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公开(公告)号：CN109855778B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN201910251844.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电缆状态评估系统，包括光纤测压装置，用于获取电缆的内层应力信息；信息转换装置，与所述光纤测压装置信号连接，用于将电信号转换为数字信号；电源装置，与所述光纤测压装置和所述信息转换装置电连接，用于为所述光纤测压装置和所述信息转换装置提供电能；数据分析评估装置，与所述信息转换装置信号连接，用于对所述数字信号进行分析评估。本申请提供的电缆状态评估系统可以有效评估电缆运行状态下应力变化状况。
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公开(公告)号：CN114462264B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111527853.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种基于多物理场耦合的电缆接头状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法基于待测电缆接头的工作参数和电磁场数学模型计算得到电磁场网格节点的单位体积电磁损耗，并利用径向基函数在电磁场网格节点、温度场网格节点和应力场网格节点之间进行参量映射，并进行参量的计算更新，耦合计算直至达到迭代收敛条件时，得到待测电缆接头的内部物理量分布结果并得到待测电缆接头的状态评估结果。该方法利用径向基函数进行待测电缆接头内部多物理场网格节点数据的快速映射，实现待测电缆接头内部电磁场‑温度场‑应力场快速耦合计算，进而为电缆接头状态评估以及电缆接头缺陷故障机理提供有效途径。
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公开(公告)号：CN117458495A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311285075.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网有序优化调度方法，基于多层交互数据模型的构建对局域化配电台区进行基于用电负荷期望的有序充放电优化，所述用电负荷期望数据化为置信修正参量，并通过数据构型的构建和可执行化数据信息的提取，实现面向用电负荷自身的数据归化修正。本发明提高了配电台区微电网有序充放电优化的精细程度，同时突破了用电负荷单层数据模型下数据交互的可及性边界，将配电台区微电网的有序充放电调度和优化由波动明显的事后负反馈数据模式提升转换为负荷平缓化的事中事前平抑数据模式，通过前瞻期望导向下的多层数据交互对局域微电网充电负荷曲线进行平抑化控制。
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公开(公告)号：CN117438157A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311288617.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电缆处理的电气工程智能自动化方法。该方法应用于电缆处理装置，该方法包括：配置电缆卷于支承机构，电缆卷由电缆卷绕形成；牵引电缆至外皮剥离结构，通过外皮剥离机构剥离电缆，使电缆分离为外皮和内芯并以不同方向输出；通过内芯皮剥离机构剥离内芯，使内芯分离为内芯皮和内芯线并以不同方向输出，其中，外皮和内芯皮以相同方向输出；通过线皮收集机构收集外皮和内芯皮；牵引内芯线至内芯线收集机构，通过内芯线收集机构以卷绕方式收集内芯线。各个机构之间相互配合，实现电缆卷的初期被剥皮，并且剥落的保持连续的电缆外皮和内芯皮被收卷起来，所得的的内芯线被收卷，整个流程均无需人员参与。
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公开(公告)号：CN112446171B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202011241068.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/2458 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定监测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法通过在时空图卷积网络输入电路系统故障前、故障中和故障后的时间序列上的母线节点的状态变量以及系统的节点导纳矩阵进行时间和空间的相关性学习，获取每个发电机节点的失稳概率，实现对每台发电机的暂态稳定状态的监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116228628A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211463040.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像注意力自适应的电力设备检测方法及系统。所述方法包括：获取待检测电力设备的图像，所述图像为红外图像、紫外图像及可见光图像中之一种；将所述图像输入预先训练好的基于像素点的电力设备区域检测模型进行检测，对所述图像中的每一个像素点进行分类预测，获得预测结果；根据所述电力设备区域检测模型的预测结果，输出预测图像，所述预测图像为去除背景信息的设备区域图像，并标注有各设备的名称。实施本发明，可以提高电力设备区域检测的效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN116051539A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310188784.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种变电设备发热故障的诊断方法，包括，采集待诊断的变电设备的红外图像数据，并将所述红外图像数据转化为对应的灰度图像；对所述灰度图像进行识别确定各区域对应的灰度值，根据所述灰度值对疑似发热故障区域进行分割；对所述疑似发热故障区域做灰度处理计算该区域对应的梯度幅值；通过预设的灰度共生矩阵确定所述疑似发热故障区域对应的纹理特征值；将所述纹理特征值输入到预设的MLP神经网络对所有的疑似发热故障区域进行标注，并输出各疑似发热故障区域对应的故障等级，作为最终的变电设备发热故障的诊断结果。本发明利用图像处理对变电站设备的红外图像进行识别并判断发热故障等级。
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公开(公告)号：CN116030046A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310206399.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于灰度概率分布的电力设备状态评估方法及系统，包括，采集电力设备红外图像，确定所述电力设备红外图像对应的灰度图像信息，并对所述灰度图像信息进行预处理，得到对应的目标数据集；将所述目标数据集作为输入项输入预先训练的区域分割模型，识别到图像中的设备区域；对所述设备区域的灰度信息进行概率分布统计，并将统计结果与预设的灰度图像故障特征库对比，根据对比结果确定电力设备的故障状态。本发明评估电力设备是否存在绝缘子局部放电、断路器内部接头接触不良、隔离开关转头接触不良、互感器匝间短路在内的故障，进一步支撑智能电网的实现。
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公开(公告)号：CN115984260A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310194576.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于面积区域温度梯度的电力设备状态评估方法，包括，采集电力设备红外图像，并对采集的电力设备的红外图像进行预处理，得到红外图像数据集；将所述红外图像数据集作为输入项输入预先训练的电力设备面积区域的识别模型，得到电力设备面积区域图像；对所述电力设备面积区域图像中任一点温度梯度炳进行计算，得到该电力设备面积区域图像对应的温度梯度图像结果，并根据所述温度梯度图像结果确定图像中各点对应的温度梯度结果；将所述温度梯度结果与预设的先验知识温度梯度阈值比较，根据比较结果确定对应的电力设备状态评估结果。本发明将电力设备区域的问题进行温度梯度分析，提高红外检测设备评估的精细化能力。
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公开(公告)号：CN115908372A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211605876.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种电力设备状态识别方法与装置，包括：获取电力设备的红外图像，并对所述红外图像进行灰度处理得到灰度图像；根据所述灰度图像计算灰度梯度矩阵；根据所述灰度梯度矩阵提取灰度梯度特征；将所述灰度梯度特征输入预先训练好的电力设备状态识别模型进行识别处理得到电力设备状态识别结果。通过本发明，能够有效实现电力设备状态的识别，同时，灰度图像相对于红外图像而言计算量缩减更适应于资源匮乏的边缘装置。
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