公开(公告)号：CN104811210B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201510203814.X

申请日：2015-04-27

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 李哲涛 ,  曾红庆 ,  崔荣埈 ,  关屋大雄 ,  田淑娟 ,  裴廷睿

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种搜索空间维数可变的抗噪重构方法。本发明首先通过运行OMP初始化一个完整的支撑集，然后根据被选的原子数目与阈值比较来选择搜索空间维数，将被选中的原子添加到支撑集，再通过卡尔曼滤波获得估计信号，并通过估计信号更新支撑集以及残差，循环迭代至满足条件退出，最后获得原始信号的估计信号。本发明在有噪声的条件下，可快速精确重构出待求稀疏信号。

公开(公告)号：CN104700358B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201510110605.0

申请日：2015-03-13

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 李哲涛 ,  曹斌 ,  汤成军 ,  裴廷睿 ,  吴相润 ,  关屋大雄 ,  崔荣埈

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明针对基于变换域的图像融合复杂度较高、基于空间域的图像融合的融合图像质量低的问题，提出了一种基于分割尺度可伸缩的图像融合方法。其步骤为：首先将源图像和分割成规则矩阵区域；然后判断源图像和对应区域的平均梯度差值绝对值是否大于阈值，若是，则取平均梯度大的作为融合图像的候选区域，若不是，则对源图像和对应区域进行基于变换域的图像区域融合，形成融合图像的候选区域；最后对所有候选区域进行拼接形成融合图像。本发明结合了变换域与空间域的图像融合方法，比单纯基于变换域的图像融合方法的复杂度更低，比单纯基于空间域的图像融合方法得到的融合图像更平滑。

公开(公告)号：CN104837155A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510153642.X

申请日：2015-04-02

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 李哲涛 ,  臧浪 ,  田淑娟 ,  崔荣埈 ,  朱更明 ,  关屋大雄

IPC: H04W24/02 ,  H04W52/02

CPC classification number: Y02D70/10 ,  H04W24/02 ,  H04W52/0203

Abstract: 本发明提出一种类BP神经网络的分簇传感网络数据收集方法。首先对监控的无线传感器网络进行初始化处理,依节点的GPS信息寻找网络的地理中心位置，其次根据节点的位置信息选举网络簇头节点并构建簇，再由已经完成的分簇网络建立BP神经网络模型，最后根据网络的总传输跳数动态调整网络的分簇数量，至网络达到最优簇头数目的稳态。本发明能适用于不同规模大小的网络，以最优分簇数量收集网络数据，具有减少网络能耗、延长网络生命周期、降低网络延时等优点。

公开(公告)号：CN104717658A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510153225.5

申请日：2015-04-02

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 裴廷睿 ,  雷方晴 ,  吴相润 ,  崔荣埈 ,  关屋大雄 ,  李哲涛

IPC: H04W16/10 ,  H04W28/02

Abstract: 本发明公开了一种认知网络中采用频谱分配的拥塞控制方法。在认知网络中，认知用户通过占用授权用户的空闲频谱进行通信；首先，认知节点根据平均数据传输率检测自身的拥塞状况，并划分拥塞度；然后，检测到拥塞的认知节点向管理节点发送拥塞通告信息，管理节点收到拥塞通告消息后，根据申请频谱的认知节点的拥塞度来分配频谱；最后，拥塞节点获得频谱分配后，根据当前缓存长度设定拥塞解除周期；在拥塞解除算法结束之后，再次主动进行拥塞检测，从而彻底解除拥塞；如果没有发生拥塞，则不做处理。本发明提高了认知节点使用频谱的公平性，并能有效减少碰撞、降低丢包率和增加吞吐量。