进行标注。其次,对数据进行预处理,从而得到更多模因的细节信息。再其次,使用预训练模型分别对模因的局部和全局信息进行编码,得到局部和全局特征表示。最后,为了解决图像和文本之间的跨模态语义差异,设计了一种能够自动适应并利用不同模态之间关系的融合机制。这种机制能够根据图像和文本的不同特点,自动调整融合方式,以实现更准确、更流畅的跨模态语义理解。

    一种基于编解码网络的轻量级快速图像深度估计方法

    公开(公告)号:CN114693759B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210336050.1

    申请日:2022-03-31

    Inventor: 董乐 张宁 张文彬

    Abstract: 本发明公开了一种基于编解码网络的轻量级快速图像深度估计方法,涉及图像处理和计算机视觉技术领域,图像深度估计方法包括以下步骤:采集图像,同时获取这些图像对应的深度信息作为标签,将它们分成训练集和测试集;构建编码器的网络架构;构建解码器的网络架构;构建注意力模块的网络架构,并在编码器、解码器之间加入带注意力模块的跳跃连接,实现图像细节信息的保留和关注;将训练集中的图像输入到编码器中进行特征提取和编码输出,并结合融入了注意力模块的跳跃连接和解码器架构,对图像特征图层自下而上解码生成最终的深度图像;将训练好的模型通过测试集进行测试。整个网络架构清晰简洁,模型整体小而轻便。

    在信息安全竞赛中提供有限监管上网服务的方法及设备

    公开(公告)号:CN114528069A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210098781.7

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种在信息安全竞赛中提供有限监管上网服务的方法及设备,平台启动时,分发控制模块向上网机模块发起查询;用户通过平台插件模块发起桌面环境使用请求,平台插件对申请进行审核,审核成功则发送至分发控制模块;分发控制模块从“可用”虚拟机中选择一台并标记为“被占用”;分发控制模块随机生成用于访向此虚拟机的URL;用户向审计模块发起VNC连接请求;审计模块利用用户的连接信息向分发控制模块查询此用户分配到的虚拟机后瑞并进行校验;审计模块与虚拟机后端建立VNC连接,并创建此次连接的日志文件,用于审计用户行为。本发明可以在信息安全竞赛中为选手提供有限且处于监管下的上网服务。

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