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公开(公告)号：CN113312380A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866020.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/21 , G01H17/00
Abstract: 本申请提出一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置及电子设备，属于水力发电技术领域。其中，该方法包括：以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过这种方法，降低了振动区划分的成本，提升了振动区划分的准确性。
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公开(公告)号：CN112529059A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011401717.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种机组电磁振动诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于机组电磁振动特征，对机组在开机起励建压过程进行数据分析及特征提取，构建电磁振动的状态评估矩阵；对所述状态评估矩阵进行主成分分析，获取监测样本空间；从机组运行数据库中获取机组电磁振动的健康样本数据，根据所述健康样本数据构建健康样本空间；将所述监测样本空间和所述健康样本空间进行比较和聚类分析，确定机组电磁振动的异常状态，根据所述异常状态对机组电磁振动进行诊断。本发明实施例避免带病机组并网，保障机组安全稳定性以及电网的安全性；同时实现了机组电磁振动状态的实时监测诊断，并降低了传统机组电磁振动诊断的人工成本。
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公开(公告)号：CN119801806A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411841937.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组接力器异常预警方法、装置、设备和介质，该方法包括：采集水轮发电机组在多个预设时间点的初始参数组，其中，初始参数组包括：初始导叶开度、初始桨叶开度以及机组有功功率；对初始参数组进行数据预处理，以得到目标参数组，其中，目标参数组包括：目标导叶开度、目标桨叶开度以及机组有功功率；对多个目标参数组进行分组，以得到待分析参数组；基于预设阈值数组从待分析参数组中的多个目标参数组中确定异常参数组；基于异常参数组进行接力器异常预警。由此，能够实现对接力器异常状态的自动化监测，并准确实现接力器异常预警，从而有效提升预警效果。
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公开(公告)号：CN119598329A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552552.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 阳瑞霖 , 谭文胜 , 吴德明 , 李贤明 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 刘禹 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 姜晓峰 , 赵瑞洋 , 金艳 , 胡蝶 , 王思嘉 , 魏加达 , 段界峰 , 王卫玉
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的发电机故障诊断方法及系统，方法包括：将各个异常目标参数数据序列进行对齐，并采用预设的滑动窗口在各个异常目标参数数据序列上滑动，每次滑动得到一个异常目标参数集合；将各个异常目标参数集合分别输入至预先构建的灰色神经预测模型中，灰色神经预测模型输出至少一个故障预测类型；根据预设的故障融合策略对至少一个故障预测类型进行融合，得到最终的故障预测结果。能够实现多源数据同步预测故障故障类型，并且通过获取各个异常目标参数集合能够实现故障类型的多次预测，从而降低在诊断过程中存在偶发性故障数据造成故障分析不准确的现象发生。
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公开(公告)号：CN119598115A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552676.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 阳瑞霖 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 吴德明 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 姜晓峰 , 赵瑞洋 , 金艳 , 胡蝶 , 王思嘉 , 魏加达 , 段界峰 , 王卫玉 , 刘禹 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素特征融合的电力变压器油温预测方法及系统，方法包括：获取电力变压器在未来时刻的负荷率预测数据以及环境温度预测数据，并将负荷率预测数据以及环境温度预测数据输入至顶层油温预测模型中，顶层油温预测模型输出未来时刻的预测顶层油温值；根据预设的抽取规则获取在历史一段时间内的第二历史实际顶层油温序列，并判断预测顶层油温值与第一历史实际顶层油温序列中的各个历史实际顶层油温值之间的差值是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则根据第一历史实际顶层油温序列中各个第一历史实际顶层油温的平均值对预测顶层油温值进行修正。能够降低模型预测的误差，从而使得修正后的结果更接近真实值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119512033A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411572236.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本公开提出了一种预警处理及知识闭环方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预警诊断信息的关键字段；基于关键字段在故障知识库中进行匹配，以获取匹配成功的至少一条目标知识，目标知识包括至少一条处置措施；基于预警诊断信息和目标知识生成处置工单，并下发给对应处置对象；获取反馈信息，并基于反馈信息建立新的候选知识，并更新至故障知识库中。通过自动化的手段，在第一时间发现潜在的风险点，并启动相应的应急措施，避免事态恶化，将专家经验和行业规范融入到故障知识库中，形成一套完整的解决方案集，供运维人员参考借鉴，减轻其负担，定期梳理总结常见故障现象及处理办法，不断完善故障知识库内容，为后续的事项处理提供准确的数据基础。
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公开(公告)号：CN118520346A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410601384.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 魏加达 , 王思嘉 , 王卫玉 , 李贤明 , 罗立军 , 何葵东 , 刘斌 , 焦华伟 , 王小君 , 王凯 , 刘禹 , 袁世铎 , 莫凡 , 谢文宇 , 苏亮 , 谭文胜 , 刘强 , 张培 , 金艳 , 阳瑞霖 , 李崇仕 , 段界峰 , 赵瑞洋
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请属于设备检测领域，具体公开了一种油气水重要辅助设备智能分析及预警诊断方法，包括：获取用于油气水重要辅助设备健康分析的待预测数据；提取所述待预测数据的特征数据，将所述特征数据输入至训练好的故障诊断模型中，得到所述油气水重要辅助设备的健康状态结果；所述故障诊断模型是将在线监测数据作为训练集，基于所述训练集和所述训练集的诊断标签进行训练得到的；将所述健康状态结果发送到工业大数据平台，以基于所述健康状态结果为用户提供设备智能巡检服务、异常预警服务以及维护警示服务。通过本申请，可以提前发现设备可能存在的故障和问题，从而实施预测性维护。
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公开(公告)号：CN118500607A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410665792.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 李崇仕 , 李贤明 , 肖启志 , 首建威 , 罗立军 , 刘小云 , 谭文胜 , 刘强 , 王小君 , 马鑫 , 杨丹丹 , 王卫玉 , 莫凡 , 袁世铎 , 刘亚明 , 龚利恒 , 姚佳轩 , 余宏宇 , 张金华 , 王友 , 罗阳东 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于智能监测技术领域，公开了一种分布式测温及温度补偿的超声螺栓预紧力监测系统及方法，包括：多通道超声螺栓预紧力监测主机：用于激励、接收超声回波和温度信号，对信号进行放大、解算、温度补偿，以有线或者无线的方式与服务器交互数据；超声、温度一体式探头：用于为发射、接收超声波和测量温度的传感器部分；高频屏蔽线缆：用于从超声、温度一体式探头到多通道超声螺栓预紧力监测主机，传输超声激励/回波及温度的模拟信号；服务器：对多通道超声螺栓预紧力监测主机进行配置，对测量的多颗螺栓预紧力的数值进行存储、数据管理、数据诊断。
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公开(公告)号：CN117593701A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311775643.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 王思嘉 , 莫凡 , 魏加达 , 阳瑞霖 , 胡蝶 , 金艳 , 胡勇胜 , 谭文胜 , 李贤明 , 何葵东 , 刘强 , 赵训新 , 罗立军 , 王小君 , 王卫玉 , 张新华 , 段界峰 , 赵瑞洋 , 吴杰 , 吴生特
IPC: G06V20/52 , G06V20/62 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C1/20
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的智能巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：获取目标工厂中所有设备的运行状态信息；根据运行状态信息确定目标工厂中的当前待巡检设备；基于当前待巡检设备的设备定位生成巡检机器人的巡检路线；根据预设的巡检策略，控制巡检机器人以巡检路线进行设备巡检；在设备巡检过程中，通过巡检机器人采集当前待巡检设备的设备图像；结合预设的图像分类模型和图像识别模型分析所有设备图像，得到图像分析结果。本发明具有自动巡检工厂设备的效果。
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公开(公告)号：CN113586324B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110867017.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B15/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组开机顺序确定方法、装置以及存储介质，方法包括：根据多个水轮发电机组分别对应的运行效率，确定多个水轮发电机组的第一开机顺序；根据多个水轮发电机组分别对应的健康程度，确定多个水轮发电机组的第二开机顺序；确定多个水轮发电机组分别对应的累计运行时间；以及根据第一开机顺序、第二开机顺序、累计运行时间，确定多个水轮发电机组的目标开机顺序，能够使水轮发电机组的开机顺序更加科学合理，并且同时保障水电站的设备安全和经济效益。
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