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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688673A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110802173.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在线场景下心电信号的跨用户情感识别方法，属于情感识别技术领域。本发明通过学习源域数据和目标域数据的数据分布的共享子空间，减小个体差异造成的用户间差异，建立跨用户的情感识别分类器；然后通过基于在线数据自适应处理方法，将输入心电信号数据和初始目标数据对齐，减小用户自身的差异，以适应时变的心电信号；最后，使用训练好的情感识别分类器对对齐后的输入心电信号数据进行分类，得到当前输入心电信号的情感状态。本发明用于跨用户情感识别，其识别精度高、速度快、健壮性强，减小了用户间和用户自身心电信号数据的差异，适用于与训练数据不同对象的在线情感识别，从而保证了跨用户在线情感识别方法的可实施性。
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公开(公告)号：CN112836644A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110155611.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超图学习的安全帽实时检测方法，该方法首先通过运动目标检测圈定模型进行运动目标检测圈定；根据运动目标检测圈定的结果，通过安全帽实时检测模型对人体目标中的安全帽实现实时检测；并通过运动目标追踪模型进行运动目标跟踪。本发明能够解决当前安全帽检测中的准确性与实时性无法兼顾的问题，因为超图学习只需要对图片特征进行一次简单的矩阵运算，不需要反复迭代计算或者多次遍历图片特征，能够保证安全帽检测的实时性。另一方面，超图相比于普通图，可以在多个点之间建立边，而这本质上是一种聚类的表现，而聚类的先行步骤，即是分类，因此超图学习能够保证安全帽检测的准确性。
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公开(公告)号：CN109875543A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910103153.1
申请日：2019-02-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/0245
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴心率监测设备的多种健身运动状态下的心率估计方法及装置。本发明包括稀疏字典学习、运动状态识别、运动伪影去除以及心率谱峰追踪四部分，即将某种运动状态下的脉搏波信号和噪声估计信号作为训练集，通过求解稀疏字典学习的优化问题得出该运动相应的稀疏字典；然后对运动信号提取特征信息并基于分类的方法进行运动状态识别，得出当前时间窗口下的脉搏波信号对应的运动状态；接着根据运动状态判断脉搏波信号是否含有大量噪声，选择当前运动状态对应的稀疏字典，对脉搏波信号采用稀疏表示方法去除噪声干扰，得到重构的脉搏波信号；最后，定位每个时间窗的心率谱峰。本发明的心率估计精度高、复杂度低。
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公开(公告)号：CN107147397A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710269603.5
申请日：2017-04-24
Applicant: 电子科技大学 , 内江市下一代互联网数据处理技术研究所
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种面向可穿戴设备的快速压缩感知重构方法，属于信号处理领域。本发明通过构造的m*n维随机稀疏二值观测矩阵Ф，对原始心电信号x进行压缩测量，得到长度为m的观测向量y；再基于观测矩阵Ф和观测向量y，利用基于交替方向乘子法和块稀疏贝叶斯学习的压缩感知重构方法对原始信号进行重构，得到原始信号的估计向量。与现有块稀疏贝叶斯学习类压缩感知重构算法相比，本发明的优点在于在保证重构精度的前提下可以达到更快的重构速度。
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公开(公告)号：CN214959868U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202120327437.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本实用新型提供了一种针对勘探现场的视频监控系统，该系统包括控制整个系统运行的处理器模块、采集视频信号的摄像头模块、获取当前经纬度信息的定位模块、存取各种数据的存储模块、提供网络的网络模块、为系统正常运行提供电能的电源模块、与处理器模块交互并展示勘探现场实时监控的云服务器。本实用新型能够解决目前地质勘探领域中管理人员无法在远距离随时掌控多个勘探现场的质量情况，并对现场各种突发情况做出及时处理的难题。
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