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公开(公告)号：CN108512774A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810349924.0
申请日：2018-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/825
Abstract: 本发明提供一种无丢失网络中的拥塞控制方法，包括：若根据接收到的终端的反馈信息，获知发向所述终端的数据流处于拥塞状态，则根据所述反馈信息确定所述数据流到达所述终端的到达速率；根据所述到达速率，调整发向所述终端的数据流的发送速率。本发明克服了现有技术中采用交换机逐跳流控带来的固有问题，通过采用数据流的到达速率调整发送速率，从接收端速率中感知网络的可用带宽，而不是像现有技术直接在发送速率的基础上减去一定比例，能够使得数据流稳定在满利用率、低队列额度以及极低的PFC触发状态下。
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公开(公告)号：CN104581769B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510031533.0
申请日：2015-01-22
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明涉及一种同构无线干扰的主被动测量方法，包括：S1.初始化设定参数，启动各定时器；S2.干扰被动感知定时器开始计时，执行S3，若计时周期大于评估周期，执行S4；S3.实时测量LQI瞬时值和采样数目；S4.计算链路LQI均值，若低于干扰阈值；S5.干扰主动测量定时器开始计时，执行S6，若计时周期大于评估周期，执行S8，否则返回S5；S6.发送控制分组，探测节点间干扰强度；S7.接收邻居节点发送的回应分组；S8.计算并记录当前的实时干扰接收比率IRR；S9.根据通信收发情况从干扰节点列表中剔除正常会话节点；S10.通过EF滤波器对IRR值进行平滑预测，估计链路在预设时间内的质量。本发明的方法适应各种应用，准确测量同构无线干扰，具有良好的稳定性以及合理开销。
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公开(公告)号：CN104581769A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510031533.0
申请日：2015-01-22
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/00
CPC classification number: H04W24/00
Abstract: 本发明涉及一种同构无线干扰的主被动测量方法，包括：S1.初始化设定参数，启动各定时器；S2.干扰被动感知定时器开始计时，执行S3，若计时周期大于评估周期，执行S4；S3.实时测量LQI瞬时值和采样数目；S4.计算链路LQI均值，若低于干扰阈值；S5.干扰主动测量定时器开始计时，执行S6，若计时周期大于评估周期，执行S8，否则返回S5；S6.发送控制分组，探测节点间干扰强度；S7.接收邻居节点发送的回应分组；S8.计算并记录当前的实时干扰接收比率IRR；S9.根据通信收发情况从干扰节点列表中剔除正常会话节点；S10.通过EF滤波器对IRR值进行平滑预测，估计链路在预设时间内的质量。本发明的方法适应各种应用，准确测量同构无线干扰，具有良好的稳定性以及合理开销。
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公开(公告)号：CN102594681B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210034932.9
申请日：2012-02-16
Applicant: 清华大学 , 日电(中国)有限公司
IPC: H04L12/70
Abstract: 本发明公开了一种以太网中滑模变结构拥塞控制方法，涉及拥塞控制领域。该方法由拥塞点和响应端协同完成；响应端的工作包括：B1：判断接收到的数据帧是否是反馈帧，如果是，执行B2；否则，重复本步骤；B2：计算新的发送速率，判断新的发送速率是否大于当前发送速率，如果是，执行B3；否则，执行B4；B3：判断当前拥塞点和历史拥塞点是否相同，如果是，执行B5；否则，执行B1；B4：判断当前拥塞点和历史拥塞点是否相同，如果是，执行B5；否则，将历史拥塞点更新为当前拥塞点，然后执行B5；B5：将当前发送速率更新为新的发送速率，执行B1。所述方法保证任何情况下拥塞控制系统均能进入滑模状态，提高了链路利用率。
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公开(公告)号：CN102076049B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201010596431.0
申请日：2010-12-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于势能场的能量平衡的路由方法，该方法包括步骤：S1.初始化节点；S2.若接收到的信息包为非CLP更新信息包且非数据包，则执行步骤S3，否则，执行步骤S5；S3.更新节点自身的深度表、能量密度表及能量表，若节点自身的深度以及能量密度没有改变，则返回步骤S2，否则，执行步骤S4；S4.广播节点自身的更新信息包，返回步骤S2；S5.计算邻居节点势能差，选择势能差最大的节点作为下一跳节点；S6.确认最终下一跳节点，并发送信息包包至最终下一跳节点，返回步骤S2。本发明的方法根据可用的区域信息来动态地转换不同的路径，以实现以均匀地消耗能量来尽可能长时间地维持网络连接性和网络功能，且避免网络划分和能量洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102262542B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110235268.X
申请日：2011-08-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种WSN中基于事件驱动的重编程方法及系统，涉及WSN(无线传感器网络)领域。所述方法包括步骤：将代码包发送给重编程节点；重编程节点接收代码包，判断事件信息是否存在，如果存在，执行步骤E，否则，执行步骤D；D：根据事件信息判断事件类型是否是应用程序事件，如果是，增加事件信息后执行步骤E，否则，结束流程；E：存储重编程程序以及重编程程序和事件信息的关联信息；事件触发事件处理模块，事件处理模块根据事件信息和关联信息查找重编程程序，执行引擎执行重编程程序。所述方法通过不同的事件触发不同的重编程程序的执行，有效提高了WSN重编程的灵活性。
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公开(公告)号：CN102905349A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210376382.9
申请日：2012-09-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种无线接入点关联决策增强方法，该方法包括以下步骤：S1采集影响无线接入点关联决策的参考信息；S2对参考信息进行归纳编码；S3将参考信息编码与信标帧组装发送给终端，所述终端从所述信标帧中提取参考信息;S4根据所述参考信息选择无线接入点，发送关联请求帧；S5对接收的关联请求帧信息进行验证和处理，并将验证和处理的结果发送给终端。该方法为无线局域网络中无线接入点的选择提供一种高实用、低开销、易部署的无线接入点关联决策增强方法，该方法能采集更多更有效的参考信息，并将这些信息传递到各终端，终端用户根据所得参考信息能做出合理的选择。
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公开(公告)号：CN102118819A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201010622518.0
申请日：2010-12-28
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种属性相关的数据聚合方法，该方法包括步骤：S1.请求采集数据；S2.若有数据包到来，则执行步骤S2，若计数器启动，则执行步骤S6；S3.修改包头的延迟修改为数据包在本地节点等待的时间，将数据包放入DA队列；S4.按照延迟大小排序，若计时器未启动，则按照最小时延启动计时器，否则，若新监听到的数据包的延迟比当前计时器的剩余时间小，则修改计时器为新监听到的数据包的延迟；S5.更新DA队列的大小，返回步骤S2；S6.取出与DA队列的队首属于同一个应用程序的所有数据包，进行聚集操作；S7.基于势能场模型，确定下一跳地址发送聚合的数据包。本发明的方法能够适应各种应用，提高含有相关信息的数据包的聚合度，具有能量有效性以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN102076049A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010596431.0
申请日：2010-12-10
Applicant: 清华大学
IPC: H04W40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于势能场的能量平衡的路由方法，该方法包括步骤：S1.初始化节点；S2.若接收到的信息包为非CLP更新信息包且非数据包，则执行步骤S3，否则，执行步骤S5；S3.更新节点自身的深度表、能量密度表及能量表，若节点自身的深度以及能量密度没有改变，则返回步骤S2，否则，执行步骤S4；S4.广播节点自身的更新信息包，返回步骤S2；S5.计算邻居节点势能差，选择势能差最大的节点作为下一跳节点；S6.确认最终下一跳节点，并发送信息包包至最终下一跳节点，返回步骤S2。本发明的方法根据可用的区域信息来动态地转换不同的路径，以实现以均匀地消耗能量来尽可能长时间地维持网络连接性和网络功能，且避免网络划分和能量洞。
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公开(公告)号：CN100493015C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710117717.4
申请日：2007-06-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于信道时间分类的增强分布式信道访问接纳控制方法属于无线局域网介质访问控制(MAC)层的接纳控制领域，其特征在于，首先，无线接入点以一个超帧为时间单位，基于信道空闲时间和现有数据流的退避时间计算信道有效空闲时间；其次，根据新数据流所需的数据传输时间，碰撞时间和退避时间之和得到新数据流所需的全部信道时间；最后，根据设定的接纳控制准则，判别信道有效空闲时间能否满足新数据流所需的全部信道时间，以决定接纳与否。本发明在不同的网络负载下均能做出正确合理的接纳控制决策，并且实现也比较简单。
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