公开(公告)号：CN112348810B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202011380684.4

申请日：2020-11-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张振军 ,  张驰 ,  王耀南 ,  张振浩 ,  何赟泽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种在役电子系统可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，给电子系统供电，获取电子系统温度分布图像序列；步骤2，提取元器件子块区域；步骤3，获得各元器件的温度值随时间变化的序列数据；步骤4，建立维纳过程模型，得到电子系统的可靠度函数；步骤5，以各元器件工作温度连续两次超过安全阈值的时间间隔为随机变量，根据极大似然估计法确定漂移参数与扩散系数的先验估计值；步骤6，采用贝叶斯方法逐步更新模型参数，计算得到漂移系数与扩散系数的后验估计值，从而估算电子系统在不同退化程度下的可靠度。本发明采用两次越过阈值的时间间隔来进行失效分析和可靠性评估，具有良好的鲁棒性和准确性。

公开(公告)号：CN116229069A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310166583.4

申请日：2023-02-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何赟泽 ,  刘圳康 ,  熊锐 ,  郭海艳 ,  邓海明 ,  谯灵俊 ,  王洪金

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/143 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/05 ,  G06V20/40 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供的黑暗条件下水面无人艇的红外岸线分割与目标检测融合方法，先建立红外岸线分割与目标检测数据集，再建立DeeplabV3 Plus模型和YOLOv5L模型，并利用红外岸线分割与目标检测数据集对两个模型进行训练，得到训练权重，接着对训练权重下的DeeplabV3 Plus模型和YOLOv5L模型进行评估与预测，调整超参数，建立决策级对DeeplabV3 Plus模型和YOLOV5m模型进行级联的Pytorch框架网络模型，最后将Pytorch框架网络模型的权重文件转换为TensorRT框架网络模型的权重文件，迁移至无人艇上的边缘计算平台中，实现基于边缘计算平台水上目标以及可行域的识别。

公开(公告)号：CN112577606B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202011438051.4

申请日：2020-12-10

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王洪金 ,  何赟泽 ,  范玉莹

IPC: G01J5/00 ,  G01N21/88 ,  G01N21/94 ,  G05D1/10 ,  G05D1/08

Abstract: 本发明公开了一种双无人机搭载主动热成像的风机叶片巡检方法，采用无人机组搭载主动热成像系统（热激励源和热像仪）对风机叶片进行巡检，相对于传统视觉检测，热成像检测不是依据缺陷的视觉形态来确定缺陷尺寸以及种类，而是通过表面区域在给定热激励下的响应来确定，能够有效区别叶片污渍和表面裂纹等缺陷，能够有效检测出在密度和埋藏深度上存在区别的裂痕和雨痕；热激励源作为热源，使热成像检测能够摆脱天气、温差、温度变化速率的影响，提高了检测结果的准确率；主机搭载热激励源，僚机搭载热像仪，保证了加热与采集之间有足够的时间间隔，以便显现深埋缺陷，有利于深埋缺陷的检测。

公开(公告)号：CN113962929A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111043149.4

申请日：2021-09-07

Applicant: 湖南大学 ,  湖南红太阳新能源科技有限公司

Inventor： 何赟泽 ,  韩浩 ,  邓堡元 ,  马敏敏 ,  王洪金 ,  张福家

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06K9/62 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了一种光伏电池组件缺陷检测方法、系统及光伏电池组件生产线，包括将光伏电池组件EL图像分割成光伏电池片图像；利用标签工具在存在缺陷的图像上进行缺陷类型和缺陷位置的标注；构建样本集；构建目标识别模型，采用所述样本集对目标识别模型进行训练、验证和测试；利用训练好的目标识别模型进行光伏电池组件的缺陷检测，得到每个光伏电池片的缺陷标签信息；在光伏电池片图像上进行缺陷识别，能够识别出内部缺陷和微小缺陷，并且能识别出缺陷位置；在利用目标识别模型识别前先进行模型训练，采用人工智能法进行缺陷识别，识别效率高，识别精度高，能够识别出多种缺陷。

公开(公告)号：CN107270558A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710465993.3

申请日：2017-06-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何赟泽 ,  王昵辰 ,  黄守道 ,  杨瑞珍

IPC: F24J2/24 ,  F24J2/05 ,  F24J2/40 ,  G01N25/20

CPC classification number: G01N25/20

Abstract: 本发明公开了一种太阳能光热发电真空集热管及其检测系统和方法,该检测系统包括控制系统、红外测量成像模块、运动模块、信号处理模块及诊断模块,使得太阳能光热发电高温真空集热管的检测不再依赖检验员个人经验,提高了测试效率及准确性,缺陷检验结果可视化。线圈改进成可拆卸轴向涡流线圈,能够方便对在役集热管进行检测和在役监测。线圈改进成亥姆霍兹线圈形式,能够方便对集热管进行检测和在役监测。

公开(公告)号：CN107192759A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710432513.3

申请日：2017-06-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 何赟泽 ,  杜博伦 ,  杨瑞珍

IPC: G01N27/90 ,  G01N25/72 ,  G01N21/95 ,  H02S50/10

Abstract: 本发明公开了一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统，利用激励线圈电磁感应激励后，完全非接触方式对光伏电池及组件的电、磁、光、热等信息进行高速和精密测量。融合机器学习、人工神经网络算法对光伏电池及组件的属性、缺陷及健康度进行细微和定量评价，解决现有采用接触式检测，无法检测细微缺陷，无法实现在役检测，检测速度慢等的不足。综合利用多频阻抗信息、光辐射和热辐射信息对光伏电池的性能、缺陷类型和整体健康度进行定量评价，为光伏电池产业链的有序运行提供理论、方法和技术支持。此方法可用于在线诊断已经安装在光伏电站的光伏电池及组件的故障，大大提高了光伏电池及组件的检测效率和安全性。

公开(公告)号：CN217405022U

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202220620836.1

申请日：2022-03-22

Applicant: 湖南大学

Inventor： 丁美有 ,  何赟泽 ,  王洪金 ,  熊锐 ,  陈朋鹏 ,  郭海艳

IPC: G09B23/18

Abstract: 本实用新型公开了一种适配多种工业传感器的测控示教平台，包括采集终端、通信模块、控制主机和实验主机，采集终端具有多路通道，可以同时采集多个工业传感器检测到的数据，再通过通信模块将数据传输至控制主机和实验主机中，最后在控制主机和实验主机上显示工业传感器检测到的数据，能够让学生准确掌握采用工业传感器进行参数测量的工作原理，深刻理解检测数据变化原理；整个平台小巧便捷、成本低。